Als «regression» getaggte Fragen

Techniken zum Analysieren der Beziehung zwischen einer (oder mehreren) "abhängigen" Variablen und "unabhängigen" Variablen.

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Wie berechnet man die Anpassungsgüte in glm (R)?
Diese Frage wurde von Stack Overflow migriert, da sie bei Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 6 Jahren migriert . Ich habe das folgende Ergebnis aus der Ausführung der glm-Funktion. Wie kann ich die folgenden Werte interpretieren: Nullabweichung Restabweichung AIC Haben sie etwas mit der guten Passform zu tun? Kann …
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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …
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Löschen Sie eine der Spalten, wenn Sie One-Hot-Codierung verwenden
Ich verstehe, dass maschinelles Lernen ein Problem darstellen kann, wenn Ihr Dataset stark korrelierte Features aufweist, da diese dieselben Informationen effektiv codieren. Kürzlich hat jemand darauf hingewiesen, dass Sie beim einmaligen Codieren einer kategorialen Variablen korrelierte Features erhalten, sodass Sie eine davon als "Referenz" ablegen sollten. Wenn Sie beispielsweise das …
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Von Bayes'schen Netzen zu neuronalen Netzen: Wie multivariate Regression in ein Netzwerk mit mehreren Ausgängen übertragen werden kann
Ich habe es mit einem Bayesian Hierarchical Linear Model zu tun , hier das Netzwerk, das es beschreibt. YYY für den täglichen Verkauf eines Produkts in einem Supermarkt (beobachtet). XXX ist eine bekannte Matrix von Regressoren, einschließlich Preisen, Werbeaktionen, Wochentagen, Wetter, Feiertagen. 1SSS ist der unbekannte latente Lagerbestand jedes Produkts, …
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Annahmen der multiplen Regression: Wie unterscheidet sich die Normalitätsannahme von der Annahme der konstanten Varianz?
Ich habe gelesen, dass dies die Bedingungen für die Verwendung des multiplen Regressionsmodells sind: die Reste des Modells sind fast normal, Die Variabilität der Residuen ist nahezu konstant die Residuen sind unabhängig und Jede Variable ist linear mit dem Ergebnis verknüpft. Wie unterscheiden sich 1 und 2? Sie können einen …
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Brüllen durch schrittweise Regression
Mir sind die Probleme der schrittweisen / vorwärts / rückwärts Auswahl in Regressionsmodellen gut bekannt. Es gibt zahlreiche Fälle, in denen Forscher die Methoden anprangern und auf bessere Alternativen hinweisen. Ich war gespannt, ob es Geschichten gibt, bei denen eine statistische Analyse vorliegt: hat schrittweise Regression verwendet; machte einige wichtige …
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Beweisen Sie, dass die F-Statistik der F-Verteilung folgt
In Anbetracht dieser Frage: Beweisen Sie, dass die Koeffizienten in einem OLS-Modell einer t-Verteilung mit (nk) Freiheitsgraden folgen Ich würde gerne verstehen warum F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, wobei ppp die Anzahl der Modellparameter und ist nnn die Anzahl der Beobachtungen und TSSTSSTSS die Gesamtvarianz, RSSRSSRSS die Residuenvarianz, ein folgt Fp−1,n−pFp−1,n−pF_{p-1,n-p} …
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Müssen wir immer noch Features auswählen, während wir Regularisierungsalgorithmen verwenden?
Ich habe eine Frage zum Erfordernis, Merkmalsauswahlmethoden (Wichtigkeitswert für zufällige Gesamtstrukturen oder Auswahlmethoden für univariate Merkmale usw.) zu verwenden, bevor ein statistischer Lernalgorithmus ausgeführt wird. Wir wissen, dass wir Regularisierungsstrafen für die Gewichtsvektoren einführen können, um eine Überanpassung zu vermeiden. Wenn ich also eine lineare Regression durchführen möchte, könnte ich …
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Wie benutze ich die Delta-Methode für Standardfehler von Randeffekten?
Ich bin daran interessiert, die Delta-Methode zur Approximation der Standardfehler der durchschnittlichen Randeffekte eines Regressionsmodells, das einen Interaktionsterm enthält, besser zu verstehen. Ich habe verwandte Fragen unter Delta-Methode betrachtet, aber keine hat genau das geliefert, wonach ich suche. Betrachten Sie die folgenden Beispieldaten als motivierendes Beispiel: set.seed(1) x1 <- rnorm(100) …
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