Als «frequency-spectrum» getaggte Fragen

Das Frequenzspektrum eines Zeitbereichssignals ist eine Darstellung dieses Signals im Frequenzbereich.

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Was bedeutet Frequenzbereich bei Bildern?
Ich habe gerade etwas über den Frequenzbereich in Bildern gelernt. Ich kann das Frequenzspektrum bei Wellen verstehen. Es gibt an, welche Frequenzen in einer Welle vorhanden sind. Zeichnen wir das Frequenzspektrum von cos(2πft)cos⁡(2πft)\cos(2\pi f t) , so erhalten wir ein Impulssignal bei −f−f-f und +f+f+f . Und wir können entsprechende …
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Warum so viele Methoden zur Berechnung von PSD?
Die Methode von Welch war mein bevorzugter Algorithmus zur Berechnung der spektralen Leistungsdichte (PSD) von Zeitreihen mit gleichmäßiger Abtastung. Mir ist aufgefallen, dass es viele andere Methoden zur Berechnung von PSD gibt. In Matlab sehe ich zum Beispiel: PSD nach der Burg-Methode PSD mit Kovarianzmethode PSD mit Periodogramm PSD mit …
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"Komplexes Sampling" kann Nyquist kaputt machen?
Ich habe die Anekdotie gehört, dass die Abtastung komplexer Signale nicht den Nyquist-Abtastraten folgen muss, sondern tatsächlich mit den halben Nyquist-Abtastraten vermieden werden kann. Ich frage mich, ob dies wahr ist? Wir von Nyquist wissen, dass wir, um ein Signal eindeutig abzutasten, mindestens die doppelte Bandbreite dieses Signals abtasten müssen. …
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Wie kann man Stimme von Schnarchen unterscheiden?
Hintergrund: Ich arbeite an einer iPhone-Anwendung (auf die in mehreren anderen Posts hingewiesen wird ), die während des Schlafens Schnarchen / Atmen "abhört" und feststellt, ob Anzeichen von Schlafapnoe vorliegen (als Vorbild für "Schlaflabor"). testen). Die Anwendung verwendet hauptsächlich "Spektraldifferenzen" zur Erkennung von Schnarchen / Atemzügen und funktioniert recht gut …
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Was ist der Unterschied zwischen PSD und der quadratischen Größe des Frequenzspektrums?
Das Leistungsspektrum eines Signals kann berechnet werden, indem der Quadratwert seiner Fouriertransformation genommen wird. Als Audio-Person wäre das Signal von Interesse für mich eine Zeitreihe. Wie unterscheidet sich diese Darstellung von einer PSD (Power Spectral Density) und in welchen praktischen Situationen sollte man eine PSD anstelle des oben beschriebenen Leistungsspektrums …
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Wie funktioniert die Kaskadierung von Biquad-Abschnitten für Filter höherer Ordnung?
Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für Abschnitte zweiter Ordnung ermittelt, wodurch …
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Erzielt die Verwendung des Goertzel-Algorithmus tatsächlich eine bessere Frequenzauflösung?
Ich lese diesen Artikel und bin ein wenig verwirrt über die freizügige Verwendung der „Frequenzauflösung“ des Autors in Bezug auf den Goertzel-Algorithmus. Grundfrage: Bietet die Verwendung des Goertzel-Algorithmus tatsächlich eine höhere Frequenzauflösung für ein bestimmtes interessierendes Band oder berechnet er die FFT einfach effizient nur für das angegebene interessierende Band, …
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Warum kommt es bei einer FFT zu spektralen Leckagen?
Ich habe versucht, es zu googeln und zu wikipedia, aber ich habe keine Antworten erhalten, außer "es liegt daran, dass die Frequenz des Eingangssignals zwischen zwei Bins liegt". Ich verstehe, dass dies der Grund ist, aber was ich nicht verstehe, ist, warum sich die Leckage auf mehrere benachbarte Behälter zu …
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Wie berechnet man die spektrale Ebenheit aus einer FFT?
Ok, die spektrale Ebenheit (auch Wiener Entropie genannt) ist definiert als das Verhältnis des geometrischen Mittels eines Spektrums zu seinem arithmetischen Mittel. Wikipedia und andere Referenzen sagen das Leistungsspektrum . Ist das nicht das Quadrat der Fourier-Transformation? Die FFT erzeugt ein "Amplitudenspektrum" und Sie quadrieren das, um ein "Leistungsspektrum" zu …
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Welche Bildverarbeitungstechniken sind ideal für diese spezielle Anpassung von verschiebungs- / skalierungsinvarianten Vorlagen?
Ein Problem, das ich ursprünglich hier besprochen hatte, hat sich entwickelt und könnte ein wenig einfacher geworden sein, als ich es in einigen weiteren Studien untersucht und neue Informationen erhalten habe. Unterm Strich möchte ich in der Lage sein, dieses hier gezeigte Muster mithilfe von Computer-Vision- / Bildverarbeitungstechniken zu erkennen. …
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Warum verwenden wir Fenster im Zeitbereich, anstatt das Spektrum durch FFT zu modifizieren und nicht durch inverse FFT?
Ich dachte, DSP würde durch Verwendung einer FFT von Teilen eines Signals durchgeführt, die aus der FFT resultierenden Abtastwerte modifiziert (da sie das Spektrum unseres Signals + Rauschens darstellen) und alle unerwünschten Signale entfernt und dann eine inverse FFT durchgeführt, um eine Zeit zu erhalten Domänendarstellung des gefilterten Signals (Rauschen …
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Terminologie: Spektrum, Spektrogramm, Spektrograph, Sonogramm usw
Was ist der Unterschied zwischen den Wörtern Spektrum, Spektrogramm, Spektrograph und ähnlichen Begriffen und welche Art von Diagramm, Grafik, CRT-Anzeige oder dergleichen beschreibt jeder am besten? . ADDED: Außerdem habe ich in einigen Büchern den Begriff Sonogramm für Spektrum-gegen-Zeit-Grafiken gefunden. Wann könnte also einer der oben genannten Begriffe vorgezogen werden …
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Wie kann ich die Frequenz in Abhängigkeit von der Größe der Wavelet-Transformation darstellen?
Ich verwende eine kontinuierliche Wavelet-Transformation nach Morlet. Ich habe ein wscalogramSignal und möchte jetzt die Frequenz wie im folgenden Bild darstellen, aber ich weiß nicht, wie ich es machen soll: Ich habe die scal2freqMATLAB-Funktion verwendet, um Skalen in Pseudofrequenzen umzuwandeln. Außerdem habe ich einige Frequenzen in meinem Signal, die ein …
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Verwendung von Eigenvektoren zur Schätzung der Grundfrequenz eines Signals über MUSIC
Kontext: (Haftungsausschluss: Dies ist KEIN Kommunikationsproblem). Ich versuche, die Grundfrequenz eines realen, periodischen Signals abzuschätzen. Dieses Signal wurde konstruiert, indem ein Rohsignal mit dem eines Impulses abgeglichen wurde. (der passende Filter). Das resultierende Signal hat die folgenden Eigenschaften: Es ist periodisch. (Fundamental ist 1 / Periode), und das ist es, …
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Inverse polyphone Akkorderkennung
Polyphone Musiktranskription scheint derzeit kein gelöstes Problem zu sein. Wie wäre es mit der Umkehrung eines kleinen Teils des Problems. Gibt es irgendwelche spektralen Eigenschaften (von einer STFT), die verwendet werden können, um einige musikalische Akkorde aus dem Wahrscheinlichkeitsraum zu entfernen? (z. B. enthält dieser Tonausschnitt höchstwahrscheinlich keinen C # …
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