Signalverarbeitung fft

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Warum sollte ich ein Signal auf Null setzen, bevor ich die Fourier-Transformation durchführe?

In einer Antwort auf eine vorherige Frage wurde angegeben, dass man sollte Null-Pad der Eingangssignale (fügen Sie am Ende Nullen hinzu, so dass mindestens die Hälfte der Welle "leer" ist) Was ist der Grund dafür?

77 fft zero-padding

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Warum ist es eine schlechte Idee, FFT-Bins auf Null zu setzen?

Es ist sehr einfach, ein Signal zu filtern, indem eine FFT durchgeführt wird, einige der Bins auf Null gesetzt werden und dann eine IFFT durchgeführt wird. Zum Beispiel: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * …

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Wie implementiere ich Kreuzkorrelation, um zu beweisen, dass zwei Audiodateien ähnlich sind?

Ich muss eine Kreuzkorrelation zwischen zwei Audiodateien herstellen, um zu beweisen, dass sie ähnlich sind. Ich habe die FFT der beiden Audiodateien genommen und deren Leistungsspektrumswerte in separaten Arrays gespeichert. Wie soll ich weiter vorgehen, um eine Kreuzkorrelation herzustellen und zu beweisen, dass sie ähnlich sind? Gibt es einen besseren …

58 audio fft waveform-similarity cross-correlation

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Gibt es einen Algorithmus zum Finden einer Frequenz ohne DFT oder FFT?

Ich habe im Android App Store nach einem Gitarrentuner gesucht. Ich habe eine Tuner-App gefunden, die behauptet, sie sei schneller als andere Apps. Es behauptete, es könnte die Frequenz ohne Verwendung der DFT finden (ich wünschte, ich hätte noch die URL zu dieser Spezifikation). Ich habe noch nie davon gehört. …

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Auswahl des richtigen Filters für Beschleunigungsmesserdaten

Ich bin ziemlich neu in DSP und habe einige Nachforschungen über mögliche Filter zum Glätten von Beschleunigungsmesserdaten in Python angestellt. Ein Beispiel für den Datentyp, den ich erlebe, ist in der folgenden Abbildung zu sehen: Im Wesentlichen suche ich einen Rat, um diese Daten zu glätten und sie schließlich in …

28 fft python

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Gibt es einen Fachbegriff für diese einfache Methode, ein Signal zu glätten?

Erstens bin ich neu in DSP und habe keine wirkliche Ausbildung darin, aber ich entwickle ein Audiovisualisierungsprogramm und repräsentiere ein FFT-Array als vertikale Balken wie in einer typischen Frequenzspektrumsvisualisierung. Das Problem, das ich hatte, war, dass sich die Audiosignalwerte zu schnell änderten, um eine ansprechende visuelle Ausgabe zu erzielen, wenn …

26 fft smoothing terminology

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Welche Zeit-Frequenz-Koeffizienten berechnet die Wavelet-Transformation?

Die schnelle Fourier - Transformation nimmt Operationen, während die schnelle Wavelet - Transformation nimmt . Aber was genau berechnet die FWT?O ( N )O (NLogN)O(Nlog⁡N)\mathcal O(N \log N)O (N)O(N)\mathcal O(N) Obwohl sie oft verglichen werden, scheinen FFT und FWT Äpfel und Orangen zu sein. Soweit ich weiß, ist es sinnvoller, …

26 frequency fft wavelet

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Überlappung hinzufügen versus Überlappung speichern

Welche Unterschiede oder andere Kriterien können verwendet werden, um zu entscheiden, ob Überlappung hinzugefügt oder Überlappung gespeichert werden soll? Sowohl das Hinzufügen von Überlappungen als auch das Speichern von Überlappungen werden als Algorithmen zum Ausführen einer FFT-basierten schnellen Faltung von Datenströmen mit FIR-Filterkernen beschrieben. Welche Unterschiede gibt es hinsichtlich Latenz, …

24 fft filters convolution fast-convolution

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Tiefpassfilter und FFT für Anfänger mit Python

Ich bin neu in der Signalverarbeitung und besonders in der FFT. Daher bin ich mir nicht sicher, ob ich hier das Richtige tue und bin ein bisschen verwirrt mit dem Ergebnis. Ich habe eine diskrete reelle Funktion (Messdaten) und möchte darauf einen Tiefpassfilter aufbauen. Das Werkzeug der Wahl ist Python …

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Wie kann man Stimme von Schnarchen unterscheiden?

Hintergrund: Ich arbeite an einer iPhone-Anwendung (auf die in mehreren anderen Posts hingewiesen wird ), die während des Schlafens Schnarchen / Atmen "abhört" und feststellt, ob Anzeichen von Schlafapnoe vorliegen (als Vorbild für "Schlaflabor"). testen). Die Anwendung verwendet hauptsächlich "Spektraldifferenzen" zur Erkennung von Schnarchen / Atemzügen und funktioniert recht gut …

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Was ist der Unterschied zwischen PSD und der quadratischen Größe des Frequenzspektrums?

Das Leistungsspektrum eines Signals kann berechnet werden, indem der Quadratwert seiner Fouriertransformation genommen wird. Als Audio-Person wäre das Signal von Interesse für mich eine Zeitreihe. Wie unterscheidet sich diese Darstellung von einer PSD (Power Spectral Density) und in welchen praktischen Situationen sollte man eine PSD anstelle des oben beschriebenen Leistungsspektrums …

21 fft frequency-spectrum power-spectral-density psd

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Wie wirkt sich eine Verzögerung im Zeitbereich im Frequenzbereich aus?

Wenn ich ein zeitlich begrenztes Signal habe, sagen wir eine Sinuskurve, die nur Sekunden dauert , und ich nehme die FFT dieses Signals, sehe ich den Frequenzgang. Im Beispiel wäre dies eine Spitze bei der Hauptfrequenz der Sinuskurve.TTT Sagen wir jetzt, ich nehme das gleiche Zeitsignal und verzögere es um …

21 fft fourier-transform delay

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Verbessern Sie die Auflösung von Spektrogrammen in Python?

Ich benutze die specgram()Funktion in matplotlib, um Spektrogramme von Sprachwellendateien in Python zu generieren, aber die Ausgabe ist immer von erheblich schlechterer Qualität als die, die meine normale Transkriptionssoftware Praat generieren kann. Zum Beispiel der folgende Aufruf: specgram( fromstring(spf.readframes(-1), 'Int16'), Fs=framerate, cmap=cm.gray_r, ) Erzeugt dies: Während Praat an demselben Audiobeispiel …

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Tipps zur Verbesserung der Tonhöhenerkennung

Ich arbeite an einer einfachen Web-App, mit der der Benutzer seine Gitarre stimmen kann. Ich bin ein echter Anfänger in der Signalverarbeitung, also beurteilen Sie nicht zu genau, ob meine Frage unangebracht ist. Ich habe es also geschafft, die Grundfrequenz mit einem FFT-Algorithmus zu ermitteln, und zu diesem Zeitpunkt ist …

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Erzielt die Verwendung des Goertzel-Algorithmus tatsächlich eine bessere Frequenzauflösung?

Ich lese diesen Artikel und bin ein wenig verwirrt über die freizügige Verwendung der „Frequenzauflösung“ des Autors in Bezug auf den Goertzel-Algorithmus. Grundfrage: Bietet die Verwendung des Goertzel-Algorithmus tatsächlich eine höhere Frequenzauflösung für ein bestimmtes interessierendes Band oder berechnet er die FFT einfach effizient nur für das angegebene interessierende Band, …

19 fft frequency-spectrum resolution

Als «fft» getaggte Fragen