Als «descriptive-statistics» getaggte Fragen

Beschreibende Statistiken fassen Merkmale einer Stichprobe zusammen, wie z. B. Mittelwert und Standardabweichung, Median und Quartile, Maximum und Minimum. Kann bei mehreren Variablen Korrelationen und Kreuztabellen enthalten. Kann visuelle Anzeigen enthalten - Boxplots, Histogramme, Streudiagramme usw.

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Was bedeutet
Was bedeutet ?∥a∥p=(∑ni=1|ai(t)|p)1p‖ein‖p=(∑ich=1n|einich(t)|p)1p\|a\|_p=\left(\sum _{i=1}^n \left|a_i(t)\right|{}^p\right){}^{\frac{1}{p}} Diese Formel wird auf der fünften Seite einer Zusammenfassung des verbesserten Datenstroms beschrieben: Die Count-Min-Skizze und ihre Anwendungen ( hier zu finden ). Ich implementiere die Count-Min-Skizze und kann die Grundkonzepte gut verstehen, aber einige der Feinheiten werden anhand dieser Gleichung und einer anderen Terminologie …
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Wie man einen Strukturbruch in Zeitreihen erkennt und quantifiziert (R)
Hintergrund Also zuerst einige Hintergrundinformationen, um den Grad des Verständnisses einzuschätzen, den ich haben könnte. Derzeit ist die Statistik ein vernachlässigbarer Teil davon, obwohl ich ein grundlegendes Verständnis habe. Meine aktuelle Frage lässt mich bezweifeln, was ich in der Praxis tun kann / sollte. Immer mehr online zu lesen und …
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Wie man beweist, dass
Ich habe versucht, die Ungleichung festzustellen |Ti|=∣∣Xi−X¯∣∣S≤n−1n−−√|Ti|=|Xi−X¯|S≤n−1n\left| T_i \right|=\frac{\left|X_i -\bar{X} \right|}{S} \leq\frac{n-1}{\sqrt{n}} Dabei ist der Stichprobenmittelwert und die Standardabweichung der Stichprobe, dh . SS=√X¯X¯\bar{X}SSSS=∑ni=1(Xi−X¯)2n−1−−−−−−−−−√S=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1S=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n \left( X_i -\bar{X} \right)^2}{n-1}} Es ist leicht zu erkennen, dass und so aber dies ist nicht sehr nahe an dem, wonach ich gesucht habe, und es …
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Visuelles Zusammenfassen eines Durcheinanders gerichteter Liniensegmente
Ich habe einen Datensatz von Millionen gerichteter Liniensegmente. Die Liniensegmente sind sequentiell - es handelt sich um eine Klimavariable (fühlbare Wärme) mit beobachteten und simulierten Werten in halbstündlichen Intervallen. Ich versuche nach Mustern für die Leistung der Simulation zu suchen. Ich betrachte ein Streudiagramm von obs gegen Simulationswerte und verknüpfe …
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Parametrisches, semiparametrisches und nichtparametrisches Bootstrapping für gemischte Modelle
Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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Was ist die Interpretation des Interquartilbereichs?
Ich habe ein Jahr (365 Tage) täglich Stickstoffdioxidmessungen und das Interquartil (IQR) beträgt 24 Mikrogramm pro Kubikmeter. Was bedeutet "24" in diesem Zusammenhang, abgesehen von der Definition von IQR, die den Unterschied zwischen dem 25. und 75. Perzentil darstellt ? Wie würden Sie diese Zahl beispielsweise einem Journalisten erklären? Vielen …
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Warum hat dieser Datensatz keine Kovarianz?
Mein Verständnis der Funktionsweise der Kovarianz ist, dass korrelierte Daten eine etwas hohe Kovarianz aufweisen sollten. Ich bin auf eine Situation gestoßen, in der meine Daten korreliert aussehen (wie im Streudiagramm gezeigt), die Kovarianz jedoch nahe Null liegt. Wie kann die Kovarianz der Daten Null sein, wenn sie korreliert sind? …
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Entfernen Sie die gemessene Verteilung von einer anderen Verteilung
Nehmen Sie einen Teilchenstrahl als ein Ensemble vieler Teilchen. Angenommen, zwei unabhängige Zufallsvariablen und addieren sich zur horizontalen Position eines Partikels: δ X.X.βXβX_\betaδδ\deltaX.XX X.= X.β+ D.xδX=Xβ+Dxδ X = X_\beta + D_x \delta ( ist eine einfache Zahl, die "Dispersions" -Funktion in der .)D.xDxD_x Ich habe eine horizontale Messung des Strahlprofils …
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Zeichnen von Konfidenzintervallbalken aus zusammenfassenden Statistiken
Ein bisschen wie ein Boxplot. Ich meine nicht unbedingt das Standard-obere Konfidenzintervall, das untere Konfidenzintervall, den Mittelwert und die Box-Plots, die den Datenbereich anzeigen, aber ich meine wie ein Box-Plot mit nur den drei Daten: dem 95% -Konfidenzintervall und dem Mittelwert . Dies ist ein Screenshot eines Zeitschriftenartikels, der genau …
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