Signalverarbeitung correlation

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Unterschied zwischen Korrelation und Faltung auf einem Bild?

Könnten Sie bitte klar erklären, was der Unterschied zwischen Korrelation und Faltung ist, den ein Filter in einem Bild vornimmt? Ich meine im Sinne der Signalverarbeitungsdefinition, dass Faltung die Ausgabe eines LTI-Systems beschreibt, das heißt, wenn ein LTI-System aufgrund der Faltung mit einem Eingabesystem eine Ausgabe erzeugt, kann das Ausgabesignal …

18 image-processing convolution image correlation

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Was ergibt sich aus dem Kreuzkorrelationsdiagramm?

Nehmen wir an, wir haben zwei Audiosignale, x (t) und y (t), die vom Rauschen betroffen sind, wie unten gezeigt. Und wir möchten diese beiden Signale kreuzkorrelieren, und das Kreuzkorrelationsdiagramm ist wie folgt dargestellt. In diesem Korrelationsdiagramm gibt es einen Spitzenwert um -11 ms. Ich versuche zu verstehen, wie wir …

10 fft fourier-transform noise correlation peak-detection

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Was bedeutet es genau, wenn zwei Teile eines Signals korreliert sind?

Ich stolpere ziemlich oft über die Vorstellung, dass zwei oder mehr Teile eines Signals korreliert sind, um halbformell zu beschreiben, dass sie zusammengehören. Beispielsweise neigen bei der Bildverarbeitung dazu, zwei Pixel an einem Kantenmerkmal zu korrelieren, während zwei benachbarte Teile einer 3D-Struktur, die Wassertropfen in einer Partikelsimulation darstellen, weniger korreliert …

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Autokorrelation gegen Kreuzkorrelation gegen Faltung und ihre Anwendungen

Ich weiß aus Wikipedia, dass die Autokorrelation auf demselben Signal erfolgt, während die Kreuzkorrelation auf verschiedenen Signalen erfolgt. Aber was bedeutet dies tatsächlich in Bezug auf die Anwendung. Ich kann immer eine Kreuzkorrelation auf dieselben Signale anwenden und dieselbe Ausgabe erhalten. Und in der Faltung wird ein Signal umgekehrt. Mathematisch …

9 correlation autocorrelation cross-correlation convolution

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Ist ein Wavelet-basiertes Korrelationsmaß einen zusätzlichen Rechenaufwand wert?

Ich habe sowohl Korrelation als auch Kohärenz als Maß für die Korrelation zwischen Signalen verwendet. Ich dachte, dass ein Zeit-Frequenz-Ansatz mir das Beste aus diesen Welten geben würde. Meine Frage ist, ob diese zusätzlichen Daten genug zum Gesamtbild des Signals beitragen, um die erhöhten Rechenkosten zu rechtfertigen, die mit der …

9 coherence correlation wavelet

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Phasenkorrelation - Schlechte Leistung bei verrauschten / unscharfen Bildern?

Ich habe erfolgreich den 1D- Phasenkorrelationsalgorithmus getestet , um die vertikale Verschiebung zwischen zwei synthetischen Bildern zu bestimmen. Wenn ich zu realen Bildern gewechselt bin, kann es jedoch überhaupt keine Übersetzung erkennen (der Peak liegt bei 0, was ein falsches Ergebnis ist). Ich habe folgende Bilder: Und daraus resultierende Phasenkorrelation …

9 fourier-transform image cross-correlation phase correlation

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Berechnung der Ähnlichkeit zwischen zwei Signaldiagrammen

Ich habe zwei Diagramme mit jeweils einer Frequenz als x-Achse und einer Verstärkung als y-Achse. Indem ich einen Datensatz als Referenz nehme, muss ich die Ähnlichkeit zwischen ihnen berechnen. Die Diagramme haben auf der x-Achse dieselben Werte und auf der x-Achse denselben Bereich Kann 2D-Korrelation oder Co-Varianz gute Arbeit leisten? …

7 correlation waveform-similarity

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Erkennung von Linien in einer Punktwolke

Was sind die besten Lösungen, um Linien in einer Punktwolke zu erkennen? Vergleich mit und zwischen Hough Transform , Radon Transform , RANSAC (siehe Wikipedia) und Brute-Force-Suche (siehe Wikipedia). Welches ist am robustesten gegen die Streuung von Punkten in der Punktwolke? Hinweis: 1- Die Frage bezieht sich auf 3D-Punktwolken, nicht …

7 edge-detection correlation point-cloud

Als «correlation» getaggte Fragen