Signalverarbeitung dft

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STFT kann erfolgreich für Audiodaten verwendet werden (z. B. mit einer WAV-Audiodatei), um einige Frequenzbereichsänderungen vorzunehmen (z. B. Rauschunterdrückung). Mit N=441000(dh 10 Sekunden bei Abtastrate fs=44100) windowsize=4096, overlap=4produziert STFT approximativ eine 430x4096Anordnung (erste Koordinate: Zeitrahmen, Koordinaten zweite: frequency bin). An diesem Array können Änderungen vorgenommen werden, und die Rekonstruktion kann …

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Wie funktioniert die Subpixel-Bildverschiebung mit DFT wirklich?

Ich versuche, die Qualität mehrerer Bildinterpolationsmethoden für eine Anwendung zu bewerten, bei der subpixelverschobene Bilder erzeugt werden. Ich dachte, ich könnte die Ergebnisse einer Subpixelverschiebung mit all diesen Interpolationsvarianten mit einem perfekt verschobenen Bild vergleichen, aber es ist wahrscheinlich nicht möglich, es zu erhalten (was wäre dann die Notwendigkeit einer …

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Z-Transformation eines Downsamplers

In diesem Artikel oder der Multiraten-Filterung stellt der Autor die folgende mathematische Beziehung her. Sei yDyDy_D der Ausgang eines Downsamplers, so dass yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] wobei MMM der Downsampling-Faktor ist. Mit anderen Worten, wir behalten jedes MMM te Sample des ursprünglichen Signals. Der Autor führt dann Folgendes aus: ... die …

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Echte diskrete Fourier-Transformation

Ich versuche die wahre DFT zu verstehen und die DFT und warum die Unterscheidung existiert. Von dem, was ich weiß , so weit die DFT verwendet für Basisvektoren und gibt die Darstellung x [ n ] = N - 1 Σ k = 0 X [ k ] e i …

12 dft

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Diskrete Fourier-Transformation: Was ist der DC-Term wirklich?

Ich spiele gerade mit der diskreten Fourier-Transformation (DFT) in Matlab, um Features aus Bildern zu extrahieren. Ich mag es, die Konzepte, die ich benutze, vollständig zu verstehen. Ich habe mehrere Erklärungen wie diese gelesen , aber bisher hat keine wirklich die Bedeutung des "DC-Begriffs" erklärt. Ich weiß nur, dass der …

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Warum sagen wir, dass "Zero-Padding die Frequenzauflösung nicht wirklich erhöht"?

Hier ist eine Sinuskurve der Frequenz f = 236.4 Hz(sie ist 10 Millisekunden lang; sie hat N=441Punkte mit Abtastrate fs=44100Hz) und ihre DFT ohne Null-Auffüllung : Die einzige Schlussfolgerung, die wir aus der DFT ziehen können, lautet: "Die Frequenz beträgt ungefähr 200 Hz." Hier ist das Signal und seine DFT …

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Warum habe ich nach dem Null-Auffüllen einen Frequenzverlust in der DFT, wenn die Frequenzauflösung in Ordnung ist?

Betrachten wir dieses Beispiel: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); In diesem Szenario beträgt die Frequenzauflösung 2, und alle Frequenzkomponenten werden korrekt erfasst. Wenn ich dies jedoch tue: X=fft(x,1000); Die Frequenzauflösung beträgt 1, es liegt jedoch eine spektrale Leckage vor. Ein ähnlicher Effekt ist hier zu sehen . Es …

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DFT - Entfernen des Fenstereffekts im Spektralbereich mit Faltung

Ich dachte über das Thema DFT-Fensterung nach und kam mir in den Sinn. Eine DFT liefert das Spektrum eines Signals, das mit dem Spektrum des verwendeten Fensters gefaltet ist und daher Haupt- und Nebenkeulen aufweist. Ich dachte, es wäre möglich, den Fenstereffekt auf das Spektrum des Signals zu entfernen, indem …

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Was ist normalisierte Frequenz

Ich arbeite an DSP und habe Schwierigkeiten, den Begriff Normalisierte Frequenz zu verstehen, der häufig bei DFT und DTFT verwendet wird. Was ist die normalisierte Frequenz in DSP? und wie unterscheidet es sich von der analogen Frequenz? Welche Bedeutung hat die Normalisierung der Frequenz in DSP? Warum ist die Grenze …

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Log-Polar DFT-basierte skalierungsinvariante Bildregistrierung

Ich versuche, die Bildregistrierung mithilfe der Phasenkorrelation durchzuführen, wie im Reddy Chatterji- Artikel beschrieben . In meinem Fall können die Bilder relativ zueinander skaliert und übersetzt werden. Der Algorithmus zum Ermitteln der relativen Skala ist, wie ich es verstehe, (siehe: das Flussdiagramm aus dem Papier ): F1 = DFT(I1) F2 …

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Warum nimmt die DFT an, dass das transformierte Signal periodisch ist?

In vielen Signalverarbeitungsbüchern wird behauptet, dass die DFT das transformierte Signal als periodisch annimmt (und dass dies der Grund ist, warum beispielsweise eine spektrale Leckage auftreten kann). Wenn Sie sich nun die Definition der DFT ansehen, gibt es einfach keine solche Annahme. In dem Wikipedia-Artikel über die zeitdiskrete Fourier-Transformation (DTFT) …

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Artefakte in FFT

Ich habe kürzlich festgestellt, dass FFTs nicht perfekt sind. Das heißt, wenn ich ein Signal nehme und dann seine FFT nehme und dann eine inverse FFT mache, ist der resultierende Ausgang nicht genau der gleiche wie der Eingang. Hier ist ein Bild, das Ihnen zeigt, was ich meine: Ich denke, …

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Bedingungen für die Vorcodierung der Matrix zur Aufrechterhaltung der komplexen konjugierten Symmetrie auf dem DFT-Vektor

Angenommen, es gibt einen DFT-Vektor mit der Länge N, der um seinen Mittelpunkt eine komplexe konjugierte Symmetrie aufweist, dh X ( 1 ) = X ( N - 1 ) ∗ , X ( 2 ) = X ( N - 2 ) ∗ und so weiter her. X ( …

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Wie ist die Statistik der diskreten Fourier-Transformation des weißen Gaußschen Rauschens?

Betrachten Sie ein weißes Gaußsches Rauschsignal . Wenn wir dieses Signal abtasten und die diskrete Fourier-Transformation berechnen, wie lauten die Statistiken der resultierenden Fourier-Amplituden?x(t)x(t) x \left( t \right)

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Wir wissen, dass DFT (diskrete Fourier-Transformation) ein Signal in mehrere Frequenzen von Sinuswellen zerlegt. Gibt es eine Transformation, die dasselbe tut, nur für Dreieckswellen? Für meine Zwecke spreche ich nur über 1-D-Signale (wie Spannungen usw.). Ich studiere historische Börsendaten und möchte nur die Umkehrungen bestimmter Aktien betrachten. Mit anderen Worten, …

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Als «dft» getaggte Fragen