Darstellen von Ergebnissen mit nur Mittelwert und Standardabweichung

Ich versuche, ein geeignetes Diagramm für die Beobachtungen in dieser Tabelle der Mittelwerte und Standardabweichungen der Rückrufwerte zu visualisieren:

\begin{array}{ccccc} Steuerung & Experimental \\ Bedeuten & SD & Bedeuten & SD \\ Erinnern & 37 & 8 & 21 & 6 \end{array}

$\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array}$

Was ist der beste Weg, um das zu tun? Ist Balkendiagramm ein guter Weg, dies zu tun? Wie kann ich die Standardabweichung in diesem Fall veranschaulichen?

— l ..
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Wenn Sie nicht mehr Daten haben, würde ich kein Diagramm erstellen. Es wäre Platzverschwendung.

— Roland

Wenn Sie nicht mehr als dies haben, ist eine vollständige Analyse schwierig, da diese Mittel und SDs mit vielen verschiedenen Distributionen kompatibel sind.

— Nick Cox

Antworten:

Die Standardabweichung in Balkendiagrammen kann durch Einfügen von Fehlerbalken veranschaulicht werden .

Die folgende Visualisierung ( Quelle ) ist ein Beispiel für eine solche Visualisierung:

Aus einer Diskussion in den Kommentaren unten geht hervor, dass es eine bessere Möglichkeit ist, solche Daten zu visualisieren , wenn nur die Fehler-Whisker anstelle der Fehlerbalken eingerichtet sind . Das Diagramm kann also ungefähr so aussehen:

— Dawny33
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Das Prinzip ist eindeutig in die richtige Richtung, aber ich würde Verbesserungen an Ihrem Diagramm vorschlagen. Wenn Behälter zum Berühren von Intervallen vorgesehen sind, sollten sich auch die Balken berühren, und es reicht aus, nur die Behältergrenzen anzugeben. Unabhängig davon ist die Schraffur hier meiner Ansicht nach nur eine Ablenkung. Übrigens, wie würden Sie einen Fehler für eine beobachtete Zählung von Null bezeichnen?

— Nick Cox

Zumindest hat dieses Beispiel die Fehlerbalken auf beiden Seiten, die schlimmsten " Dynamit-Diagramme " haben nicht einmal diese, siehe hier für ein Beispiel.

— Andy W

Nein! Ich meinte, Fehler-Whisker zu zeichnen, ohne die Balken zu zeichnen. Bars sind schlecht.

— Amöbe sagt Reinstate Monica

Ich denke, Balken können für kleine Zählungen wie in diesem Beispiel und für einige andere Messgrößen auch mit natürlichem Ursprung und Referenzpegel Null in Ordnung sein, solange sie keine Fehlerbalken verschließen. Aber Balken können albern und ablenkend sein (anstatt schlecht), wenn es nicht darum geht, ob Werte Null sind oder nicht.

— Nick Cox

Eine andere Möglichkeit ist ein Cleveland-Punktdiagramm ( pdf ), das im Wesentlichen mit Ihrer Punkt- und Whisker-Version identisch ist, außer dass sie horizontal verlaufen. Fehlerbalken sind in Punktdiagrammen weniger häufig, aber durchaus akzeptabel.

— Gung - Reinstate Monica

Ich würde ein Punktdiagramm vorschlagen:

Obwohl noch Verbesserungspotenzial besteht (möglicherweise werden die Ränder des großen Rechtecks, das die Daten umgibt, gedimmt), wird fast die gesamte Tinte zum Anzeigen von Informationen verwendet.

— ToughTea
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Wie beantwortet dies die Frage des OP? Wie verwendet man Dotplot mit Mittelwerten und Standardabweichungen?

— kjetil b halvorsen

Auf dieser Seite zum Stapelüberlauf wird erläutert, wie Punktdiagramme aus Mitteln und SDs generiert werden.

— EdM

@kjetilbhavlorsen: Der Mittelwert ist der Punkt, und die Standardabweichung (oder optional der Standardfehler des Mittelwerts) wird anhand der Länge der Linien neben dem Punkt angezeigt.

(+1) Der Begriff "Punktdiagramm" ist ziemlich überladen. Mein erster Gedanke war, dass Sie vorschlagen würden, Punkte für jeden Datenpunkt zu zeichnen (was das OP natürlich nicht kann, wenn es nicht über die Rohdaten verfügt). Ich vermute, das hat sich auch @kjetil gefragt. Hat diese Art von "Punktdiagramm" einen spezifischeren Namen, der sie vom Diagrammtyp "Punkt für jeden Datenpunkt" unterscheidet?

— Silverfish

Der vielleicht beste Weg, um die Art von Daten zu visualisieren, die zu solchen Ergebnissen führen, besteht darin, einen Datensatz von einigen hundert oder einigen tausend Datenpunkten zu simulieren, wobei eine Variable (Kontrolle) den Mittelwert 37 und die Standardabweichung 8 hat, während die andere (experimentell) hat Männer 21 und Standardabweichung 6. Die Simulation ist in einer Tabelle oder Ihrem bevorzugten Statistikpaket einfach genug. Anschließend können Sie die beiden Verteilungen grafisch darstellen, um einen Eindruck davon zu erhalten, inwieweit die beiden Sätze von Rückrufwerten variieren.

Mit einem simulierten Datensatz können Sie auch einfach zusammenfassende Diagramme wie Box-Plots oder Histogramme mit Fehlerbalken erstellen.

— Kevin Mahoney
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