Statistiken und Big Data terminology

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Begriffe "abgeschnitten" und "abgeschnitten" über ACF-, PACF-Funktionen

Ich versuche, die Bedeutung von Cut-Off und Tails-Off im Zeitreihendiagramm von ACF und PACF zu verstehen. Was bedeutet "Nach Verzögerung abschneiden"? Dies über Grenze? Was bedeutet "Tails off"? Im obigen Beispiel ist das Buch, mit dem ich studiere, ein AR-Prozess. Aber ich kann die Bedeutung von "Abschneiden" und "Schwänzen" nicht …

11 time-series autocorrelation terminology

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Sind Interaktionen nur im Kontext der Regression nützlich?

Ich habe den Begriff Interaktion immer im Kontext der Regression gelesen. Sollten wir auch Interaktionen mit verschiedenen Modellen berücksichtigen, z. B. knn oder svm? Wenn es , 100 oder noch mehr Funktionen gibt und sagen wir 1000 Beobachtungen, was ist der übliche Weg, um nützliche Interaktionen zu finden? Alle Kombinationen …

11 machine-learning interaction terminology

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Was ist der Unterschied zwischen „Ladungen“ und „Korrelationsladungen“ in PCA und PLS?

Bei der Hauptkomponentenanalyse (PCA) müssen häufig zwei Ladungen gegeneinander aufgetragen werden, um die Beziehungen zwischen den Variablen zu untersuchen. In dem dem PLS R-Paket beiliegenden Dokument zur Durchführung der Hauptkomponentenregression und der PLS-Regression gibt es ein anderes Diagramm, das als Korrelationsladungsdiagramm bezeichnet wird (siehe Abbildung 7 und Seite 15 im …

11 r pca terminology partial-least-squares biplot

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"Liberale" p-Werte?

Meine Frage ist eher semantisch. Wenn eine Methode routinemäßig hohe p-Werte erzeugt, spricht man von konservativ. Würden Sie das Gegenteil nennen, dh eine Methode mit einer hohen liberalen Typ-II-Fehlerrate?

11 hypothesis-testing statistical-significance p-value terminology type-i-and-ii-errors

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Faktor-Rotationsmethoden (Varimax, Oblimin usw.) - Was bedeuten die Namen und was machen die Methoden?

Die Faktorenanalyse verfügt über verschiedene Rotationsmethoden wie Varimax, Quartimax, Equamax, Promax, Oblimin usw. Ich kann keine Informationen finden, die ihre Namen mit ihren tatsächlichen mathematischen oder statistischen Aktivitäten in Beziehung setzen. Warum heißt es "equa-max" oder "quarti-max"? Wie werden die Achsen oder Matrizen gedreht, damit sie einen solchen Namen haben? …

11 factor-analysis terminology factor-rotation

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Warum nennen wir die Gleichungen der Schätzung der kleinsten Quadrate in der linearen Regression die * normalen Gleichungen *?

Wenn wir Parameter der linearen Regression schätzen wollen, machen wir normale Gleichungen, so viele wie das lineare Modell die Anzahl der Unbekannten enthält. Warum heißen diese Gleichungen Normalgleichungen?

11 regression least-squares terminology linear

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Warum ist das Neyman-Pearson-Lemma ein Lemma und kein Theorem?

Dies ist eher eine Geschichtsfrage als eine technische Frage. Warum ist das Neyman-Pearson-Lemma ein Lemma und kein Theorem? Link zum Wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : Die Frage betrifft nicht, was ein Lemma ist und wie Lemmas verwendet werden, um einen Satz zu beweisen, sondern die Geschichte des Neyman-Pearson-Lemmas. Wurde es verwendet, …

10 hypothesis-testing terminology history neyman-pearson-lemma

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Ist „zufällige Projektion“ streng genommen keine Projektion?

Aktuelle Implementierungen des Zufallsprojektionsalgorithmus reduzieren die Dimensionalität von Datenproben, indem sie von R.dRd\mathbb R^d auf R.kRk\mathbb R^k Verwendung einer d× kd×kd\times k Projektionsmatrix R.RR abgebildet werden, deren Einträge aus einer geeigneten Verteilung stammen (zum Beispiel aus N.( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal N(0,1) ): x′=1k√xRx′=1kxRx^\prime = \frac{1}{\sqrt k}xR Praktischerweise gibt es …

10 terminology dimensionality-reduction linear-algebra random-projection

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Wie heißt "One-Hot" -Codierung in der wissenschaftlichen Literatur?

Wie heißt der Operator, der einen kategorialen Vektor nimmt und ihn mithilfe einer One-Hot-Codierung in die binäre Darstellung umwandelt? Ich frage mich, da ich eine wissenschaftliche Arbeit schreibe und dafür einen richtigen Namen brauche.

10 terminology categorical-encoding

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Was genau ist mit einem „Datensatz“ gemeint?

Ist es nur die Aggregation von Datenpunkten? Oder ist es die Darstellung von Datenpunkten für verschiedene Elemente in einem Tabellenformat, das mit Werten der verschiedenen Variablen angeordnet ist? Wie unterscheidet es sich von Rohdaten?

10 dataset terminology definition

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Ist Bias eine Eigenschaft des Schätzers oder bestimmter Schätzungen?

Als Beispiel begegne ich oft Studenten, die wissen, dass Observed ein voreingenommener Schätzer für Population R 2 ist . Wenn sie dann ihre Berichte schreiben, sagen sie Dinge wie:R2R2R^2R2R2R^2 "Ich habe Observed und Adjusted R 2 berechnet , und sie waren ziemlich ähnlich, was darauf hindeutet, dass der von uns …

10 mathematical-statistics terminology bias estimators

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Kumulante und Momentnamen höherer Ordnung jenseits von Varianz, Schiefe und Kurtosis

x ( t )x(t)x(t) Einige haben bereits Snap, Crackle, Pop für Derivate bis zur siebten Ordnung vorgeschlagen. Momente, die von der mechanischen Physik und der Elastizitätstheorie inspiriert sind, sind auch in der Statistik wichtig. Siehe Was ist so ein "Moment" an "Momenten" einer Wahrscheinlichkeitsverteilung? für frühe Erwähnungen in K. Pearsons …

10 distributions terminology moments notation history

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Woher kommt der Begriff „Modell lernen“?

Oft habe ich gehört, dass die Data Miner hier diesen Begriff verwenden. Als Statistiker, der an Klassifizierungsproblemen gearbeitet hat, kenne ich den Begriff "Klassifizierer trainieren" und gehe davon aus, dass "Modell lernen" dasselbe bedeutet. Ich habe nichts gegen den Begriff "einen Klassifikator trainieren". Dies scheint die Idee der Anpassung eines …

10 classification data-mining terminology model

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Ist studentisierte Residuen v / s standardisierte Residuen im lm-Modell

Sind "studentisierte Residuen" und "standardisierte Residuen" in Regressionsmodellen gleich? Ich habe ein lineares Regressionsmodell in R erstellt und wollte den Graphen der v / s-angepassten Werte der studentisierten Residuen zeichnen, fand aber in R keinen automatisierten Weg, dies zu tun. Angenommen, ich habe ein Modell library(MASS) lm.fit <- lm(Boston$medv~(Boston$lstat)) Dann …

10 r regression residuals terminology

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Was ist eine isotrope (sphärische) Kovarianzmatrix?

Könnte mir jemand in einfachen Worten erklären, was eine isotrope Kovarianzmatrix ist? Ich kann online nichts finden.

10 terminology covariance-matrix definition

Als «terminology» getaggte Fragen