Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Vorhersage unregelmäßiger Zeitreihen (mit R)
Es gibt verschiedene Methoden, um Vorhersagen für äquidistante Zeitreihen zu treffen (z. B. Holt-Winters, ARIMA, ...). Derzeit arbeite ich jedoch an dem folgenden Datensatz mit unregelmäßigen Abständen, der eine unterschiedliche Anzahl von Datenpunkten pro Jahr und keine regelmäßigen Zeitintervalle zwischen diesen Punkten aufweist: Plot: Beispieldaten: structure(list(date = structure(c(664239600, 665449200, 666658800, …
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Muss ich bei Verwendung von 'lmerTest' 'lme4' zitieren?
Ich verwende lmerTest, um lineare gemischte Modelle (LMM) auszuführen, um die p-Werte zu erhalten. In den Artikeln, die ich geschrieben habe, werden sie jedoch sowohl lme4als auch zeigen lmerTest. Dann bin ich mir nicht sicher, ob ich auch zitieren muss, lme4wenn ich nur lmerTestLMM-Modelle verwende. Hast du eine Idee dazu?
8 r 
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Optimierungsfehler beim Einpassen des Arima-Modells in R.
Ich verwende die Arima-Methode des Statistikpakets von R mit meiner Zeitreihe von 17376 Elementen. Mein Ziel ist es, den Wert des AIC-Kriteriums zu erhalten. Ich habe in meinem ersten Test Folgendes beobachtet: ts <- arima(serie[,1], order = c(2,1,1), seasonal = list(order=c(2,0,1),period = 24), method = "CSS", optim.method = "BFGS",) > …
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Warum würde ein statistisches Modell bei einem riesigen Datensatz überanpassen?
Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly spendist die Antwortvariable. Der Trainingsdatensatz enthält jedoch ungefähr 3 Millionen Zeilen, …
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Fehler bei der linearen Regression / Vorhersage eines realen Datensatzes
Ich habe einen Datensatz, für den ich versuche, eine Regression durchzuführen, und der fehlschlägt. Die Situation: Tausende von Kampfroboterbetreibern kämpfen mit Kampfrobotern untereinander. Einige Kampfroboter sind stark und mächtig, andere sind schwach; Die Starken gewinnen öfter und verursachen mehr Schaden. Die Fähigkeiten der Roboterbediener variieren, wobei die erfahreneren häufiger gewinnen …
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Robuste monotone Regression in R.
Ich habe die folgende Tabelle in R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class = "data.frame") > …
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Lasso zum negativen binomialen Regressionsmodell
Gibt es überhaupt eine Möglichkeit, LASSO mit negativer Binomialregression auf R durchzuführen? Ich führe eine negative binomiale Regression für meinen Datensatz durch, da die Daten zu verteilt sind, um eine Poisson-Regression zu erzwingen. Inzwischen stehe ich auch vor einem Multikollinearitätsproblem. Ich habe bereits versucht, glmnetmit zu arbeiten family = poisson, …
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Ursache der Singularität in der Matrix für die Quantilregression
Ich führe Quantilregressionen in R mit dem Paket quantreg durch. Mein Datensatz enthält 12.328 Beobachtungen zwischen 0,12 und 330. Die Zeitpunkte für meine Daten sind nicht genau kontinuierlich. Alle Daten fallen in einen von wenigen Dutzend Fächern zwischen 73 und 397. Als ich mit der Funktion lm () eine lineare …
8 r  regression 
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Beispiele für eine Klasse SVM in R.
Ich versuche, SVM in einer Klasse in R auszuführen. Ich habe versucht, das Kernlab-Paket e1071 / ksvm zu verwenden. Aber ich bin mir nicht sicher, ob ich es richtig mache. Gibt es ein funktionierendes Beispiel für SVM einer Klasse in R? Ebenfalls, Ich gebe eine große Matrix von Prädiktoren als …
8 r  svm 
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