Statistiken und Big Data references

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Referenzen, die die Verwendung von Gaußschen Gemischen rechtfertigen

Gaußsche Mischungsmodelle (GMMs) sind ansprechend, weil sie sowohl analytisch als auch praktisch einfach zu handhaben sind und in der Lage sind, einige exotische Verteilungen ohne zu große Komplexität zu modellieren. Es gibt einige analytische Eigenschaften, die wir erwarten sollten und die im Allgemeinen nicht klar sind. Im Speziellen: SnSnS_nnnnPPPnnnPPPlimn→∞infP^∈SnD(P||P^)=0?limn→∞infP^∈SnD(P||P^)=0?\lim_{n\rightarrow \infty}\inf_{\hat{P}\in …

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Lehrbücher / Lesungen darüber, was zu tun ist, wenn Sie kein ideales Experiment erstellen können?

Meine statistische Ausbildung ist in der mathematischen Statistik verwurzelt, und diese Methodenklassen in meiner MS zu belegen, ist im Moment ein kleiner Schock. es ist derzeit schwierig für mich, einige dieser "angewandten" methoden zu verstehen, da mir die erfahrung in der branche fehlt. Eines der Themen, über die wir in …

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Weg zur mathematischen Statistik ohne Analysehintergrund: Ideales Lehrbuch zum Selbststudium

Ich bin ziemlich mathematisch veranlagt - hatte 6 Semester Mathematik in meinem Grundstudium - obwohl ich ein bisschen außer Übung bin und langsam mit partiellen Differentialgleichungen und Pfadintegralen bin, kommen meine Konzepte mit ein bisschen Übung zurück. Ich habe keinen Kurs über mathematische Beweise (mathematisches Denken) oder einen über Analyse …

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Am besten empfohlene Lehrbücher zum Bootstrap-Resampling?

Ich wollte nur fragen, welche Ihrer Meinung nach die besten verfügbaren Bücher über Bootstrap da draußen sind. Damit meine ich nicht unbedingt nur das, was die Entwickler geschrieben haben. Könnten Sie bitte angeben, welches Lehrbuch für Sie das beste für Bootstrap ist, das die folgenden Kriterien abdeckt? Die philosophische / …

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Voreingenommenheit bei der Auswahl der Jury?

Ein Freund vertritt einen Klienten im Berufungsverfahren nach einem Strafverfahren, in dem es den Anschein hat, dass die Auswahl der Jury rassistisch voreingenommen war. Der Jurypool bestand aus 30 Personen in 4 Rassengruppen. Die Staatsanwaltschaft nutzte peremptoristische Herausforderungen, um 10 dieser Personen aus dem Pool zu entfernen. Die Anzahl der …

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Kann das Burnham-Anderson-Buch über Multimodell-Inferenz empfohlen werden?

Angesichts der jüngsten Änderung der Standardmodellauswahlstatistik im Prognosepaket des R von AIC auf AICc bin ich gespannt, ob letzteres tatsächlich überall anwendbar ist. Ich habe diesbezüglich eine Reihe von Fragen, und hier ist die erste. Ich weiß, dass das bekannte Buch in (1) von Burnham und Anderson (Nicht-Statistiker), wie hier …

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Folgerung für den skeptischen (aber nicht mathematisch abgeneigten) Leser

Ich habe gerade einen Vortrag über statistische Inferenz ("Vergleichen von Proportionen und Mitteln") gesehen, der Teil eines Online-Kurses zur Einführung in die Statistik ist. Das Material ergab für mich so wenig Sinn wie immer (inzwischen muss ich dieses Zeug Dutzende Male gesehen haben, verteilt über die letzten drei Jahrzehnte). Ich …

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Methode zur Erzeugung korrelierter nicht normaler Daten

Ich bin daran interessiert, eine Methode zur Erzeugung korrelierter, nicht normaler Daten zu finden. Im Idealfall also eine Art Verteilung, die eine Kovarianz- (oder Korrelations-) Matrix als Parameter verwendet und Daten generiert, die sich dieser annähern. Aber hier ist der Haken: Die Methode, die ich zu finden versuche, sollte die …

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Themenmodelle für kurze Dokumente

Inspiriert von dieser Frage frage ich mich, ob an Themenmodellen für große Sammlungen von extrem kurzen Texten gearbeitet wurde. Meiner Intuition nach sollte Twitter eine natürliche Inspiration für solche Modelle sein. Nach einigen begrenzten Experimenten sieht es jedoch so aus, als ob Standardthemenmodelle (LDA usw.) mit dieser Art von Daten …

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Crashkurs in robuster Mittelwertschätzung

Ich habe eine Menge (ungefähr 1000) Schätzungen, und alle sollen Schätzungen der langfristigen Elastizität sein. Etwas mehr als die Hälfte davon wird mit Methode A und der Rest mit Methode B geschätzt. Irgendwo las ich so etwas wie "Ich denke, Methode B schätzt etwas ganz anderes als Methode A, weil …

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Software (oder Webapps) zum Unterrichten von Kinder-Statistiken oder Wahrscheinlichkeit?

Ich möchte (in ferner Zukunft) Kindern Statistik beibringen. Für diese Angelegenheit würde ich mich über Software (offensichtlich tendiere ich zu FOSS) oder Webapps freuen, die hilfreich sind, um Kindern (oder Erwachsenen für diese Angelegenheit) statistische / probabilistische Ideen zu erklären. Dies kann entweder vom Lehrer, den Kindern oder beiden verwendet …

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Umkehrbarer Sprung-MCMC-Code (Matlab oder R)

Kennt jemand einen gut geschriebenen Code (in Matlab oder R) für MCMC mit umkehrbarem Sprung? Vorzugsweise eine einfache Demo-Anwendung, um Artikel zu diesem Thema zu ergänzen, die für das Verständnis des Prozesses hilfreich wäre.

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Was bedeutet Fisher mit diesem Zitat?

Ich sehe dieses berühmte Zitat überall, verstehe den hervorgehobenen Teil jedoch nicht jedes Mal. Ein Mann, der eine Hypothese aus Gewohnheitsgründen provisorisch ablehnt, wenn die Signifikanz bei 1% oder höher liegt, wird mit Sicherheit in nicht mehr als 1% solcher Entscheidungen falsch liegen. Denn wenn die Hypothese richtig ist, wird …

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bedeutet (x) Operator?

Ich habe das gesehen Betreiber überall in einiger Literatur ich auf Kausalitäts tue (siehe zum Beispiel des Wikipedia - Eintrag ). Ich kann jedoch keine formale und allgemeine Definition dieses Operators finden.do(x)do(x)do(x) Kann mir jemand einen guten Hinweis dazu geben? Ich interessiere mich eher für eine allgemeine Definition als für …

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Lehrbuch für Bayesianische Ökonometrie

Ich suche nach einem theoretisch strengen Lehrbuch zur Bayes'schen Ökonometrie, das ein solides Verständnis der frequentistischen Ökonometrie voraussetzt. Ich würde gerne eine Arbeit pro Antwort vorschlagen, damit die Empfehlungen einzeln nach oben oder unten abgestimmt werden können.

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Als «references» getaggte Fragen