Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Durbin Watson Teststatistik
Ich habe den DW-Test auf mein Regressionsmodell in R angewendet und eine DW-Teststatistik von 1,78 und einen p-Wert von 2,2e-16 = 0 erhalten. Bedeutet dies, dass es keine Autokorrelation zwischen den Residuen gibt, weil der stat nahe bei 2 mit einem kleinen p-Wert liegt, oder bedeutet dies, dass der p-Wert …
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Warum ist das Neyman-Pearson-Lemma ein Lemma und kein Theorem?
Dies ist eher eine Geschichtsfrage als eine technische Frage. Warum ist das Neyman-Pearson-Lemma ein Lemma und kein Theorem? Link zum Wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : Die Frage betrifft nicht, was ein Lemma ist und wie Lemmas verwendet werden, um einen Satz zu beweisen, sondern die Geschichte des Neyman-Pearson-Lemmas. Wurde es verwendet, …
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In welcher Situation wäre Wilcoxons Signed-Rank-Test dem T-Test oder dem Sign-Test vorzuziehen?
Nach einigen Diskussionen (unten) habe ich jetzt ein klareres Bild einer fokussierten Frage. Hier ist eine überarbeitete Frage, obwohl einige der Kommentare jetzt möglicherweise nicht mit der ursprünglichen Frage verbunden sind. Es scheint, dass t-Tests für symmetrische Verteilungen schnell konvergieren , dass der Test mit vorzeichenbehaftetem Rang Symmetrie annimmt und …
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Referenzanfrage: Klassische Statistik für Arbeitsdatenwissenschaftler
Ich bin ein arbeitender Datenwissenschaftler mit solider Erfahrung in Regression, anderen Algorithmen vom Typ maschinelles Lernen und Programmierung (sowohl für die Datenanalyse als auch für die allgemeine Softwareentwicklung). Der größte Teil meines Arbeitslebens konzentrierte sich auf das Erstellen von Modellen für die Vorhersagegenauigkeit (Arbeiten unter verschiedenen geschäftlichen Bedingungen) und das …
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Wie teste ich einen Interaktionseffekt mit einem nicht parametrischen Test (z. B. einem Permutationstest)?
Ich habe zwei kategoriale / nominale Variablen. Jeder von ihnen kann nur zwei unterschiedliche Werte annehmen (also habe ich insgesamt 4 Kombinationen). Jede Wertekombination enthält eine Reihe numerischer Werte. Ich habe also 4 Sätze von Zahlen. Um es konkreter zu machen, nehmen wir an, ich habe male / femaleund young …
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Assoziationstest für einen normalverteilten DV durch richtungsunabhängige Variablen?
Gibt es einen Hypothesentest, ob eine normalverteilte abhängige Variable einer direktional verteilten Variablen zugeordnet ist? Wenn beispielsweise die Tageszeit die erklärende Variable ist (und Dinge wie Wochentag, Monat des Jahres usw. irrelevant sind), kann auf diese Weise die Tatsache berücksichtigt werden, dass 23 Uhr 22 Stunden vor 1 Uhr morgens …
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Warum werden Fehler vom Typ II in der statistischen Literatur nicht so stark betont?
Ich habe viele Fälle gesehen, in denen Fehler vom Typ I in verschiedenen Forschungsartikeln berücksichtigt (durch einen Alpha-Wert gekennzeichnet) werden. Ich habe es selten gefunden, dass ein Forscher die Leistung oder den Typ-II-Fehler berücksichtigt. Typ-II-Fehler können eine große Sache sein, oder? Wir haben die alternative Hypothese versehentlich zurückgewiesen, als sie …
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Mit welchen statistischen Methoden kann ich beliebte oder häufig verwendete Kombinationen kategorialer Variablen finden?
Ich mache eine Studie über den Gebrauch von Polydrogen. Ich habe einen Datensatz von 400 Drogenabhängigen, die jeweils die Drogen angegeben haben, die sie missbrauchen. Es gibt mehr als 10 Medikamente und daher große mögliche Kombinationen. Ich habe die meisten Drogen, die sie konsumieren, in binäre Variablen umkodiert (dh Heroin …
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Wie kann ich statistisch testen, ob mein Netzwerk (Grafik) ein "Small-World" -Netzwerk ist oder nicht?
Ein Small-World-Netzwerk ist eine Art mathematischer Graph, bei dem die meisten Knoten keine Nachbarn sind, die meisten Knoten jedoch durch eine kleine Anzahl von Sprüngen oder Schritten voneinander erreicht werden können. Insbesondere wird ein Small-World-Netzwerk als ein Netzwerk definiert, bei dem der typische Abstand L zwischen zwei zufällig ausgewählten Knoten …
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Welche Hypothesentests können neben Durbin-Watson zu nicht schlüssigen Ergebnissen führen?
Die Durbin-Watson-Teststatistik kann in einem nicht eindeutigen Bereich liegen, in dem es nicht möglich ist, die Nullhypothese (in diesem Fall der Null-Autokorrelation) abzulehnen oder nicht abzulehnen. Welche anderen statistischen Tests können zu "nicht schlüssigen" Ergebnissen führen? Gibt es eine allgemeine Erklärung (Handwinken ist in Ordnung), warum diese Tests nicht in …
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So testen Sie, ob der „vorherige Zustand“ Einfluss auf den „nachfolgenden Zustand“ in R hat
Stellen Sie sich eine Situation vor: Wir haben historische Aufzeichnungen (20 Jahre) von drei Minen. Erhöht das Vorhandensein von Silber die Wahrscheinlichkeit, im nächsten Jahr Gold zu finden? Wie teste ich eine solche Frage? Hier sind Beispieldaten: mine_A <- c("silver","rock","gold","gold","gold","gold","gold", "rock","rock","rock","rock","silver","rock","rock", "rock","rock","rock","silver","rock","rock") mine_B <- c("rock","rock","rock","rock","silver","rock","rock", "silver","gold","gold","gold","gold","gold","rock", "silver","rock","rock","rock","rock","rock") mine_C <- c("rock","rock","silver","rock","rock","rock","rock", …
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Entscheidung zwischen einem linearen Regressionsmodell oder einem nichtlinearen Regressionsmodell
Wie sollte man sich zwischen einem linearen oder einem nichtlinearen Regressionsmodell entscheiden? Mein Ziel ist es, Y vorherzusagen. Bei einem einfachen und y- Datensatz könnte ich leicht entscheiden, welches Regressionsmodell durch Zeichnen eines Streudiagramms verwendet werden soll.xxxyyy Bei Multi-Varianten wie und y . Wie kann ich entscheiden, welches Regressionsmodell verwendet …
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