Als «correlation» getaggte Fragen

Ein Maß für den Grad der linearen Assoziation zwischen einem Variablenpaar.

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Generieren Sie eine symmetrische positive definitive Matrix mit einem vorgegebenen Sparsity-Muster
Ich versuche, eine Korrelationsmatrix (symmetrisches psd) mit einer vorgegebenen Sparsity-Struktur (angegeben durch einen Graphen auf Knoten) zu erzeugen . Die Knoten, die im Diagramm verbunden sind, haben die Korrelation , alle sind 0 und die Diagonale ist alle 1.p ρ ∼ U ( 0 , 1 )p×pp×pp\times ppppρ∼U(0,1)ρ∼U(0,1)\rho \sim U(0,1) …
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Warum ist eine Pearson-Rangkorrelation trotz Normalitätsannahme gültig?
Ich lese gerade über Annahmen für Pearson-Korrelationen. Eine wichtige Annahme für den folgenden t-Test scheint zu sein, dass beide Variablen aus Normalverteilungen stammen; Wenn dies nicht der Fall ist, wird die Verwendung alternativer Maßnahmen wie des Spearman Rho empfohlen. Die Spearman-Korrelation wird wie die Pearson-Korrelation berechnet, wobei nur die Ränge …
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Korrelationskoeffizienten für geordnete Daten: Kendalls Tau gegen Polychoric gegen Spearmans Rho
Es scheint, als würden sich Forscher bei der Verwaltung geordneter Messungen normalerweise mit der polychromen Korrelation befassen . (Zum Beispiel zum Erstellen einer Matrix vor der Faktoranalyse.) Warum? Der Kendall Tau- Rangkorrelationskoeffizient und der Spearman-Rangkorrelationskoeffizient eignen sich auch für geordnete Daten. Alle Punkte 'pro' und 'contra' für diese Korrelationskoeffizienten sind …
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Warum ist das Ausmaß der Varianz, das von meinem 1. PC erklärt wird, so nahe an der durchschnittlichen paarweisen Korrelation?
Welche Beziehung besteht zwischen der ersten Hauptkomponente (n) und der durchschnittlichen Korrelation in der Korrelationsmatrix? Zum Beispiel beobachte ich in einer empirischen Anwendung, dass die durchschnittliche Korrelation fast gleich dem Verhältnis der Varianz der ersten Hauptkomponente (erster Eigenwert) zur Gesamtvarianz (Summe aller Eigenwerte) ist. Gibt es eine mathematische Beziehung? Unten …
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Bonferroni-Korrektur mit Pearson-Korrelation und linearer Regression
Ich verwende Statistiken zu 5 IVs (5 Persönlichkeitsmerkmale, Extroversion, Verträglichkeit, Gewissenhaftigkeit, Neurotizismus, Offenheit) gegen 3 DVs. Einstellung zu PCT, Einstellung zu CBT, Einstellung zu PCT gegen CBT. Ich habe auch Alter und Geschlecht hinzugefügt, um zu sehen, welche anderen Auswirkungen es gibt. Ich teste, ob Persönlichkeitsmerkmale die Einstellungen der DVs …
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Parametrisches, semiparametrisches und nichtparametrisches Bootstrapping für gemischte Modelle
Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + …
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Korrelation zwischen Matrizen in R.
Ich habe Probleme bei der Verwendung der cor()und cor.test()Funktionen. Ich habe nur zwei Matrizen (nur numerische Werte und die gleiche Anzahl von Zeilen und Spalten) und ich möchte die Korrelationsnummer und den entsprechenden p-Wert haben. Wenn ich benutze, cor(matrix1, matrix2)erhalte ich die Korrelationskoeffizienten für alle Zellen. Ich möchte nur eine …
9 r  correlation 
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Was kann ich über die Pearson-Korrelation hinaus tun?
Bei der Überprüfung, ob zwei Variablen korreliert waren, stellte ich fest, dass die Anwendung der Pearson-Korrelation Zahlen von nur 0,1 ergab, was darauf hinweist, dass keine Korrelation besteht. Kann ich irgendetwas tun, um diesen Anspruch zu stärken? Der Datensatz (Teilmenge aufgrund der Buchungsbeschränkungen), den ich betrachte, ist folgender: 6162.178176 0.049820046 …
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