Als «dft» getaggte Fragen

Die diskrete Fourier-Transformation (DFT) ist eine Abbildung zwischen einer endlichen Menge diskreter Punkte in einer (ursprünglichen) Domäne (Zeit, Raum) und der Doppelfrequenzdomäne. DFT erfordert eine diskrete Eingangssequenz, beispielsweise eine Abtastung von einem analogen Audiosignal.

6
Was bedeutet Frequenzbereich bei Bildern?
Ich habe gerade etwas über den Frequenzbereich in Bildern gelernt. Ich kann das Frequenzspektrum bei Wellen verstehen. Es gibt an, welche Frequenzen in einer Welle vorhanden sind. Zeichnen wir das Frequenzspektrum von cos(2πft)cos⁡(2πft)\cos(2\pi f t) , so erhalten wir ein Impulssignal bei −f−f-f und +f+f+f . Und wir können entsprechende …

4
Was ist der Unterschied zwischen einer Fourier-Transformation und einer Cosinus-Transformation?
Bei der Spracherkennung führt das Front-End im Allgemeinen eine Signalverarbeitung durch, um eine Merkmalsextraktion aus dem Audiostream zu ermöglichen. Eine diskrete Fourier-Transformation (DFT) wird dabei zweimal angewendet. Das erste Mal ist nach dem Fenster; Danach wird Mel-Binning angewendet und dann eine weitere Fourier-Transformation. Ich habe jedoch festgestellt, dass es in …
75 dct  dft 

3
Warum wird die FFT "gespiegelt"?
Wenn Sie einen FFT-Plot eines einfachen Signals erstellen, wie zum Beispiel: t = 0:0.01:1 ; N = max(size(t)); x = 1 + sin( 2*pi*t ) ; y = abs( fft( x ) ) ; stem( N*t, y ) 1Hz Sinus + DC FFT von oben Ich verstehe, dass die Zahl …
36 dft 


3
Wie funktioniert die Kaskadierung von Biquad-Abschnitten für Filter höherer Ordnung?
Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für Abschnitte zweiter Ordnung ermittelt, wodurch …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

2
Wie kann ich ein logarithmisches Leistungsspektrum berechnen?
Ich möchte ein Leistungsspektrum berechnen, in dem die Frequenzen logarithmisch voneinander beabstandet sind. Bei der Welch-Methode gibt es einen Kompromiss zwischen der Frequenzauflösung des resultierenden Leistungsspektrums und der Anzahl der Mittelwerte (dh Fehler im Ergebnis). Ich möchte, dass dieser Kompromiss dynamisch ist, dh weniger Mittelwerte für Niederfrequenzpunkte erstellt, um eine …
20 dft 




2
DFT mit geometrisch beabstandeten Behältern?
Die traditionelle diskrete Fouriertransformation (DFT) und ihre Cousine, die FFT, erzeugen Bins, die gleichmäßig voneinander beabstandet sind. Mit anderen Worten, Sie erhalten so etwas wie die ersten 10 Hertz im ersten Bin, 10.1 bis 20 Hertz im zweiten Bin usw. Allerdings brauche ich etwas anderes. Ich möchte, dass der Frequenzbereich, …
16 fft  dft 

3
So demodulieren Sie ein AFSK-Signal in der Software
Ich versuche, Binärdaten über einen Audiokanal (Lautsprecher / Mikrofon) von einem Gerät zum anderen zu übertragen. Ich verwende AFSK (Audio Frequency Shift Keying) wie bei Packet Radio, mit und zwei Frequenzen und . Ich habe ein bisschen in Ruby herumgespielt und meine erste Implementierung imitiert einfach einen klassischen inkohärenten Demodulator, …
14 dft  demodulation  fsk 


3
Wann wird die DTFT gegen die DFT (und ihre Umkehrungen) in der Analyse verwendet?
In vielen meiner Lesungen nehmen manche Autoren, wenn sie über das Arbeiten im Frequenzbereich (Transformationsbereich) (eines digitalen Signals) sprechen, häufig die DFT oder die DTFT (und natürlich ihre entsprechenden Inversen). Verschiedene Autoren neigen dazu, mit dem einen oder anderen zu arbeiten. Ich konnte diesbezüglich noch kein bestimmtes Muster feststellen. Warum …



Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.