Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Modellbau: Wie baue ich ein aussagekräftiges Spielmodell? (verallgemeinertes additives Modell)
Ich habe gesehen, dass es verschiedene Fragen bezüglich der Interpretation und Konstruktion von Gams gibt, was die Schwierigkeit für Nicht-Statistiker zu veranschaulichen scheint, mit diesen umzugehen. Leider konnte ich aus keinem der von mir gelesenen Threads oder Tutorials ein klares Verständnis dafür gewinnen, wie man ein aussagekräftiges Modell erstellt. Derzeit …
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Was ist der zugrunde liegende Algorithmus, der von Rs lm verwendet wird?
Mir wurde eine Frage zu einem linearen Modell gestellt, das mit Rs erstellt wurde lm: "Hat die Regression lineare oder nichtlineare iterative kleinste Quadrate verwendet?" Ich habe ein bisschen gesucht und [glaube, ich] verstehe den Unterschied zwischen den beiden, konnte aber keine Beweise dafür finden, dass R lineare kleinste Quadrate …
9 r  linear-model  lm 
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Interpretation von ACF- und PACF-Plot
Meine Rohdaten bestehen aus einer 60-Tage-Zeitreihe mit einem Abwärtstrend. Die Daten sind wöchentlich, daher wird die Frequenz auf 7 eingestellt. Ich habe die Differenz der Daten berechnet, die so aussieht Wenn ich ACF- und PACF-Diagramme über den Unterschied durchführe, erhalte ich scheinbar widersprüchliche Ergebnisse? Der ACF zeigt einen positiven Einfluss …
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Knoten für ein GAM auswählen
Bei der Auswahl einer geeigneten Anzahl von Knoten für ein GAM sollte möglicherweise die Anzahl der Daten und Inkremente auf der x-Achse berücksichtigt werden. Was ist, wenn wir 100 Inkremente auf der x-Achse mit 1000 Datenpunkten bei jedem Inkrement haben? Die Info hier sagt: Wenn sie nicht geliefert werden, werden …
9 r  gam  splines 
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Granger-Kausalitätsinterpretation mit R.
Ich habe drei makroökonomische Variablen (IKS - Verbraucherstimmung, ER - Beschäftigungsquote, DGO - Bestellung langlebiger Güter) und habe Granger-Kausaltests in R durchgeführt. Ich weiß nicht wirklich, wie ich die Ergebnisse eines Granger-Tests interpretieren soll. Könnte mir jemand helfen, die Ergebnisse zu verstehen? Ich weiß, dass wir prüfen, ob eine Variable …
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Äquivalenz zwischen einem Anova-Modell mit wiederholten Messungen und einem gemischten Modell: lmer vs lme und zusammengesetzte Symmetrie
Ich habe einige Probleme, gleichwertige Ergebnisse zwischen einem aovModell zwischen wiederholten Messungen und einem lmergemischten Modell zu erhalten. Meine Daten und mein Skript sehen wie folgt aus data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id FITNESS TEST PULSE 1 1 pilates CYCLING 91 2 2 pilates CYCLING 82 3 3 pilates CYCLING 65 4 …
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Berechnen Sie die Inzidenzraten mithilfe des Poisson-Modells: Beziehung zur Hazard Ratio aus dem Cox PH-Modell
Ich möchte Inzidenzraten berechnen, die entlang der Gefährdungsquoten dargestellt werden, um sowohl relative als auch absolute Risikomessgrößen darzustellen. Ich habe in anderen Studien gesehen, dass solche Inzidenzraten unter Verwendung von Poisson-Modellen mit Nachbeobachtungszeit im Modell als Offset berechnet werden können. Also habe ich das in R wie folgt versucht: library(survival) …
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Welche Interpretation haben die Parameter eines verallgemeinerten linearen Modells mit Effektcodierung?
library(lme4) out <- glmer(cbind(incidence, size - incidence) ~ period + (1 | herd), data = cbpp, family = binomial, contrasts = list(period = "contr.sum")) summary(out) Fixed effects: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) -2.32337 0.22129 -10.499 < 2e-16 *** period1 0.92498 0.18330 5.046 4.51e-07 *** period2 -0.06698 0.22845 -0.293 …
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Wie werden CP-Werte (Cost Complexity) in RPART (oder Entscheidungsbäumen im Allgemeinen) berechnet?
rpartSoweit ich weiß, hilft das Argument cp für die Funktion dabei, den Baum auf die gleiche Weise wie die Argumente minsplit oder minbucket vorab zu bereinigen. Was ich nicht verstehe, ist, wie CP-Werte berechnet werden. Zum Beispiel df<-data.frame(x=c(1,2,3,3,3,4), y=as.factor(c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE)), method="class") mytree<-rpart(y ~ x, data = …
9 r  cart  rpart 
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Reproduzieren Sie das Projektionsdiagramm der linearen Diskriminanzanalyse
Ich habe Probleme mit Projektionspunkten in der linearen Diskriminanzanalyse (LDA). Viele Bücher über multivariate statistische Methoden veranschaulichen die Idee der LDA anhand der folgenden Abbildung. Die Problembeschreibung lautet wie folgt. Zuerst müssen wir die Entscheidungsgrenze zeichnen, eine senkrechte Linie hinzufügen und dann Projektionen von Datenpunkten darauf zeichnen. Ich frage mich, …
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Die lineare Regression passt nicht gut
Ich mache eine lineare Regression mit der R lm-Funktion: x = log(errors) plot(x,y) lm.result = lm(formula = y ~ x) abline(lm.result, col="blue") # showing the "fit" in blue aber es passt nicht gut. Leider kann ich das Handbuch nicht verstehen. Kann mich jemand in die richtige Richtung weisen, um besser …
9 r  regression 
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Teilabhängigkeitsdiagramme und Gradientenverstärkung (GBM-Paket)
Ist es möglich, ein partielles Abhängigkeitsdiagramm zu zeichnen, um die Klassenwahrscheinlichkeit anzuzeigen und die Auswirkungen eines Prädiktors für ein GBM- Modell abzuschätzen ? Ähnliches wie partialPlotaus dem randomForestPaket. Nach diesem Artikel ist ein Teilplot mit gbm machbar. Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe.
9 r  gbm 
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