Als «experiment-design» getaggte Fragen

Die Untersuchung, wie eine Übung zum Sammeln von Informationen strukturiert werden kann, wenn Variationen vorhanden sind.

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Ich suche eine wirkliche Illustration von Fischers Zitat über DoE
Mein Team und ich möchten den Nicht-Statistikern des Unternehmens einen Vortrag über die Nützlichkeit der Versuchsplanung halten. Diese Nicht-Statistiker sind auch unsere Kunden und konsultieren uns normalerweise nicht, bevor sie ihre Daten sammeln. Kennen Sie einige reale Beispiele, die das berühmte Zitat von Fisher gut veranschaulichen würden? "Den Statistiker nach …

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Ist es in Ordnung, die Stichprobengröße dynamisch zu erhöhen, wenn dies a priori angegeben wird?
Ich bin dabei, eine Studie über die Vorzüge eines Stimulus im Vergleich zu einem anderen mit einem themeninternen Design durchzuführen. Ich verfüge über ein Permutationsschema, mit dem die Reihenfolgeeffekte einiger Teile der Studie (Aufgabentypreihenfolge, Stimulusreihenfolge, Aufgabensatzreihenfolge) reduziert werden sollen. Das Permutationsschema schreibt vor, dass die Stichprobengröße durch 8 teilbar ist. …

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GBM-Paket vs. Caret mit GBM
Ich habe das Modell mit optimiert caret, aber dann das Modell mit dem gbmPaket erneut ausgeführt. Nach meinem Verständnis sollten das verwendete caretPaket gbmund die Ausgabe identisch sein. Nur ein kurzer Testlauf mit data(iris)zeigt jedoch eine Diskrepanz im Modell von etwa 5% unter Verwendung von RMSE und R ^ 2 …


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Der
Ich habe gerade in einem angesehenen (populären) Wissenschaftsmagazin (PM, 02/2013, S.36) über ein interessantes Experiment gelesen (leider ohne Quelle). Es erregte meine Aufmerksamkeit, weil ich intuitiv die Bedeutung des Ergebnisses bezweifelte, aber die bereitgestellten Informationen für die Reproduktion der statistischen Tests ausreichten. Die Forscher fragten sich, ob Erkältung bei kaltem …

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Ist die Aufteilung der Daten in Test- und Trainingssätze eine reine Statistiksache?
Ich bin ein Physikstudent, der maschinelles Lernen / Datenwissenschaft studiert, daher meine ich nicht, dass diese Frage Konflikte auslöst :) Ein großer Teil eines Physik-Bachelor-Programms besteht jedoch darin, Labore / Experimente durchzuführen, was eine Menge Daten bedeutet Verarbeitung und statistische Analyse. Ich bemerke jedoch einen starken Unterschied zwischen der Art …

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Modelldesign mit gemischten Effekten und Stichprobenvariable
Ich versuche, eine Formel für ein lineares Mischeffektmodell (mit lme4) für mein experimentelles Design anzugeben , bin mir aber nicht sicher, ob ich es richtig mache. Das Design: Im Grunde messe ich einen Antwortparameter an Pflanzen. Ich habe 4 Behandlungsstufen und 2 Bewässerungsstufen. Die Pflanzen sind in 16 Parzellen gruppiert, …

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Schätzen Sie die Rate, mit der die Standardabweichung mit einer unabhängigen Variablen skaliert
Ich habe ein Experiment, in dem ich Messungen einer normalverteilten Variablen .YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Frühere Experimente haben jedoch einige Beweise dafür geliefert, dass die Standardabweichung eine affine Funktion einer unabhängigen Variablen X ist , d. H.σσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) Ich möchte die …

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Was ist der Unterschied zwischen der Steuerung einer Variablen in einem Regressionsmodell und der Steuerung einer Variablen in Ihrem Studiendesign?
Ich stelle mir vor, dass die Steuerung einer Variablen in Ihrem Studiendesign die Fehler wirksamer reduziert als die post-hoc-Steuerung in Ihrem Regressionsmodell. Würde es jemandem etwas ausmachen, formal zu erklären, wie sich diese beiden Fälle von "Controlling" unterscheiden? Wie vergleichsweise effektiv können sie Fehler reduzieren und genauere Vorhersagen liefern?

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Ein Kurs in experimentellem Design für Data Miner
Ich bin Informatiker und arbeite im Data Mining. Es ist kein Geheimnis zu sagen, dass Informatiker ziemlich schlecht darin sind, systematische experimentelle Entwürfe und Bewertungen durchzuführen - die Verwendung von p-Werten und Konfidenzschätzungen wird als fortgeschritten angesehen :). Was ich gerne wissen würde, wenn es gute Kurse / Materialien gibt, …


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Referenzen zum Planen einer Studie
In einem durchschnittlichen (Median?) Gespräch über Statistiken diskutieren Sie häufig diese oder jene Methode zur Analyse dieser oder jener Art von Daten. Nach meiner Erfahrung wird ein sorgfältiges Studiendesign mit besonderen Überlegungen zur statistischen Analyse häufig vernachlässigt (Arbeiten in Biologie / Ökologie scheint ein vorherrschendes Ereignis zu sein). Statistiker befinden …

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Sollte die Funktionsauswahl nur für Trainingsdaten (oder alle Daten) durchgeführt werden?
Sollte die Merkmalsauswahl nur für Trainingsdaten (oder alle Daten) durchgeführt werden? Ich habe einige Diskussionen und Artikel wie Guyon (2003) und Singhi und Liu (2006) durchgearbeitet, bin mir aber immer noch nicht sicher, ob ich die richtige Antwort finden soll. Mein Versuchsaufbau ist wie folgt: Datensatz: 50 gesunde Kontrollpersonen und …

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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

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Welche Verbindung besteht zwischen Methoden wie Matching und statistischer Kontrolle von Variablen?
Oft lesen Sie in Forschungsartikeln, die die Forscher für bestimmte Variablen kontrolliert haben. Dies kann durch Methoden wie Matching, Blocking usw. erfolgen. Aber ich habe immer gedacht, dass die Kontrolle von Variablen statistisch durchgeführt wird, indem mehrere Variablen gemessen werden, die Einfluss haben könnten, und statistische Analysen dieser Variablen durchgeführt …

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