Als «references» getaggte Fragen

Fragen zu externen Referenzen (Bücher, Papiere usw.) zu einem bestimmten Thema. Verwenden Sie zusätzlich immer ein spezifischeres Tag.

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Statistische Intuition / Datensinn
Ich studiere im zweiten Studienjahr Mathematik und habe mit einem meiner Professoren viel über den Unterschied zwischen mathematischen und statistischen Fähigkeiten gesprochen. Einer der Hauptunterschiede, den er ansprach, war "Datensinn", den er als Kombination von technischen Fähigkeiten erklärte, während er innerhalb einer Reihe von, wie ich informell nenne, "gesunden Menschenverstand" …
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Fernüberwachung: überwacht, halb überwacht oder beides?
"Fernüberwachung" ist ein Lernschema, bei dem ein Klassifikator anhand eines schwach gekennzeichneten Trainingssatzes gelernt wird (Trainingsdaten werden automatisch anhand von Heuristiken / Regeln gekennzeichnet). Ich denke, dass sowohl beaufsichtigtes Lernen als auch semi-beaufsichtigtes Lernen eine solche "Fernüberwachung" beinhalten können, wenn ihre beschrifteten Daten heuristisch / automatisch beschriftet sind. Auf dieser …
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Was ist die Geschichte der Box-Plots und wie hat sich das Design von „Box and Whiskers“ entwickelt?
Viele Quellen datieren das klassische „Box - Plot“ Design John Tukey und seine „schematische Handlung“ von 1970. Das Design relativ statisch geblieben zu sein scheint seither mit Edward Tufte des abgespeckte Version des Box - Plot Fehlern zu fangen, während Geigenhandlungen - obwohl eine informativere Variante der Boxhandlung - sind …
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Berechnen und zeichnen Sie die LDA-Entscheidungsgrenze
Ich habe eine grafische Darstellung der linearen Diskriminanzanalyse (LDA) mit Entscheidungsgrenzen aus den Elementen des statistischen Lernens gesehen : Ich verstehe, dass Daten auf einen unterdimensionalen Unterraum projiziert werden. Ich möchte jedoch wissen, wie wir die Entscheidungsgrenzen in der ursprünglichen Dimension erhalten, so dass ich die Entscheidungsgrenzen auf einen unterdimensionalen …
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Tutorials für das Feature Engineering
Wie jeder weiß, ist Feature Engineering für das maschinelle Lernen extrem wichtig, aber ich habe nur wenige Materialien gefunden, die mit diesem Bereich zusammenhängen. Ich habe an mehreren Wettbewerben in Kaggle teilgenommen und glaube, dass gute Eigenschaften in manchen Fällen sogar wichtiger sind als ein guter Klassifikator. Kennt jemand Tutorials …
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Einführungstexte zur Strukturökonometrie
In den letzten Jahren ist der strukturelle Ansatz der Ökonometrie im Vergleich zur reduzierten Form der Ökonometrie populärer geworden. Dies beinhaltet eine enge Kombination von theoretischen Wirtschaftsmodellen und Statistiken, um interessierende Parameter abzuschätzen. Die Einführung einer theoretischeren Struktur in der Art und Weise, wie wir Daten und statistische Methoden verwenden, …
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