Statistiken und Big Data references

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Idee und Intuition hinter Quasi Maximum Likelihood Estimation (QMLE)

Frage (n): Welche Idee und Intuition steckt hinter der Quasi-Maximum-Likelihood-Schätzung (QMLE; auch als Pseudo-Maximum-Likelihood-Schätzung (PMLE) bezeichnet)? Was bewirkt, dass der Schätzer funktioniert, wenn die tatsächliche Fehlerverteilung nicht mit der angenommenen Fehlerverteilung übereinstimmt? Die Wikipedia-Seite für QMLE ist in Ordnung (kurz, intuitiv, auf den Punkt gebracht), aber ich könnte etwas mehr …

17 maximum-likelihood references intuition quasi-likelihood

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Literaturübersicht zur nichtlinearen Regression

Kennt jemand einen guten Übersichtsartikel für die statistische Literatur zur nichtlinearen Regression? Ich interessiere mich hauptsächlich für Konsistenzergebnisse und Asymptotika. Von besonderem Interesse ist das Modell yich t= m ( xich t, θ ) + ϵich t,yicht=m(xicht,θ)+ϵicht,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, für Paneldaten. Weniger interessant sind nicht parametrische Methoden. Vorschläge …

17 regression references nonlinear-regression

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Was bedeutet es, dass AUC eine semi-korrekte Bewertungsregel ist?

Eine korrekte Bewertungsregel ist eine Regel, die durch ein "echtes" Modell maximiert wird und kein "Absichern" oder Spielen des Systems erlaubt (absichtlich unterschiedliche Ergebnisse zu melden, wie es der wahre Glaube des Modells ist, um die Bewertung zu verbessern). Der Brier-Score ist korrekt, die Genauigkeit (Anteil richtig klassifiziert) ist nicht …

16 classification references roc measurement-error scoring-rules

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Wie hätte ich die Normalverteilung entdecken können?

Was war die erste Ableitung der Normalverteilung ? Können Sie diese Ableitung reproduzieren und sie auch in ihrem historischen Kontext erklären ? Ich meine, wenn die Menschheit die Normalverteilung vergessen hätte, wie würde ich sie am wahrscheinlichsten wiederfinden und was wäre die wahrscheinlichste Ableitung? Ich würde vermuten, dass die ersten …

16 probability distributions normal-distribution references history

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Moderne Anwendungsfälle für eingeschränkte Boltzmann-Maschinen (RBM)?

Hintergrund: Ein Großteil der modernen Forschung in den letzten ~ 4 Jahren (nach Alexander Net ) scheint von der Verwendung von generativem Pretraining für neuronale Netze abgewichen zu sein, um Klassifizierungsergebnisse auf dem neuesten Stand der Technik zu erzielen. Zum Beispiel beinhalten die Top-Ergebnisse für Mnist hier nur 2 Artikel …

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Statistik ist eine Maschine ... Zitat

Ich muss Nicht-Statistikern in einer bevorstehenden Konferenz ein Projekt vorstellen und möchte ein Zitat hinzufügen, das ich an einer Stelle gelesen habe, um den Vergleich zwischen Statistiken und einer Maschine, die Erz verarbeitet, vorzunehmen. Der Grund ist, dass ich einen gewissen Zusammenhang zwischen den Fähigkeiten der Statistik und den Zielen …

16 references quotation

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Literatur zur IV-Quantil-Regression

In den letzten Monaten habe ich mich intensiv mit der quantilen Regression in Vorbereitung auf meine Masterarbeit in diesem Sommer beschäftigt. Insbesondere habe ich den größten Teil von Roger Koenkers 2005er Buch zu diesem Thema gelesen. Jetzt möchte ich dieses vorhandene Wissen auf Quantilregressionstechniken erweitern, die instrumentelle Variablen (IV) berücksichtigen. …

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Obergrenzen für die Copuladichte?

Die Fréchet-Hoeffding-Obergrenze gilt für die Kopula-Verteilungsfunktion und ist gegeben durch C( u1, . . . , ud) ≤ min { u1, . . , ud} .C(u1,...,ud)≤Mindest{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. Gibt es eine ähnliche (in dem Sinne, dass es von den Randdichten abhängt) Obergrenze für die anstelle der CDF?c ( u1, . . …

16 references joint-distribution bounds copula

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Optionale Stoppregeln, die nicht in Lehrbüchern enthalten sind

Stoppregeln wirken sich auf die Beziehung zwischen P-Werten und den Fehlerraten aus, die mit Entscheidungen verbunden sind. Ein kürzlich veröffentlichter Aufsatz von Simmons et al. 2011 prägt den Begriff Forscherfreiheitsgrade , um eine Sammlung von Verhaltensweisen zu beschreiben, die sie für viele der Berichte in der psychologischen Literatur verantwortlich machen, …

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Wahrscheinlichkeitstheorie Bücher zum Selbststudium

Gibt es gute Bücher, die wichtige Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie wie Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen und kumulative Verteilungsfunktionen erklären? Vermeiden Sie es, auf Bücher wie "Mathematical Statistics and Data Analysis" von John Rice zu verweisen, die mit einfachen Permutationskonzepten beginnen und dann plötzlich (im 2. Kapitel) einen Sprung machen, indem Sie Kenntnisse in reeller …

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Wie fange ich an und lerne R?

Ich habe mehrmals versucht, es "alleine zu machen" - aber mit begrenztem Erfolg. Ich bin ein gelegentlicher SPSS-Benutzer und habe einige SAS-Erfahrungen. Würde mich über einen oder zwei Zeiger von jemandem freuen, der einen ähnlichen Hintergrund hat und jetzt R verwendet.

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Erste Schritte mit neuronalen Netzen für die Vorhersage

Ich benötige einige Ressourcen, um mit der Verwendung neuronaler Netze für die Vorhersage von Zeitreihen zu beginnen. Ich bin vorsichtig, wenn ich etwas Papier umsetze und dann herausfinde, dass sie das Potenzial ihrer Methoden stark überbewertet haben. Wenn Sie also Erfahrung mit den Methoden haben, die Sie vorschlagen, wird es …

16 time-series neural-networks forecasting references

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Kriegsgeschichten, in denen aufgrund statistischer Informationen falsche Entscheidungen getroffen wurden?

Ich denke, es ist fair zu sagen, dass Statistik eine angewandte Wissenschaft ist. Wenn also Durchschnittswerte und Standardabweichungen berechnet werden, liegt das daran, dass jemand versucht, einige Entscheidungen auf der Grundlage dieser Zahlen zu treffen. Ich hoffe, ein guter Statistiker zu sein, wenn er "spüren" kann, wann den Beispieldaten vertraut …

16 references inference descriptive-statistics history fallacy

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Umfassender Überblick über Verlustfunktionen?

Ich versuche, eine globale Perspektive auf einige der wesentlichen Ideen des maschinellen Lernens zu bekommen, und ich habe mich gefragt, ob es eine umfassende Behandlung der verschiedenen Verlustbegriffe (Quadrat, Protokoll, Scharnier, Proxy usw.) gibt. Ich dachte an eine umfassendere, formale Darstellung von John Langfords hervorragendem Beitrag zur Verlustfunktionssemantik .

16 references loss-functions

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Irgendwelche Vorschläge für ein gutes Einführungslehrbuch in die Statistik?

Ich hoffe, dass Sie mir einige Vorschläge geben können. Ich unterrichte an einem sehr unterschiedlichen (aus Minderheiten bestehenden) College und die Studenten sind größtenteils Psychologiestudenten. Die meisten Schüler sind frisch von der High School, aber einige von ihnen sind älter und kehren über 40 zurück. Die meisten Schüler haben Motivationsprobleme …

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