Als «discrete-signals» getaggte Fragen

Ein diskretes Signal oder zeitdiskretes Signal ist eine Zeitreihe, die aus einer Folge von Größen besteht.

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Skalogramm (und verwandte Nomenklaturen) für DWT?
Mein Verständnis des Skalogramms ist, dass für eine bestimmte Zeile die Punktzahlen der Projektion des Eingangssignals mit dem Wavelet bei einer bestimmten Verschiebung angezeigt werden. In allen Zeilen gilt das Gleiche, jedoch für die erweiterte Version des Wavelets. Ich dachte, dass Skalogramme für alle Arten von Wavelet-Transformationen definiert werden können, …
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Diskrete Fourier-Transformationssymmetrie
Ich las das Kapitel über diskrete Fourier-Transformationen in Lyons Buch - Verständnis der digitalen Signalverarbeitung - und konnte den letzten Absatz über Symmetrie nicht verstehen. Es gibt eine zusätzliche Symmetrieeigenschaft der DFT, die an dieser Stelle erwähnt werden sollte. In der Praxis müssen wir gelegentlich die DFT realer Eingabefunktionen bestimmen, …
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Wie funktioniert die „Region der Konvergenz“ der
Ich bin ein DSP-Neuling und habe nur wenige Zweifel an der ZZ\mathcal Z Transformation und ihrer Konvergenzregion (ROC). Ich weiß, was eine ZZ\mathcal Z Transformation ist. Aber ich habe Probleme mit dem Verständnis der Republik China. Zunächst habe ich einige Verwechslungen mit X(z)X(z)X(z) und x(z)x(z)x(z) . Ich werde leicht erwischt, …
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So implementieren Sie eine gradientenbasierte Hough-Transformation
Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Ebenso berechne ich die Gradientengröße …
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Wie kann ich ein Signal in Rechteckwellen zerlegen?
Ich habe es mit Signalen zu tun, die eine Überlagerung verschiedener Rechteckwellen mit unterschiedlichen Amplituden und Phasen sind. Normalerweise würde man ein Signal mit Hilfe der Fourier-Transformation in Sinuswellen zerlegen, aber in diesem speziellen Fall wäre eine Zerlegung in Rechteckwellen viel effektiver. Eine Fourier-Transformation würde ein sehr kompliziertes Spektrum erzeugen, …
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Open Access Signalverarbeitungsjournal?
Die Signalverarbeitung ist Elsevier, daher kein offener Zugriff, und IEEE-Transaktionen zur Signalverarbeitung sind ebenfalls kein offener Zugriff. Ich habe mich gefragt, ob es ein anständiges Tagebuch gibt, das mit dem Open Access vergleichbar ist. Ich versuche, ein Papier über zeitdiskrete nichtlineare Filterung einzureichen. (Es gibt keine Tags in Bezug auf …
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Audio-Normalisierung
Ich habe eine Aufnahme im PCM-Format und möchte eine einfache Analyse durchführen. Ich habe einige Fragen zu Normalisierung. Soweit ich weiß, ist es, alle Amplituden zwischen einem Bereich zu erhalten, dh [-1, 1] Der offensichtliche Weg, dies zu tun, ist: max_amplitude = max(array_of_amplitudes) for amplitude in array_of_amplitudes: amplitude = amplitude …
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Warum bekomme ich dieses Knistern beim Nullstellen der hohen Frequenzen?
Ich habe kürzlich angefangen, mit der Fourier-Transformation zu spielen (nachdem ich einige Wochen damit verbracht hatte, etwas über die Mathematik dahinter zu lernen). Ich habe mich entschlossen, einen Tiefpassfilter für den folgenden Soundbite zusammen zu hacken: Insbesondere nahm ich die Fourier-Transformation, stellte die höchste Hälfte der Frequenzen auf Null und …
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Fragen zur Berechnung der diskreten Signalenergie
Ich betrachte die Definition von Signalenergie (zB Wikipedia , cnx.org ). Für diskrete Signale ist es wie folgt definiert, wobei das Signal enthält:x ( n )x(n)x(n) E.n e r gy= ∑∞n = - ∞| x(n) |2Energy=∑n=−∞∞|x(n)|2 Energy = \sum_{n=-\infty}^{\infty} |x(n)|^2 Also meine Fragen: Für ein endliches Signal mit Fenster ist …
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Tiefpassfilter erster Ordnung
Ich versuche, den Tiefpassfilter erster Ordnung besser zu verstehen: Zusammenfassung : Laut Wikipedia liefert ein Tiefpassfilter erster Ordnung in diskreter Zeit Folgendes: Y.( s )U.( s )=ωcs +ωcY(s)U(s)=ωcs+ωc \frac{Y(s)}{U(s)}= \frac{\omega_{c}}{s+\omega_{c}} ergibt y[k]=(ωcTs1+ωcTs)u[k]+(11+ωcTs)y[k−1]y[k]=(ωcTs1+ωcTs)u[k]+(11+ωcTs)y[k−1] y[k] = \left(\frac{\omega_c T_{s}}{1+\omega_{c} T_{s}} \right) u[k]+\left(\frac{1}{1+\omega_c T_{s}}\right) y[k-1] oder y[k]=αu[k] + (1−α)y[k−1]y[k]=αu[k] + (1−α)y[k−1] y[k] =\alpha \, …
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Was ist der Unterschied zwischen natürlicher Antwort und Null-Eingangsantwort?
Ich bin neu bei DSP und habe verschiedene Antworten eines Systems durchlaufen, das einer Eingabe unterzogen wurde. Mein Verständnis der Eingangsantwort Null ist: Es ist die Antwort / Ausgabe des Systems, wenn das Eingangssignal auf Null gesetzt wird. Mit anderen Worten, wenn ein System durch eine lineare Konstantkoeffizientendifferenzgleichung beschrieben wird, …
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Intuition hinter der Kommutativität der Faltung in LTI-Systemen
Warum ist die Faltung kommutativ, da sie in einem LTI-System zwei Signale unterschiedlich zu behandeln scheint? Wenn Sie sich vorstellen y[n]=x[n]⋆h[n]y[n]]=x[n]]⋆h[n]]y[n] = x[n] \star h[n] mit x[n]x[n]]x[n] ein Eingangssignal sein und h[n]h[n]]h[n] Wie macht es Sinn, das LTI-System B mit Eingabe zu verwenden, da es die Impulsantwort eines LTI-Systems A …
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