Als «small-sample» getaggte Fragen

Bezieht sich auf statistische Komplikationen oder Probleme aufgrund weniger Daten. Wenn es sich bei Ihrer Frage um eine kleine Stichprobe im Verhältnis zur Anzahl der Variablen handelt, verwenden Sie stattdessen das Tag [unbestimmt].

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So wählen Sie zwischen t-Test und nicht parametrischem Test, z. B. Wilcoxon, in kleinen Stichproben
Bestimmte Hypothesen können mit dem Student- t- Test (möglicherweise mit der Welch-Korrektur für ungleiche Varianzen bei zwei Stichproben) oder mit einem nichtparametrischen Test wie dem Wilcoxon-Paired-Signed-Rank-Test, dem Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test, getestet werden. oder der Paired-Sign-Test. Wie können wir prinzipiell entscheiden, welcher Test am besten geeignet ist, insbesondere wenn die Stichprobengröße "klein" ist? …
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Kann Bootstrap als "Heilung" für die kleine Stichprobengröße angesehen werden?
Diese Frage wurde durch etwas ausgelöst, das ich in diesem Statistiklehrbuch für Hochschulabsolventen gelesen und (unabhängig) während dieser Präsentation auf einem statistischen Seminar gehört habe. In beiden Fällen lautete die Aussage wie folgt: "Da die Stichprobengröße ziemlich klein ist, haben wir beschlossen, die Schätzung über Bootstrap anstelle (oder zusammen mit) …
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Warnung in R - Chi-Quadrat-Näherung ist möglicherweise falsch
Ich habe Daten, die die Ergebnisse der Feuerwehr-Aufnahmeprüfungen zeigen. Ich teste die Hypothese, dass Prüfungsergebnisse und ethnische Zugehörigkeit nicht voneinander unabhängig sind. Um dies zu testen, führte ich einen Pearson-Chi-Quadrat-Test in R durch. Die Ergebnisse zeigen, was ich erwartet hatte, aber es wurde die Warnung " In chisq.test(a) : Chi-squared …
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Beste Methode für kurze Zeitreihen
Ich habe eine Frage zur Modellierung kurzer Zeitreihen. Es ist keine Frage, ob man sie modelliert , sondern wie. Welche Methode empfehlen Sie für die Modellierung (sehr) kurzer Zeitreihen (etwa der Länge T≤20T≤20T \leq 20 )? Mit "am besten" meine ich hier die robusteste, die aufgrund der begrenzten Anzahl von …
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Wie führt man einen Student-T-Test durch, bei dem nur Stichprobengröße, Stichprobenmittelwert und Bevölkerungsmittelwert bekannt sind?
Der Test des Schülers erfordert die Standardabweichung der Stichprobe . Wie berechne ich jedoch für wenn nur die Stichprobengröße und der Stichprobenmittelwert bekannt sind?s stttssssss Wenn beispielsweise die Stichprobengröße und der Durchschnittswert beträgt , werde ich versuchen, eine Liste mit identischen Stichproben mit jeweils Werten zu erstellen . Erwartungsgemäß beträgt …
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Wie gehe ich mit explorativer Datenanalyse und Datenbaggerung in Studien mit kleinen Stichproben um?
Die explorative Datenanalyse (EDA) führt häufig dazu, dass andere "Spuren" untersucht werden, die nicht unbedingt zum ursprünglichen Satz von Hypothesen gehören. Bei Studien mit einer begrenzten Stichprobengröße und einer Vielzahl von Daten, die über verschiedene Fragebögen gesammelt wurden (soziodemografische Daten, neuropsychologische oder medizinische Maßstäbe - z. B. geistige oder körperliche …
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Themenstabilität in Themenmodellen
Ich arbeite an einem Projekt, in dem ich Informationen über den Inhalt einer Reihe von Aufsätzen mit offenem Ende extrahieren möchte. In diesem speziellen Projekt schrieben 148 Personen Aufsätze über eine hypothetische Studentenorganisation als Teil eines größeren Experiments. Obwohl in meinem Fachgebiet (Sozialpsychologie) die typische Methode zur Analyse dieser Daten …
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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Verwenden von Bootstrap unter H0, um einen Test auf die Differenz zweier Mittel durchzuführen: Ersetzen innerhalb der Gruppen oder innerhalb der gepoolten Probe
Angenommen, ich habe Daten mit zwei unabhängigen Gruppen: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c (length …
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