Als «multilevel-analysis» getaggte Fragen

Statistische Analyse von Datensätzen mit mehreren Hierarchieebenen (z. B. Schüler, die in Klassen verschachtelt sind, die in Schulen verschachtelt sind, oder hierarchische Prognosen). Verwenden Sie bei Fragen zu gemischten Modellen das Tag [gemischtes Modell]. Verwenden Sie für verschachtelte zufällige Effekte [verschachtelte Daten].

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Sollte ich auf Clusterebene oder auf Einzelebene booten?
Ich habe ein Überlebensmodell mit Patienten, die in Krankenhäusern verschachtelt sind, das einen Zufallseffekt für die Krankenhäuser beinhaltet. Der zufällige Effekt ist gammaverteilt, und ich versuche, die „Relevanz“ dieses Begriffs auf einer leicht verständlichen Skala darzustellen. Ich habe die folgenden Referenzen gefunden, die das Median Hazard Ratio verwenden (ein bisschen …
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Notation für die Mehrebenenmodellierung
Die Formel, die man für das Training eines Mehrebenenmodells ( lmeraus der lme4 RBibliothek) angeben muss, bringt mich immer weiter. Ich habe unzählige Lehrbücher und Tutorials gelesen, aber nie richtig verstanden. Hier ist ein Beispiel aus diesem Tutorial , das ich gerne in einer Gleichung formuliert sehen würde. Wir versuchen, …
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Hierarchische Modelle für mehrere Vergleiche - Kontext mit mehreren Ergebnissen
Ich habe gerade Gelman's (erneut) gelesen. Warum wir uns (normalerweise) nicht um mehrere Vergleiche kümmern müssen . Insbesondere wird im Abschnitt "Mehrere Ergebnisse und andere Herausforderungen" die Verwendung eines hierarchischen Modells für Situationen erwähnt, in denen mehrere verwandte Maßnahmen von derselben Person / Einheit zu unterschiedlichen Zeiten / Bedingungen vorliegen. …
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Wie lässt sich der durchschnittliche Behandlungseffekt in einer Längsschnittstudie am besten abschätzen?
In einer Längsschnittstudie werden die Ergebnisse der Einheiten zu Zeitpunkten mit insgesamt festen Messanlässen wiederholt gemessen (fest = Messungen an Einheiten werden gleichzeitig durchgeführt). i t mY.i tYitY_{it}ichiitttmmm Die Einheiten werden zufällig entweder einer Behandlung oder einer Kontrollgruppe . Ich möchte den durchschnittlichen Effekt der Behandlung abschätzen und testen, dh …
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Parametrisches, semiparametrisches und nichtparametrisches Bootstrapping für gemischte Modelle
Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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Muss eine Entfernung eine „Metrik“ sein, damit ein hierarchisches Clustering darauf gültig ist?
Nehmen wir an, wir definieren einen Abstand zwischen N Elementen , der keine Metrik ist. Basierend auf dieser Entfernung verwenden wir dann ein agglomeratives hierarchisches Clustering . Können wir jeden der bekannten Algorithmen (Einzel- / Maximal- / Durchschnittsverknüpfung usw.) verwenden, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen? Oder anders ausgedrückt, was ist …
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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