Eine ausreichende Statistik ist eine niedrigdimensionale Funktion der Daten, die alle relevanten Informationen über einen bestimmten Parameter an sich enthält.
Auf The Chemical Statistician stieß ich auf die Bemerkung, dass ein Probenmedian oft die Wahl für eine ausreichende Statistik sei, aber abgesehen von dem offensichtlichen Fall von ein oder zwei Beobachtungen, bei denen er dem Probenmittelwert entspricht, kann ich mir keinen anderen nicht-trivialen und iid vorstellen Fall, in dem der …
Ich bringe mir zum Spaß ein paar Statistiken bei und bin verwirrt, was ausreichende Statistiken angeht . Ich schreibe meine Verwirrungen in Listenform auf: Wenn eine Distribution Parameter hat, hat sie dann ausreichende Statistiken?nnnnnnn Gibt es eine direkte Korrespondenz zwischen der ausreichenden Statistik und den Parametern? Oder dienen die ausreichenden …
Ich habe gerade angefangen, Statistik zu studieren, und ich kann nicht intuitiv verstehen, wie ausreichend ist. Genauer gesagt kann ich nicht nachvollziehen, wie die folgenden beiden Absätze gleichwertig sind: Grob gesagt ist eine ausreichende Statistik eine Funktion T (X), deren Wert alle Informationen enthält, die benötigt werden, um eine Schätzung …
Kontext : Ich möchte eine Linie in einem Streudiagramm zeichnen, die nicht parametrisch erscheint, daher verwende ich geom_smooth()in ggplotin R. Es gibt automatisch geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the …
Sei X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n) eine Zufallsstichprobe aus der Gleichverteilung auf (a,b)(a,b)(a,b) , wobei a<ba<ba < b . Sei Y1Y1Y_1 und YnYnY_n die Statistik der größten und kleinsten Ordnung. Zeigen Sie, dass die Statistik (Y1,Yn)(Y1,Yn)(Y_1, Y_n) eine gemeinsam vollständige ausreichende Statistik für den Parameter θ=(a,b)θ=(a,b)\theta = (a, b). Es …
Angenommen, eine skalare Zufallsvariable gehört zu einer Vektorparameter-Exponentialfamilie mit PDFXXX fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ))fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \right) wobei der Parametervektor ist und T ( x ) = ( T 1 ( x ) , T 2 ( x ) , ⋯ , T s …
Gibt es einen formalen mathematischen Beweis dafür , dass die Lösung den German Tank Problem ist eine Funktion von nur der Parameter k (Anzahl der beobachteten Proben) und m (Maximalwert unter beobachteten Proben)? Kann man also mit anderen Worten beweisen, dass die Lösung neben dem Maximalwert unabhängig von den anderen …
Diese Frage stammt aus Robert Hoggs Einführung in die mathematische Statistik, 6. Version, Problem 7.4.9, auf Seite 388. Sei iid mit pdf f (x; \ Theta) = 1/3 \ Theta, - \ Theta <x <2 \ Theta, an anderer Stelle Null, wobei \ Theta> 0 ist .X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nf(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\theta0 (a) Finden Sie …
Meine Frage ergibt sich aus dem Lesen von Minkas "Schätzung einer Dirichlet-Verteilung" , in dem Folgendes ohne Beweis im Zusammenhang mit der Ableitung eines Maximum-Likelihood-Schätzers für eine Dirichlet-Verteilung auf der Grundlage von Beobachtungen von Zufallsvektoren angegeben wird: Wie immer bei der Exponentialfamilie sind bei einem Gradienten von Null die erwarteten …
Die einfachste Definition einer ausreichenden Statistik in der frequentistischen Perspektive findet sich hier in Wikipedia . Ich bin jedoch kürzlich in einem Bayes'schen Buch mit der Definition aufgetaucht . In dem Link steht, dass beide gleichwertig sind, aber ich sehe nicht wie. Auf derselben Seite wird im Abschnitt «Andere Arten …
Wo finde ich einen Beweis für den Satz von Pitman-Koopman-Darmois? Ich habe seit einiger Zeit gegoogelt. Seltsamerweise erwähnen viele Notizen diesen Satz, aber keiner von ihnen liefert den Beweis.
Betrachten Sie eine Zufallsstichprobe wobei X i iid B e r n o u l l i ( p ) Zufallsvariablen sind, wobei p ∈ ( 0 , 1 ) ist . Überprüfen Sie, ob T ( X ) = X 1 + 2 X 2 + X 3 eine …
Allgemeine Beschreibung Maximiert ein effizienter Schätzer (dessen Stichprobenvarianz gleich der Cramér-Rao-Grenze ist) die Wahrscheinlichkeit, nahe am wahren Parameter ?θθ\theta Angenommen, wir vergleichen die Differenz oder die absolute Differenz zwischen der Schätzung und dem wahren ParameterΔ^= θ^- θΔ^=θ^- -θ\hat\Delta = \hat \theta - \theta Ist die Verteilung von für einen effizienten …
Die Definition einer ausreichenden Statistik lautet: Sei eine Zufallsstichprobe aus einer Verteilung, die durch einen Parameter indiziert ist . Sei eine Statistik. Angenommen, für jedes und jeden möglichen Wert von hängt die bedingte gemeinsame Verteilung von , dass nur von , nicht aber von abhängt . Dann ist eine ausreichende …
Mein Hausaufgabenproblem besteht darin, ein Gegenbeispiel zu geben, bei dem eine bestimmte Statistik im Allgemeinen nicht minimal ausreichend ist. Unabhängig von den Einzelheiten der Suche nach einem bestimmten Gegenbeispiel für diese bestimmte Statistik wirft dies für mich die folgende Frage auf: Frage: Wie kann man die Bedingung formulieren, keine minimale …
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