Als «r» getaggte Fragen

Ich habe eine Entwurfsmatrix von p Regressoren, n Beobachtungen und versuche, die Stichprobenvarianz-Kovarianz-Matrix der Parameter zu berechnen. Ich versuche es direkt mit svd zu berechnen. Ich benutze R, wenn ich svd der Entwurfsmatrix nehme, erhalte ich drei Komponenten: eine Matrix die n × p ist , eine Matrix D, die …

9 r  regression 

Ich habe eine CSV-Datei mit 4 Millionen Kanten eines gerichteten Netzwerks, das Personen darstellt, die miteinander kommunizieren (z. B. John sendet eine Nachricht an Mary, Mary sendet eine Nachricht an Ann, John sendet eine weitere Nachricht an Mary usw.). Ich möchte zwei Dinge tun: Finden Sie Grad-, Zwischen- und (vielleicht) …

9 r  data-visualization  networks 

Ich mache eine Simulationsstudie, die Bootstrapping-Schätzungen erfordert, die aus einem verallgemeinerten linearen gemischten Modell erhalten wurden (tatsächlich das Produkt von zwei Schätzungen für feste Effekte, eine von einem GLMM und eine von einem LMM). Um die Studie gut durchzuführen, wären etwa 1000 Simulationen mit jeweils 1000 oder 1500 Bootstrap-Replikationen erforderlich. …

9 r  mixed-model 

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 7 Monaten . Dies ist eine Frage der Datenvisualisierung. Ich habe eine Datenbank, die einige Daten enthält, die …

9 r  data-visualization 

Eine aktuelle Frage zu Alternativen zur logistischen Regression in R ergab eine Vielzahl von Antworten, darunter randomForest-, gbm-, rpart-, bayesglm- und generalisierte additive Modelle. Was sind die praktischen und interpretatorischen Unterschiede zwischen diesen Methoden und der logistischen Regression? Welche Annahmen treffen sie in Bezug auf die logistische Regression (oder nicht)? …

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

Ich habe eine unregelmäßig verteilte XTSZeitreihe (mit POSIXctWerten als Indextyp). Wie kann ich eine neue Zeitreihe erstellen, die in einem Intervall von beispielsweise 10 Minuten abgetastet wird, wobei jedoch jeder Abtastzeitpunkt auf eine runde Zeit ausgerichtet ist (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...)? . Wenn ein Resampling-Moment nicht genau auf einen ursprünglichen …

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Gesperrt . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber historische Bedeutung hat. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich beziehe mich auf so etwas: Vorgeschlagener Datensatz zum Anzeigen einer Lösung: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram 

Ich bewerte die Wirksamkeit von 5 verschiedenen Methoden zur Vorhersage eines bestimmten binären Ergebnisses (nenne sie "Erfolg" und "Misserfolg"). Die Daten sehen so aus: Method Sample_Size Success Percent_Success 1 28 4 0.14 2 19 4 0.21 3 24 7 0.29 4 21 13 0.61 5 22 9 0.40 Ich möchte …

9 r  multiple-comparisons  permutation-test 

Ich muss ein faktorielles Design mit fünf Faktoren (von denen einer in einem anderen verschachtelt ist) und numerischen Antworten analysieren. Ich möchte eine nichtparametrische ANOVA durchführen, kann aber natürlich weder den Kruskall Wallis- noch den Friedman-Test verwenden (ich habe Maßnahmen wiederholt). Gibt es einen Befehl oder einen Code in R, …

9 r  anova  nonparametric 

Schöne Grüße, Derzeit mache ich folgendes in R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Ausschnitt aus summary.csv: date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 2007-07-27,17,model.xml,115,16,26,6,4740,1056,53,777 …

9 r  time-series  data-visualization  entropy 

Ich arbeite am logistischen Regressionsmodell. Ich habe die Zusammenfassung des Modells überprüft, das auf 5 unabhängigen Variablen basiert, von denen eine mit einem P-Wert von 0,74 nicht signifikant ist. Ich möchte wissen, ob wir die Variable direkt entfernen oder ob es eine andere Möglichkeit gibt, ihre Bedeutung zu überprüfen ? …

9 r  regression  correlation 

Meine Frage betrifft die binäre Klassifizierung, beispielsweise die Trennung von guten und schlechten Kunden, aber nicht die Regression oder nicht-binäre Klassifizierung. In diesem Zusammenhang ist ein zufälliger Wald ein Ensemble von Klassifizierungsbäumen. Für jede Beobachtung stimmt jeder Baum mit "Ja" oder "Nein", und die durchschnittliche Stimme aller Bäume ist die …

9 r  machine-learning  classification  random-forest 

Ich habe Schwierigkeiten, einige Ergebnisse zu interpretieren. Ich mache eine hierarchisch verwandte Regression mit ecoreg. Wenn ich den Code eingebe, erhalte ich eine Ausgabe mit Quotenverhältnissen, Konfidenzverhältnissen und einer 2x maximierten Log-Wahrscheinlichkeit. Ich verstehe jedoch nicht vollständig, wie die 2x maximierte Protokollwahrscheinlichkeit zu interpretieren ist. Soweit ich weiß, wird die …

9 r  interpretation 

Ich verwende die Funktion randomForestin Rs randomForestPaket, um eine Regression durchzuführen. Wenn ich jedoch versuche, einen Interaktionsbegriff in die folgenden Codes aufzunehmen: library(MASS) library(randomForest) Boston_f <- within(Boston, factor(rad)) mdl <- randomForest(lstat ~ rad * . , data = Boston_f) Das Ergebnis mdl$termbeinhaltet zwar Interaktion, aber wenn ich in die Bäume …

9 r  interaction  random-forest