Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Sind glaubwürdige Intervalle bei Rückschlüssen auf Gruppenmittelwerte empfindlich gegenüber Abweichungen innerhalb des Subjekts, während dies bei Konfidenzintervallen nicht der Fall ist?
Dies ist ein Nebeneffekt dieser Frage: Wie kann man zwei Gruppen mit mehreren Messungen für jedes Individuum mit R vergleichen? In den Antworten dort (wenn ich richtig verstanden habe) habe ich gelernt, dass die Varianz innerhalb des Subjekts keine Rückschlüsse auf Gruppenmittelwerte hat, und es ist in Ordnung, einfach die …
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Regression von Daten, die ein Datum enthalten
Ich habe einen Datensatz, der einige hundert Transaktionen von drei Lieferanten enthält, die über einen Zeitraum von drei Jahren in über 100 Ländern tätig sind. Wir haben festgestellt, dass das Verkaufsland kein wesentlicher Faktor für die erzielten Preise ist (die Produkte sind mehr oder weniger globale Waren). Alle Preise sind …
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Quadratische Programmierung, wenn die Matrix nicht positiv bestimmt ist
http://cran.r-project.org/web/packages/quadprog/quadprog.pdf Das R-Paket quadprogscheint in der Lage zu sein, das quadratische Programmierproblem nur zu lösen, wenn die Matrix positiv definit ist.DDD Es gibt jedoch einen Fall, in dem die Matrix nicht eindeutig positiv ist. sowieDDD min(x2+y2−6xy)subject tox+y3x+yx,y≤≤≥1,1.5,0.min(x2+y2−6xy)subject tox+y≤1,3x+y≤1.5,x,y≥0.\begin{eqnarray} \min(x^2 + y^2 - 6xy) \\ \text{subject to}\quad\quad x + y &\leq& …
8 r  optimization 
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Anteil der erklärten Varianz in PCA und LDA
Ich habe einige grundlegende Fragen zu PCA (Hauptkomponentenanalyse) und LDA (lineare Diskriminanzanalyse): In PCA gibt es eine Möglichkeit, den erklärten Varianzanteil zu berechnen. Ist es auch für LDA möglich? Wenn das so ist, wie? ldaEntspricht der von der Funktion (in der R MASS-Bibliothek) ausgegebene "Proportion of Trace" dem "erklärten Varianzanteil"?
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Wie kann man wiederholte Maßnahmen in glmer berücksichtigen?
Mein Design ist wie folgt. yyy ist Bernoulli Antwort x1x1x_1 ist eine stetige Variable x2x2x_2 ist eine kategoriale (Faktor-) Variable mit zwei Ebenen Das Experiment ist vollständig in Probanden. Das heißt, jedes Subjekt erhält jede Kombination von und .x 2x1x1x_1x2x2x_2 Dies ist eine logistische Regression mit wiederholten Messungen. Das Experiment …
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auto.arima erkennt kein saisonales Muster
Ich habe einen täglichen Wetterdatensatz, der wenig überraschend einen sehr starken saisonalen Effekt hat. Ich habe ein ARIMA-Modell mit der Funktion auto.arima aus dem Prognosepaket an diesen Datensatz angepasst. Zu meiner Überraschung wendet die Funktion keine saisonalen Operationen an - saisonale Differenzierung, saisonale ar- oder ma-Komponenten. Hier ist das Modell, …
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Umfragedesign Chi-Quadrat
Kennt jemand eine Methode zum Vergleichen zweier Variablen mit einem Chi-Quadrat-Test, wenn die Variablen aus verschiedenen Umfragen mit unterschiedlichen svydesign()Aussagen stammen? Ich möchte einen Unterschied in einer variablen Verteilung über zwei Wellen einer Umfrage testen, aber die svychisq()Aussage ist auf ein Entwurfsobjekt beschränkt. Ist es legitim, die beiden Variablen in …
8 r  chi-squared  survey 
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Unerwünschte Ergebnisse von Clustering-Kriterien
Ich habe eine Clusterbildung von Koordinatenpunkten (Längen- und Breitengrad) durchgeführt und überraschende, nachteilige Ergebnisse aus Clustering-Kriterien für die optimale Anzahl von Clustern gefunden. Die Kriterien sind dem clusterCrit()Paket entnommen . Die Punkte, die ich auf einem Plot zu gruppieren versuche (die geografischen Merkmale des Datensatzes sind deutlich sichtbar): Das vollständige …
8 r  clustering 
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Gewichte in der Quantilregression für komplexe Erhebungen in R.
Ich möchte Stichprobengewichte in mein Quantil-Regressionsmodell aufnehmen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe bereits mein Gewicht definiert. Hierbei handelt es sich um replizierte Gewichte, die bereits im Umfragedatensatz angegeben sind (berechnet im Umfragepaket): w<-svrepdesign(variables=data[,1:10],repweights=data[,11:30],type="BRR", combined.weights=TRUE, weights=r.weights, rho=0.5,dbname="") und mein rq modell ist: rq(y~x,tau=c(.1,.2,.3,.4,.5,.6,.7,.8,.9),data=my.data)) Ich …
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Wie kombiniere ich mehrere unterstellte Datensätze?
Ich benötige einen einzelnen unterstellten Datensatz (z. B. um einen Ländergruppen-Dummy aus den unterstellten Pro-Kopf-Einkommensdaten des Landes zu erstellen). R bietet ein Paketpaket zum Erstellen mehrerer unterstellter Daten (z. B. Amelia) und zum Kombinieren von Ergebnissen aus mehreren Datensätzen (wie in MItools). Ich mache mir Sorgen, ob ich alle unterstellten …
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Große Cox-Regression mit R (Big Data)
Ich versuche, eine Cox-Regression für einen Beispieldatensatz von 2.000.000 Zeilen wie folgt mit nur R auszuführen. Dies ist eine direkte Übersetzung eines PHREG in SAS. Die Stichprobe ist repräsentativ für die Struktur des Originaldatensatzes. ## library(survival) ### Replace 100000 by 2,000,000 test <- data.frame(start=runif(100000,1,100), stop=runif(100000,101,300), censor=round(runif(100000,0,1)), testfactor=round(runif(100000,1,11))) test$testfactorf <- as.factor(test$testfactor) …
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Anwenden einer Mehrfachtestkorrektur für die Überlappung von Genlisten mit R.
Ich habe 2 Studien, die die Reaktion des Patienten auf dasselbe Medikament untersuchen. In Studie 1 wurden 10.000 über dem Hintergrund exprimierte Gene gefunden, von denen 500 differentiell exprimiert und als Signatur der Arzneimittelantwort bezeichnet werden. In Studie 2 wurden 1.000 Gene gefunden, die die Signatur der Arzneimittelantwort darstellen. Die …
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