Als «survival» getaggte Fragen

Die Überlebensanalyse modelliert die Zeit bis zum Ereignis, normalerweise die Zeit bis zum Tod oder die Ausfallzeit. Zensierte Daten sind ein häufiges Problem bei Überlebensanalysen.

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Intervallzensiertes Cox-Proportional-Hazards-Modell in R.
Wie führe ich bei intervallzensierten Überlebenszeiten ein intervallzensiertes Cox-PH-Modell durch R? Bei einer erneuten Suche wird das Paket angezeigt intcox, das nicht mehr im RRepository vorhanden ist. Ich bin mir fast sicher, dass die coxphFunktion im survivalPaket keine intervallzensierten Überlebensdaten verarbeiten kann. Außerdem möchte ich die Daten nicht unterstellen und …
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Unterschiedliches Vorhersageplot von Survival Coxph und RMS Cph
Ich habe meine eigene, leicht verbesserte Version des Termplots erstellt, die ich in diesem Beispiel verwende. Sie finden sie hier . Ich habe zuvor auf SO gepostet, aber je mehr ich darüber nachdenke, desto mehr hängt dies wahrscheinlich mit der Interpretation des Cox Proportional Hazards-Modells zusammen als mit der tatsächlichen …
9 r  survival  cox-model 
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So überprüfen Sie extrem niedrige Fehlerraten
Ich stehe vor dem Versuch, durch Testen einer extrem niedrigen Fehlerrate für einen Sensor zu demonstrieren (nicht mehr als 1 Fehler in 1.000.000 Versuchen). Wir haben nur begrenzte Zeit, um das Experiment durchzuführen, daher gehen wir davon aus, dass wir nicht mehr als 4.000 Versuche erhalten können. Ich sehe kein …
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
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Cox-Regression und Zeitskala
Muss die Variable X (Hazard) in der Cox-Proportional-Hazard-Regressionsanalyse immer Zeit sein? Wenn nicht, können Sie bitte ein Beispiel nennen? Kann das Alter eines Krebspatienten eine Gefahrenvariable sein? Wenn ja, kann dies als das Risiko interpretiert werden, in einem bestimmten Alter an Krebs zu erkranken? Wäre die Cox-Regression eine legitime Analyse, …
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Was ist der Unterschied zwischen den verschiedenen Arten von Residuen in der Überlebensanalyse (Cox-Regression)?
Ich bin ziemlich neu in der Überlebensanalyse. Mir wurde geraten, im Rahmen einer Modelldiagnose nach Schönfeld-Residuen zu suchen, um festzustellen, ob die Proportional-Hazard-Annahme erfüllt ist. Beim Nachschlagen habe ich Hinweise auf viele verschiedene Arten von Residuen gesehen, darunter: Cox-Snell Abweichung Martingal Ergebnis Schönfeld Was sind die Unterschiede zwischen diesen Residuen …
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Berechnen Sie die Inzidenzraten mithilfe des Poisson-Modells: Beziehung zur Hazard Ratio aus dem Cox PH-Modell
Ich möchte Inzidenzraten berechnen, die entlang der Gefährdungsquoten dargestellt werden, um sowohl relative als auch absolute Risikomessgrößen darzustellen. Ich habe in anderen Studien gesehen, dass solche Inzidenzraten unter Verwendung von Poisson-Modellen mit Nachbeobachtungszeit im Modell als Offset berechnet werden können. Also habe ich das in R wie folgt versucht: library(survival) …
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Passen Sie alles an, was Sie in der Neigungsbewertung haben?
Ich habe eine methodische Frage und daher ist kein Beispieldatensatz beigefügt. Ich plane eine an den Neigungsscore angepasste Cox-Regression, mit der untersucht werden soll, ob ein bestimmtes Medikament das Risiko eines Ergebnisses verringert. Die Studie ist eine Beobachtungsstudie mit 10.000 Personen. Der Datensatz enthält 60 Variablen. Ich schätze, dass 25 …
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fit GLM für weibliche Familie [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 12 Monaten . Ich versuche, ein verallgemeinertes lineares Modell für die weibliche Familie anzupassen, aber wenn ich es …
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