Als «percentage» getaggte Fragen

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Warum überzeugen 600 von 1000 mehr als 6 von 10?
Sehen Sie sich diesen Auszug aus "The Study Skills Handbook", Palgrave, 2012, von Stella Cottrell, Seite 155 an: Prozentsätze Beachten Sie, wenn Prozentsätze angegeben werden. Angenommen, stattdessen lautet die obige Aussage: 60% der Menschen bevorzugten Orangen; 40% gaben an, Äpfel zu bevorzugen. Das sieht überzeugend aus: Es werden numerische Größen …
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Ist 50% 100% höher als 25% oder ist es 25% höher als 25%?
Wenn ich zwei Werte A und B habe, die beide als Prozentsatz von C ausgedrückt werden, und ich den Größenunterschied zwischen A und B als Prozentsatz D ausdrücken möchte, ist es richtiger, D als Prozentsatz von C auszudrücken, oder als Prozentsatz von B (oder tatsächlich A)? 50 Arbeitslose sind offensichtlich …
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Wie führt man eine Imputation von Werten in einer sehr großen Anzahl von Datenpunkten durch?
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Wie können Prozentsätze möglich sein, die nicht hundert ergeben?
Ich habe dieses Papier über Aquaponik gelesen und einige der Statistiken waren in Bezug auf die aufgeführten Prozentsätze nicht sinnvoll. Mit welcher Methode könnten diese Prozente existieren? Die prozentual am häufigsten gezüchteten Wassertiere waren Tilapia (69%), Zierfische (43%), Wels (25%), andere Wassertiere (18%), Barsche (16%), Bluegill (15%), Forellen ( 10%) …
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