Als «descriptive-statistics» getaggte Fragen

Beschreibende Statistiken fassen Merkmale einer Stichprobe zusammen, wie z. B. Mittelwert und Standardabweichung, Median und Quartile, Maximum und Minimum. Kann bei mehreren Variablen Korrelationen und Kreuztabellen enthalten. Kann visuelle Anzeigen enthalten - Boxplots, Histogramme, Streudiagramme usw.


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Kombinieren mehrerer Metriken, um Vergleiche / Rangfolgen von k Objekten bereitzustellen [Frage und Referenzanforderung]
Sammeln von Metriken zu k Objektennnnkkk Angenommen, ich sammle Metriken über k Objekte. Ich suche nach gültigen Möglichkeiten, um die k Objekte zu vergleichen , damit sie "eingestuft" werden können. Ich denke, dass dies ein ausgetretener Boden ist (Sportstatistiken wie die gesamte Quarterback-Bewertung usw.), aber ich bin mit diesem Bereich …

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Wenn die Verteilung der Teststatistik bimodal ist, hat der p-Wert dann eine Bedeutung?
Der P-Wert ist definiert als die Wahrscheinlichkeit, eine Teststatistik zu erhalten, die mindestens so extrem ist wie das, was beobachtet wird, vorausgesetzt, die Nullhypothese ist wahr. Mit anderen Worten, Aber was ist, wenn die Teststatistik in der Verteilung bimodal ist? Bedeutet p-Wert in diesem Zusammenhang etwas? Zum Beispiel werde ich …

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Pizzastatistik für die Massen
Ein kurzer Eintrag auf der NY Times-Website enthält die Fakten und Zahlen zum Pizzakonsum in den USA. Ich habe ein gelegentliches Interesse daran, wie Statistiken verwendet (oder missbraucht) werden, um Informationen für das allgemeine Publikum bereitzustellen, und es sind einige Fragen auf der Grundlage der vorgelegten Statistiken aufgetreten: Wenn einer …

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Ein robustes (nicht parametrisches) Maß wie der Variationskoeffizient - IQR / Median oder eine Alternative?
Für einen bestimmten Datensatz wird der Spread häufig entweder als Standardabweichung oder als IQR (Interquartilbereich) berechnet. Während a standard deviationnormalisiert ist (z-Scores usw.) und somit zum Vergleich der Streuung aus zwei verschiedenen Populationen verwendet werden kann, ist dies beim IQR nicht der Fall, da die Stichproben aus zwei verschiedenen Populationen …


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Der Unterschied besteht in der zusammenfassenden Statistik: Gini-Koeffizient und Standardabweichung
Es gibt mehrere zusammenfassende Statistiken. Wenn Sie die Streuung einer Verteilung beschreiben möchten, können Sie beispielsweise die Standardabweichung oder den Gini-Koeffizienten verwenden . Ich weiß, dass die Standardabweichung auf der zentralen Tendenz basiert, dh der Abweichung vom Mittelwert, und der Gini-Koeffizient eine allgemeine Messung der Dispersion. Ich weiß auch, dass …


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Verwenden von Dezibel in Statistiken
Ich arbeite an einem Projekt, bei dem RFID-Tags gelesen und die Signalstärke verglichen werden, die der Leser sieht, wenn Sie die Antennenkonfiguration ändern (Anzahl der Antennen, Position usw.). Im Rahmen des Projekts muss ich die Setups vergleichen, um festzustellen, welche am effektivsten sind. Idealerweise könnte ich entweder einen ungepaarten t-Test …

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Darstellen von Ergebnissen mit nur Mittelwert und Standardabweichung
Ich versuche, ein geeignetes Diagramm für die Beobachtungen in dieser Tabelle der Mittelwerte und Standardabweichungen der Rückrufwerte zu visualisieren: ErinnernSteuerungBedeuten37SD8ExperimentalBedeuten21SD6SteuerungExperimentalBedeutenSDBedeutenSDErinnern378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array} …



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Eine vergleichbare Kontrollgruppe für eine Behandlungsgruppe finden?
Ich habe eine Behandlungsgruppe der Größe 30 (30 Schulen in Kalifornien), die eine ergänzende Mathe-Software verwendet hat. In einer einfachen Analyse möchte ich das durchschnittliche Mathematikwachstum der Schüler zwischen unserer Behandlungsgruppe und einer vergleichbaren Kontrollgruppe vergleichen. Es gibt viele Schulen in Kalifornien, die die Software nicht verwendet haben. Ich möchte, …


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glm in R - welcher p-Wert repräsentiert die Anpassungsgüte des gesamten Modells?
Ich verwende glms in R (verallgemeinerte lineare Modelle). Ich dachte, ich kenne p-Werte - bis ich sah, dass das Aufrufen einer Zusammenfassung für ein glm keinen übergeordneten p-Wert ergibt, der für das gesamte Modell repräsentativ ist - zumindest nicht an der Stelle, an der lineare Modelle dies tun. Ich frage …

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