Signalverarbeitung autocorrelation

So implementieren Sie eine gradientenbasierte Hough-Transformation

Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Ebenso berechne ich die Gradientengröße …

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Warum beschäftigen wir uns mit den Eigenvektoren der Autokorrelation anstelle der Daten selbst?

Wie intuitiv zu verstehen, warum Eigenvektoren der Autokorrelationsmatrix verwendet werden, aber Eigenvektoren der aus zeitlichen Stichproben aufgebauten Matrix keinen Sinn haben und nicht verwendet werden? Zum Beispiel bei der Erkennung eines harmonischen Signals in additivem Rauschen.

8 autocorrelation matrix

Als «autocorrelation» getaggte Fragen