Statistiken und Big Data

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Niedriger Wert in der Sozialwissenschaft oder Bildungsforschung?

Ich suche nach Artikeln, die darüber sprechen, "warum ein niedriger Wert in der Sozialwissenschaft oder in der Bildungsforschung akzeptabel ist". Bitte zeigen Sie mir das richtige Tagebuch, wenn Sie eines kennen.R.2R2R^2

8 correlation references r-squared social-science

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Wie vergleiche ich Prognosemethoden?

Ich habe mehrere intermittierende Daten. Basierend auf diesen Daten möchte ich verschiedene Prognosemethoden (Exponential Smoothing, Moving Average, Croston und Syntetos-Boylan) vergleichen und entscheiden, ob Croston oder Syntetos Boylan für intermittierende Daten besser als SES oder MA ist oder nicht. Das Maß, das ich vergleichen möchte, ist die von Kourentzes (2014) …

8 forecasting method-comparison crostons-method intermittent-time-series

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Was ist der mathematische Unterschied zwischen einem nicht informativen Prior und einem frequentistischen Ansatz?

Nicht informative Prioritäten werden in Fällen bevorzugt, in denen eine Voreingenommenheit nicht akzeptabel ist (z. B. Gerichtssäle usw.). Es scheint mir jedoch nur sinnvoll zu sein, stattdessen einen frequentistischen Ansatz zu verwenden. Warum hat der Bayes'sche Ansatz überhaupt einen nicht informativen Prior? Vielen Dank!

8 bayesian prior uninformative-prior

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Anpassungsgüte für nichtlineares Modell

Wir haben den beobachteten Daten eine nichtlineare Funktion angepasst. Der nächste Schritt sollte die Beurteilung der Anpassungsgüte dieser Funktion sein (wie für lineare Modelle).R2R2R^2 Was sind die üblichen Methoden, um dies zu messen? Bearbeiten 1: Die Anpassung wurde wie folgt durchgeführt: Führen Sie eine lineare Regression mit unabhängigen Variablen A …

8 goodness-of-fit nonlinear

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Verwenden von von LDA generierten Themenwörtern zur Darstellung eines Dokuments

Ich möchte eine Dokumentklassifizierung durchführen, indem ich jedes Dokument als eine Reihe von Funktionen darstelle. Ich weiß, dass es viele Möglichkeiten gibt: BOW, TFIDF, ... Ich möchte Latent Dirichlet Allocation (LDA) verwenden, um die Themenschlüsselwörter von JEDEM EINZELNEN Dokument zu extrahieren. Das Dokument wird durch diese Themenwörter dargestellt. Ich weiß …

8 feature-selection text-mining topic-models latent-dirichlet-alloc

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Seltsam große R-Quadrat-Werte in der Meta-Regression (metafor)

Ich verwende das Metafor-Paket in R. Ich habe ein Zufallseffektmodell mit einem kontinuierlichen Prädiktor wie folgt angepasst SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Welches ergibt die Ausgabe: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df = 1) = 9.3255, p-val = 0.0023 Model Results: se zval pval ci.lb ci.ub intrcpt …

8 r meta-analysis meta-regression

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Ableiten der posterioren Dichte für eine logarithmische Wahrscheinlichkeit und Jeffreys 'Prior

Die Wahrscheinlichkeitsfunktion einer logarithmischen Normalverteilung ist: f( x ; μ , σ) ∝ ∏nich11σxichexp( - ( lnxich- μ )22 σ2)f(x;μ,σ)∝∏i1n1σxiexp⁡(−(ln⁡xi−μ)22σ2)f(x; \mu, \sigma) \propto \prod_{i_1}^n \frac{1}{\sigma x_i} \exp \left ( - \frac{(\ln{x_i} - \mu)^2}{2 \sigma^2} \right ) und Jeffreys 'Prior ist: p ( μ , σ) ∝ 1σ2p(μ,σ)∝1σ2p(\mu,\sigma) \propto \frac{1}{\sigma^2} Die …

8 bayesian prior posterior conjugate-prior uninformative-prior

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Optimale Behälterbreite für zweidimensionales Histogramm

Es gibt viele Regeln für die Auswahl einer optimalen Behälterbreite in einem 1D-Histogramm (siehe zum Beispiel ). Ich suche nach einer Regel, die die Auswahl optimaler Breiten gleicher Bin auf zweidimensionale Histogramme anwendet . Gibt es eine solche Regel? Vielleicht kann eine der bekannten Regeln für 1D-Histogramme leicht angepasst werden. …

8 optimization histogram

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Analyse der Rotationsdaten des Hamsterrades

Bevor ich diese Frage gestellt habe, habe ich andere Fragen zu diesem Stapel durchgesehen, und dies wird wahrscheinlich ein Spaziergang im Park für jeden sein, der sie liest! Die Beschreibung dieses Stacks beinhaltet jedoch Datenanalyse und -visualisierung. Ich hoffe, dass dies der richtige Ort ist! </ präpologie> Ich benutze einen …

8 data-visualization dataset

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Warum Menschen oft die Determinante von

Angenommen , ich habe einen Zufallsvektor und Σ & ne; & sgr; 2 I . Das heißt, die Elemente von Y (gegebenes X & bgr; ) sind korreliert.Y∼N(Xβ,Σ)Y∼N(Xβ,Σ)Y\sim N(X\beta,\Sigma)Σ≠σ2IΣ≠σ2I\Sigma\neq\sigma^2 IYYYXβXβX\beta Die natürlichen Schätzer von ist ( X ' Σ - 1 X ) - 1 X ' Σ - 1 …

8 experiment-design covariance-matrix determinant

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Wie wird die Annahme der proportionalen Gefährdung für eine kontinuierliche Variable bewertet?

Ich habe ein Problem mit der Überprüfung der Annahmen für eine kontinuierliche Variable in einem proportionalen Gefährdungsmodell. Wenn eine Variable ein Faktor mit vielen Ebenen wäre, könnte ich den Logrank-Test verwenden oder prüfen, ob die log (-log) -Transformationen von Überlebenskurven parallel sind. Was aber, wenn eine Variable stetig ist? Ist …

8 survival cox-model assumptions hazard

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Cantellis Ungleichheitsbeweis

Ich versuche folgende Ungleichung zu beweisen: EDIT: Fast unmittelbar nachdem ich diese Frage gestellt hatte, stellte ich fest, dass die Ungleichung, die ich beweisen soll, Cantellis Ungleichung heißt. Als ich das aufschrieb, wusste ich nicht, dass diese besondere Ungleichung einen Namen hat. Ich habe über Google mehrere Beweise gefunden, daher …

8 self-study mathematical-statistics probability-inequalities indicator-function

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Zeichnen einer „hinteren Mittelfläche“

Als Teil der Reproduktion eines Modells, das ich teilweise in dieser Frage zum Stapelüberlauf beschrieben habe, möchte ich eine grafische Darstellung einer posterioren Verteilung erhalten. Das (räumliche) Modell beschreibt den Verkaufspreis einiger Immobilien als Bernoulli-Verteilung, je nachdem, ob die Immobilie teuer (1) oder billig (0) ist. In Gleichungen: p i …

8 prediction spatial posterior hierarchical-bayesian pymc

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Ist rstan oder meine Gitterannäherung falsch: Entscheidung zwischen widersprüchlichen Quantilschätzungen in der Bayes'schen Inferenz

Ich habe ein Modell, um Bayes'sche Schätzungen der Populationsgröße NNN und der Erkennungswahrscheinlichkeit θθ\theta in einer Binomialverteilung zu erhalten, die ausschließlich auf der beobachteten Anzahl beobachteter Objekte basieren yyy: p(N,θ|y)∝Bin(y|N,θ)Np(N,θ|y)∝Bin(y|N,θ)N p(N,\theta|y)\propto \frac{ \text{Bin}(y|N,\theta)}{N} N y i y = 53 , 57 , 66 , 67 , 73{N|N∈Z∧N≥max(y)}×(0,1){N|N∈Z∧N≥max(y)}×(0,1) \left\{N|N\in\mathbb{Z}\land N\ge \max(y)\right\}\times(0,1) …

8 bayesian mcmc hierarchical-bayesian stan

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Gute Papiere mit reproduzierbarer Analyse, die nur die Grundlagen erfordern

Ich suche nach Artikeln oder anderen Forschungsbeispielen, bei denen die statistische Analyse für jemanden möglich ist, der einen Einführungsstatistikkurs absolviert hat. Idealerweise wären die Datensätze auch online verfügbar. Die Idee ist, diese an Schüler und Beispiele weiterzugeben, denen sie folgen und die sie reproduzieren können.

8 self-study references