Als «mixed-model» getaggte Fragen

Gemischte (auch als mehrstufige oder hierarchische) Modelle sind lineare Modelle, die sowohl feste als auch zufällige Effekte enthalten. Sie werden verwendet, um longitudinale oder verschachtelte Daten zu modellieren.

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Kombinieren von Konfidenzintervallen für eine Varianzkomponente eines Mixed-Effects-Modells bei Verwendung mehrerer Imputationen
Die Logik der Multiplen Imputation (MI) besteht darin, die fehlenden Werte nicht nur einmal, sondern mehrmals (typischerweise M = 5) zu unterstellen, was zu M vollständigen Datensätzen führt. Die M vervollständigten Datensätze werden dann mit Verfahren für vollständige Daten analysiert, bei denen die M Schätzungen und ihre Standardfehler unter Verwendung …
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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Paired T-Test als Spezialfall der linearen Mixed-Effect-Modellierung
Wir wissen, dass ein gepaarter t- Test nur ein Sonderfall von Einweg-ANOVA mit wiederholten Messungen (oder innerhalb des Subjekts) sowie eines linearen Mischeffektmodells ist, das mit der Funktion lme () des nlme-Pakets in R demonstriert werden kann Wie nachfolgend dargestellt. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) …
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Wie wählt man Zufalls- und Festeffektstruktur in linearen gemischten Modellen?
Betrachten Sie die folgenden Daten aus einer wechselseitigen Betrachtung innerhalb des Probandendesigns: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 …
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Kann lmer () Splines als zufällige Effekte verwenden?
Angenommen, wir arbeiten an einem Zufallseffektmodell einiger Zählungsdaten im Zeitverlauf und möchten einige Trends überprüfen. Normalerweise würden Sie etwas tun wie: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") eine quadratische Form für einschließen t. Ist es möglich, ausgefeiltere Glättungstechniken wie einen LOESS-Glätter oder Splines zu verwenden, um diese Beziehung zu modellieren?
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Drei Formen eines „gemischten Modells“ interpretieren
Es gibt eine Unterscheidung, die mich mit gemischten Modellen auslöst, und ich frage mich, ob ich Klarheit darüber bekommen könnte. Nehmen wir an, Sie haben ein gemischtes Modell der Zähldaten. Es gibt eine Variable, von der Sie wissen, dass Sie sie als festen Effekt haben möchten (A) und eine andere …
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Wie wird in der Praxis die Kovarianzmatrix für zufällige Effekte in einem Modell mit gemischten Effekten berechnet?
Grundsätzlich frage ich mich, wie unterschiedliche Kovarianzstrukturen erzwungen werden und wie die Werte in diesen Matrizen berechnet werden. Funktionen wie lme () erlauben es uns, die Struktur auszuwählen, die wir möchten, aber ich würde gerne wissen, wie sie geschätzt werden. Betrachten Sie das lineare Mischeffektmodell .Y=Xβ+Zu+ϵY=Xβ+Zu+ϵY=X\beta+Zu+\epsilon Wobei und . Außerdem:≤ …
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Wiederholte ANOVA-Messungen mit lme / lmer in R für zwei subjektinterne Faktoren
Ich versuche, lmeaus dem nlmePaket Ergebnisse von aovANOVAs für wiederholte Messungen zu replizieren . Ich habe dies für ein Einzelfaktor-Experiment mit wiederholten Messungen und für ein Zweifaktor-Experiment mit einem Zwischensubjektfaktor und einem Innensubjektfaktor getan, aber ich habe Probleme, es für ein Zweifaktor-Experiment mit zwei Innensubjekten durchzuführen Faktoren. Ein Beispiel ist …
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Spickzettel ANOVA Alphabet Suppe & Regressionsäquivalente
Kann ich Hilfe bei diesem vorläufigen (in Bearbeitung befindlichen) Versuch erhalten, mich auf die Äquivalente von ANOVA und REGRESSION zu beziehen? Ich habe versucht, die Konzepte, die Nomenklatur und die Syntax dieser beiden Methoden in Einklang zu bringen. Es gibt viele Posts auf dieser Site über ihre Gemeinsamkeiten, zum Beispiel …
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