Die Daten haben viele Funktionen (z. B. 100) und die Anzahl der Instanzen liegt bei 100.000. Die Daten sind spärlich. Ich möchte die Daten mit logistischer Regression oder SVM anpassen. Woher weiß ich, ob Features linear oder nicht linear sind, sodass ich den Kernel-Trick verwenden kann, wenn er nicht linear ist?