Bevor ich diese Frage gestellt habe, habe ich andere Fragen zu diesem Stapel durchgesehen, und dies wird wahrscheinlich ein Spaziergang im Park für jeden sein, der sie liest! Die Beschreibung dieses Stacks beinhaltet jedoch Datenanalyse und -visualisierung. Ich hoffe, dass dies der richtige Ort ist!
</ präpologie>
Ich benutze einen Raspberry Pi mit Magnet und Reed-Sensor, um aufzuzeichnen, was mein Hamster nachts macht. Der Pi zeichnet jede Umdrehung wie folgt auf:
2014-09-04 00:20:04.987819,1
2014-09-04 00:20:16.219891,2
2014-09-04 00:20:17.260086,3
2014-09-04 00:20:20.031204,4
2014-09-04 00:20:20.907755,5
...
Es ist, wenn es darum geht, etwas mit den Daten zu tun, bei denen ich Hilfe benötigen würde. Hier ist ein Beispiel für eine tägliche Analyse, die der Pi erstellt:
Hallo Papa!
Letzte Nacht stieg ich um 00:20 Uhr auf mein Lenkrad und stieg um 04:51 Uhr ins Bett (natürlich mit Pausen!). Meine längste Pause vom Lenkrad dauerte 26 Minuten von 03:05 - 03:31.
Während der 4 Stunden und 31 Minuten bin ich 11.903 Mal um das Rad gefahren! Da das Rad einen Durchmesser von 18 cm hat, bedeutet dies, dass ich 18π⋅11903 / 100 ≈ 6.731 Meter zurückgelegt habe. Das sind 4,18 Meilen!
Liebeskeks x
Ich habe auch ein einfaches Diagramm der Daten erstellt, das wie folgt aussieht:
Ich habe auch daran gedacht, eine stündliche Aufschlüsselung vorzunehmen, um zu sehen, zu welchen Zeiten er am aktivsten ist.
Angesichts meiner nicht vorhandenen statistischen Kenntnisse ist das alles, woran ich denken kann. Kann ich sonst noch etwas tun? (In Bezug auf Analyse und Visualisierung). Wenn zusätzliche Daten erfasst werden müssen, ist dies in Ordnung.
Bearbeitet, um den Beginn der Aktigraphie-Verfolgung anzuzeigen