Als «median» getaggte Fragen

Der Median ist der Wert, unter dem die Hälfte der Daten oder der Wahrscheinlichkeitsverteilung liegt. Wenn die Stichprobengröße ungerade ist, ist der Median der mittlere Wert einer geordneten Stichprobe.

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Verwendung des Medians zur Berechnung der Varianz
Ich habe eine 1-D-Zufallsvariable, die extrem verzerrt ist. Um diese Verteilung zu normalisieren, möchte ich eher den Median als den Mittelwert verwenden. Meine Frage lautet: Kann ich die Varianz der Verteilung anhand des Medians in der Formel anstelle des Mittelwerts berechnen? dh kann ich ersetzen V a r (X.) = …
10 variance  mean  median 
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Trimmmittelwert gegen Median
Ich habe einen Datensatz mit allen Anrufen bei einem Rettungsdienst und den Reaktionszeiten der Krankenwagenabteilung. Sie gaben zu, dass es einige Fehler bei den Antwortzeiten gibt, da es Fälle gibt, in denen sie nicht mit der Aufnahme begonnen haben (der Wert ist also 0) oder in denen sie die Uhr …
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Wie teste ich den Median einer Population?
Ich habe eine Stichprobe von 250 Einheiten. Die Verteilung ist asymmetrisch. Ich möchte eine Hypothese testen, dass der Median der Bevölkerung von 3,5 abweicht, daher halte ich einen Test mit einer Stichprobe für angemessen. Ich weiß, dass der Wilcoxon-Rang-Test nicht angemessen ist, da die Verteilung nicht symmetrisch ist. Ist ein …
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In welcher Beziehung steht der erwartete Wert zu Mittelwert, Median usw. in einer nicht normalen Verteilung?
In welcher Beziehung steht der erwartete Wert einer kontinuierlichen Zufallsvariablen zu ihrem arithmetischen Mittel, Median usw. in einer nicht normalen Verteilung (z. B. Skew-Normal)? Ich interessiere mich für alle gängigen / interessanten Distributionen (z. B. logarithmische, einfache bi / multimodale Distributionen, alles andere, was seltsam und wunderbar ist). Ich suche …
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Was ist besser, Ersatz durch Mittelwert und Ersatz durch Median?
Ich mache ein Projekt, bei dem fehlende Werte in einem Datensatz ersetzt werden (dies geschieht zum ersten Mal). Dies beinhaltet die Verwendung von zwei Methoden replacement by meanund replacement by mediandas Ausfüllen der fehlenden Werte. Es gibt keinen großen Unterschied zwischen den Ergebnissen der minimalen, mittleren, maximalen, mittleren und Standardabweichung …
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Konfidenzintervalle für den Median
Ich habe eine Verteilung von Proben mit einer kleinen Anzahl von Werten in jeder (weniger als ). Ich habe den Median für jede Stichprobe berechnet, den ich mit einem Modell vergleichen und die Differenz zwischen dem Modell und dem Median jeder Stichprobe ermitteln möchte. Um ein konsistentes Ergebnis zu erzielen, …
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Gibt es eine Version des Korrelationskoeffizienten, die für Ausreißer weniger empfindlich ist?
Der Korrelationskoeffizient ist: r =∑k(xk- -x¯) (yk- -yk¯)sxsyn - 1r=∑k(xk- -x¯)(yk- -yk¯)sxsyn- -1 r = \frac{\sum_k \frac{(x_k - \bar{x}) (y_k - \bar{y_k})}{s_x s_y}}{n-1} Der Stichprobenmittelwert und die Standardabweichung der Stichprobe sind empfindlich gegenüber Ausreißern. Auch der Mechanismus, wo, r =∑kZeugkn - 1r=∑kZeugkn- -1 r = \frac{\sum_k \text{stuff}_k}{n -1} ist auch …
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Konfidenzintervall für den Median
Ich habe eine Reihe von Werten von denen ich den Median M berechne. Ich habe mich gefragt, wie ich den Fehler bei dieser Schätzung berechnen kann.xich, i = 1 , … , N.xich,ich=1,…,N.{x_i}, i=1, \dots ,N Im ich festgestellt, dass es als berechnet werden kann, wobei die Standardabweichung ist. Aber …
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Kann ich die Parameter einer logarithmischen Normalverteilung aus dem Stichprobenmittelwert und dem Median ermitteln?
Ich habe die Mittel- und Medianwerte für eine Stichprobe aus einer logarithmischen Normalverteilung. Beachten Sie, dass dies nicht der Mittelwert und der Median der Protokolle der Variablen ist, obwohl ich natürlich die Protokolle des Mittelwerts und des Medians berechnen kann. Gibt es aus diesen Informationen eine geschlossene Lösung für μ …
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Finden Sie die Verteilung und transformieren Sie sie in die Normalverteilung
Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, …
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