Signalverarbeitung discrete-signals

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Nullphasenfilter: Bestimmen der Anfangsbedingungen für die Vorwärts-Rückwärts-Filterung

Ist jemand mit Gustafsons Algorithmus zur Minimierung von Transienten bei der Vorwärts-Rückwärts-Filterung vertraut [1]? Ich versuche es zu implementieren und meine erste Vermutung war, Matlabs filtfilt.m zu überprüfen, da sie auf das Papier verweisen. In der Matlab-Funktion wird auch ein lineares Gleichungssystem gelöst, um Anfangsbedingungen zi zu finden, die die …

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Eigenwerte und Eigenvektoren des Signals

Was bedeuten die Eigenwerte und der Eigenvektor eines Signals oder einer Funktion? Was ist ihre physikalische Bedeutung? Ich kenne Basisvektoren eines Signals, die die orthogonalen Ebenen bilden, in denen Signalprojektionen dargestellt werden. Sind Basisvektoren und Eigenvektoren dasselbe? Können wir das Signal mit diesen Eigenvektoren rekonstruieren?

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Ich kann den Zeitraum meines Signals nicht herausfinden

Ich habe ein verrauschtes Signal, das das Geräusch eines Motors mit konstanter Drehzahl ist, daher sollte das Geräusch "periodisch" sein. Ich weiß, dass es eine Möglichkeit gibt, die Autokorrelationsfunktion zu verwenden, um die Periode zu erhalten. Ich habe es getan, aber ich kann den Zeitraum nicht herausfinden. Jede Idee, wie …

7 matlab discrete-signals

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Inkonsistenz der Berechnung der Kohärenzberechnung im Größenquadrat

Ich muss die Magnitude-Square-Kohärenz (MSC) zwischen zwei Signalen berechnen. Bei Verwendung einer Routine, die nur eine Verjüngung (oder überhaupt keine Verjüngung) verwendet, ist mein Ergebnis jedoch immer 1, obwohl die Signale deutlich unterschiedlich sind. Dies passiert nicht, wenn ich mehr als eine Verjüngung verwende. Auf der Suche nach einer Erklärung …

7 discrete-signals signal-analysis statistics coherence

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Bewegungskurve 'Best Fit' für ein unerreichbares Profil

Ich habe eine diskrete Funktion, die eine 1d-Position im Raum über die Zeit darstellt. Ich habe ein Bewegungssystem, das diese Kurve erreichen möchte, aber aufgrund von Einschränkungen hinsichtlich Ruck (3. Ableitung) und Beschleunigung (2. Ableitung) kann es die Bewegung nicht tatsächlich erreichen. Dies tritt aufgrund einer Diskontinuität in der Funktion …

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Was sind einige Methoden zum Erkennen einer Sinuskurve im Rauschen?

Ich suche nach einer umfassenden Klassifizierung der verfügbaren Techniken. Etwas, mit dem ich eine Literaturübersicht beginnen kann. Ein paar Details: sollte für die Echtzeitimplementierung machbar sein. Binäre Entscheidung, ich sollte in der Lage sein, das Signal kontinuierlich einzugeben, und der Algo muss die Start- und Stoppzeiten der Sinuskurve in der …

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Wie kann die Ausgangssequenz gleich der Summe der Kopien der Impulsantwort, der skalierten und der zeitversetzten Signale sein?

Es tut mir leid, das ist eine sehr grundlegende Frage. Aber es fällt mir schwer zu verstehen, wie es möglich ist. Ich weiß, dass die Impulsantwort der Ausgang des Systems ist, wenn die Impulsfolge als Eingang mit Anfangsbedingungen auf 0 gegeben wird. Durch Skalieren wird die Amplitude des Signals erhöht, …

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Bestimmen Sie zwei Signale mit einem Skalierungsfaktor

Angenommen, ich habe 2 Signale von der Funktion bzw. und nehme an, dass die Abtastrate über der Nyquist-Frequenz liegt, damit wir die zugrunde liegenden Funktionen und wiederherstellen können . Aber meine Frage ist, von den zwei Signalen, wie zu sagen , ob die zugrunde liegenden Funktionen wird von skalierten , …

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Zeichnen von DNA-Chromatogramm-Spurendaten

Sanger - DNA - Sequenzierung erzeugt eine Chromatogramm Spur , die mit einer Reihe von Programmen sichtbar gemacht werden kann, einschließlich FinchTV oder ChromasLite. Die Rohdaten bestehen aus Koordinaten für jede der vier DNA-Basen (A, C, G und T). Diagramme werden jedoch als geglättete Peaks angezeigt, wie im vorherigen Bild …

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Diskrete (inverse) Haar (2D) -Transformationsimplementierungen

Ich interessiere mich für Implementierungen der Haar-Transformation und ihrer Umkehrung, so dass sie bei ihrer Komposition immer zur Identitätsoperation führen. Meine Eingaben sind diskrete Ordnungszahlen innerhalb eines bestimmten Bereichs - und ich brauche die Ausgabe der Haar-Transformation, um ähnlich diskrete Ordnungszahlen (oder Festkommazahlen) zu sein. Ich habe auf der Basis …

7 image-processing matlab discrete-signals wavelet

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Demonstration des Effekts von Aliasing

Wie sieht das Signal aus, wenn wir die Nyquist-Rate nicht verwenden, um Aliasing aus einem Signal während der Abtastung zu entfernen? Nehmen wir an, das Signal ist sinusförmig mit einer Frequenz von 500 Hz und einer Amplitude von 2. signal = 2*cos(2*pi*500*t) Wie kann ich das Aliasing in einem abgetasteten …

7 matlab discrete-signals sampling aliasing

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MOD-N Kreisfaltung

So finden Sie die MOD-2- für die beiden Sequenzen und .h=[−1,3,−2,1]h=[−1,3,−2,1]h =[-1,3,-2,1]x = [ 1 , - 1 , - 2 , 1 , 3 , 2 , 1 , 2 ]x=[1,−1,−2,1,3,2,1,2]x = [1,-1,-2,1,3,2,1,2] Ich weiß, dass die Antwort von matlab 777 000 aber ich weiß nicht, wie ich sie …

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Black-Box-Signalvorhersage

Ich habe eine Stateful Black Box mit vier reellen Eingaben und einer reellen Ausgabe. Mein Problem ist es, die Ausgabe zu jedem Zeitpunkt vorherzusagen, wenn man die Reihenfolge der Eingaben bis zu diesem Zeitpunkt berücksichtigt. Während einer Lernphase kann ich die Eingaben variieren, wie ich möchte, und die Ausgabe beobachten. …

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Was sind hohe und niedrige Frequenzen in einem Signal?

Ich bin neu in der Signalverarbeitung. Ich zeichne ein Signal im Zeitbereich in Matlab. Ich verstehe nicht, welche Teile des Signals hohe und niedrige Frequenzen sind. Kann jemand erklären, was eine hohe und eine niedrige Frequenz sind und wie man hohe und niedrige Frequenzen in einem Diagramm sieht?

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