Als «autocorrelation» getaggte Fragen

Autokorrelation ist die Kreuzkorrelation eines Signals mit sich selbst.

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Verwendung von Eigenvektoren zur Schätzung der Grundfrequenz eines Signals über MUSIC
Kontext: (Haftungsausschluss: Dies ist KEIN Kommunikationsproblem). Ich versuche, die Grundfrequenz eines realen, periodischen Signals abzuschätzen. Dieses Signal wurde konstruiert, indem ein Rohsignal mit dem eines Impulses abgeglichen wurde. (der passende Filter). Das resultierende Signal hat die folgenden Eigenschaften: Es ist periodisch. (Fundamental ist 1 / Periode), und das ist es, …
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Buchempfehlung - Schreiben von DSP-Code in C
Ich suche ein gutes Buch, das einfach zeigt, wie Sie einen Code in C schreiben, um alle wichtigen DSP-Methoden auszuführen. FFT. Tiefpass- und Hochpassfilter. Autokorrelation. Rauschverarbeitung. Und alle Grundlagen von DSP, von der Theorie bis zum realen Code in C. Ich habe zum Beispiel 1000 Samples, jetzt möchte ich die …
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Wie kann man ein Zeitdomänensignal "aufhellen"?
Ich versuche zu verstehen, wie man einen so genannten "Pre-Whitening" -Filter oder einfach einen "Whitening" -Filter genau umsetzt. Ich verstehe, dass der Zweck darin besteht, ein Delta als Autokorrelationsfunktion zu verwenden, aber ich bin mir nicht sicher, wie ich das genau machen soll. Der Kontext ist hier der folgende: Ein …
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Kovarianz vs Autokorrelation
Ich versuche herauszufinden, ob es einen direkten Zusammenhang zwischen diesen Konzepten gibt. Streng genommen scheinen sie im Allgemeinen unterschiedliche Konzepte zu sein. Je mehr ich darüber nachdenke, desto mehr denke ich, dass sie sich sehr ähnlich sind. Sei WSS-Zufallsvektoren. Die Kovarianz ist gegeben durch wobei für den Hermitian des Vektors …
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Autokorrelation in der Audioanalyse
Ich lese über Autokorrelation , bin mir aber nicht sicher, ob ich genau verstehe, wie es funktioniert und welche Ausgabe ich erwarten sollte. Habe ich Recht, wenn ich denke, dass ich mein Signal in die AC-Funktion eingeben und einen Schiebefendeingang haben sollte? Jedes Fenster (zum Beispiel von 1024 Stichproben) würde …
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Entwerfen eines Merkmalsvektors zur Unterscheidung zwischen verschiedenen Schallwellenformen
Betrachten Sie die 4 folgenden Wellenformsignale: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 160.3817 164.5383 …
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Autokorrelation gegen Kreuzkorrelation gegen Faltung und ihre Anwendungen
Ich weiß aus Wikipedia, dass die Autokorrelation auf demselben Signal erfolgt, während die Kreuzkorrelation auf verschiedenen Signalen erfolgt. Aber was bedeutet dies tatsächlich in Bezug auf die Anwendung. Ich kann immer eine Kreuzkorrelation auf dieselben Signale anwenden und dieselbe Ausgabe erhalten. Und in der Faltung wird ein Signal umgekehrt. Mathematisch …
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Was ist ein AMDF?
Die Wikipedia-Seite für AMDF (Average Magnitude Difference Function / Formula) scheint leer zu sein. Was ist ein AMDF? Was sind die Eigenschaften von AMDF? Was sind die Stärken und Schwächen von AMDF im Vergleich zu anderen Tonhöhenschätzungsmethoden wie der Autokorrelation?
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Einheitenproblem beim Entwerfen eines Filters für eine bestimmte Autokorrelationsfunktion
Bei einem WSS-Prozess mit der folgenden automatischen Korrelationsfunktion: r(τ)=σ2e−α|τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} Die Laplace-Transformation wäre: R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α)R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α) R \left ( s \right ) = \mathfrak{L} \left \{ r \left ( \tau \right ) \right \} = \frac{-2 \alpha {\sigma} ^ {2}}{\left …
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