Als «machine-learning» getaggte Fragen

Algorithmen für maschinelles Lernen erstellen ein Modell der Trainingsdaten. Der Begriff "maschinelles Lernen" ist vage definiert; Es umfasst das, was auch als statistisches Lernen, Bestärkungslernen, unbeaufsichtigtes Lernen usw. bezeichnet wird. Fügen Sie immer einen spezifischeren Tag hinzu.

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Was passiert, wenn Sie SVD auf ein Problem mit der kollaborativen Filterung anwenden? Was ist der Unterschied zwischen den beiden?
Bei der kollaborativen Filterung gibt es Werte, die nicht ausgefüllt sind. Angenommen, ein Benutzer hat keinen Film angesehen, und wir müssen dort ein 'na' einfügen. Wenn ich eine SVD dieser Matrix erstellen möchte, muss ich eine Zahl eingeben, z. B. 0. Wenn ich die Matrix faktorisiere, kann ich ähnliche Benutzer …
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Erster Schritt für Big Data ( , )
Angenommen, Sie analysieren einen riesigen Datensatz mit Milliarden von Beobachtungen pro Tag, wobei jede Beobachtung einige Tausend spärliche und möglicherweise redundante numerische und kategoriale Variablen enthält. Angenommen, es gibt ein Regressionsproblem, ein Problem der unausgeglichenen binären Klassifizierung und die Aufgabe, herauszufinden, welche Prädiktoren am wichtigsten sind. Mein Gedanke, wie ich …
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Sind Entscheidungsbäume fast immer Binärbäume?
Fast jedes Entscheidungsbaum-Beispiel, auf das ich gestoßen bin, ist zufällig ein Binärbaum. Ist das so ziemlich universell? Unterstützen die meisten Standardalgorithmen (C4.5, CART usw.) nur binäre Bäume? Soweit ich weiß, ist CHAID nicht auf binäre Bäume beschränkt, aber das scheint eine Ausnahme zu sein. Eine Zwei-Wege-Trennung, gefolgt von einer weiteren …
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Wie man zwischen Lernalgorithmen wählt
Ich muss ein Programm implementieren, das Datensätze basierend auf einigen Trainingsdaten in 2 Kategorien (wahr / falsch) klassifiziert, und ich habe mich gefragt, welchen Algorithmus / welche Methodik ich betrachten soll. Es scheint eine Menge von ihnen zur Auswahl zu geben - künstliches neuronales Netzwerk, genetischer Algorithmus, maschinelles Lernen, Bayesianische …
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Sollte ich Entscheidungen treffen, die auf mikro- oder makro-gemittelten Bewertungsmaßstäben basieren?
Ich führte eine 10-fache Kreuzvalidierung mit verschiedenen binären Klassifizierungsalgorithmen mit demselben Datensatz durch und erhielt sowohl mikro- als auch makromittelte Ergebnisse. Es sollte erwähnt werden, dass dies ein Mehrfachetiketten-Klassifizierungsproblem war. In meinem Fall werden echte Negative und echte Positive gleich gewichtet. Das bedeutet, dass die korrekte Vorhersage von echten Negativen …
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Welche Funktion könnte ein Kernel haben?
Im Kontext von maschinellem Lernen und Mustererkennung gibt es ein Konzept namens Kernel Trick . Bei Problemen, bei denen ich gefragt werde, ob eine Funktion eine Kernelfunktion sein kann oder nicht, was genau soll ich tun? Sollte ich zuerst prüfen, ob sie die Form der drei oder vier Kernfunktionen wie …
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Unterschied zwischen Hidden Markov-Modellen und Partikelfilter (und Kalman-Filter)
Hier ist meine alte Frage Ich möchte fragen, ob jemand den Unterschied (falls vorhanden) zwischen Hidden Markov-Modellen (HMM) und Partikelfilter (PF) und folglich Kalman-Filter kennt oder unter welchen Umständen wir welchen Algorithmus verwenden. Ich bin Student und muss ein Projekt machen, aber zuerst muss ich einige Dinge verstehen. Entsprechend der …
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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …
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