Als «correlation» getaggte Fragen

Ein Maß für den Grad der linearen Assoziation zwischen einem Variablenpaar.

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Artikelanalyse für einen R-Neuling
Ich versuche, einen 20-Punkte-Multiple-Choice-Test zu bewerten. Ich möchte eine Artikelanalyse durchführen, wie sie in diesem Beispiel zu finden ist . Ich möchte also für jede Frage den P-Wert und die Korrelation mit der Gesamtsumme sowie die Verteilung der ausgewählten Optionen. Ich weiß nichts über die verschiedenen statistischen Softwarepakete, aber ich …
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Gibt es ein ernstes Problem beim Löschen von Beobachtungen mit fehlenden Werten bei der Berechnung der Korrelationsmatrix?
Ich habe diesen riesigen Datensatz mit ungefähr 2500 Variablen und ungefähr 142 Beobachtungen. Ich möchte eine Korrelation zwischen Variable X und dem Rest der Variablen ausführen. Bei vielen Spalten fehlen jedoch Einträge. Ich habe versucht, dies in R mit dem Argument "pairwise-complete" ( use=pairwise.complete.obs) zu tun, und es wurden eine …
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Was bedeutet es, wenn die Spearman-Korrelation um einen bestimmten Betrag unter Pearson liegt?
Ich habe eine Reihe verwandter Datensätze. Die Pearson-Korrelationen zwischen Paaren von ihnen sind typischerweise definitiv größer als die Spearman-Korrelationen. Das deutet darauf hin, dass jede Korrelation linear ist, aber man könnte erwarten, dass selbst wenn Pearson und Spearman gleich wären. Was bedeutet es, wenn zwischen der Pearson- und der Spearman-Korrelation …
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Korrelation zwischen X und XY
Wenn ich zwei unabhängige Zufallsvariablen X und Y habe, wie ist die Korrelation zwischen X und dem Produkt XY? Wenn dies nicht bekannt ist, wäre ich daran interessiert, zumindest zu wissen, was im speziellen Fall passiert, wenn X und Y mit dem Mittelwert Null normal sind, wenn dies einfacher zu …
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So erstellen Sie ein Regressionsmodell, wenn der am stärksten assoziierte Prädiktor binär ist
Ich habe Daten nämlich 365 Beobachtung von drei Variablen gesetzt enthält pm, tempund rain. Jetzt möchte ich das Verhalten pmals Reaktion auf Änderungen in anderen zwei Variablen überprüfen . Meine Variablen sind: pm10 = Antwort (abhängig) temp = Prädiktor (unabhängig) rain = Prädiktor (unabhängig) Das Folgende ist die Korrelationsmatrix für …
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Für welche Verteilungen bedeutet Unkorrelation Unabhängigkeit?
Eine altehrwürdige Erinnerung in der Statistik ist "Unkorreliertheit bedeutet nicht Unabhängigkeit". Normalerweise wird diese Erinnerung durch die psychologisch beruhigende (und wissenschaftlich korrekte) Aussage ergänzt, "wenn die beiden Variablen dennoch gemeinsam normal verteilt sind , bedeutet Unkorrelation Unabhängigkeit". Ich kann die Anzahl der glücklichen Ausnahmen von eins auf zwei erhöhen: Wenn …
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räumliche Autokorrelation für Zeitreihendaten
Ich habe einen 20-jährigen Datensatz mit einer jährlichen Anzahl von Arten für eine Reihe von Polygonen (~ 200 unregelmäßig geformte, kontinuierliche Polygone). Ich habe eine Regressionsanalyse verwendet, um Trends (Änderung der Anzahl pro Jahr) für jedes Polygon sowie Aggregationen von Polygondaten basierend auf Verwaltungsgrenzen abzuleiten. Ich bin sicher, dass die …
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Was tun mit kollinearen Variablen?
Haftungsausschluss: Dies ist für ein Hausaufgabenprojekt. Ich versuche, das beste Modell für Diamantpreise zu finden, abhängig von mehreren Variablen, und ich scheine bisher ein ziemlich gutes Modell zu haben. Ich bin jedoch auf zwei Variablen gestoßen, die offensichtlich kollinear sind: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 …
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