Ich möchte den Unterschied zwischen Paneldatenanalyse und gemischter Modellanalyse kennen. Meines Wissens verwenden Paneldaten und gemischte Modelle feste und zufällige Effekte. Wenn ja, warum haben sie unterschiedliche Namen? Oder sind sie auch? Ich habe den folgenden Beitrag gelesen, in dem die Definition des festen, zufälligen und gemischten Effekts beschrieben wird, …
Gibt es gute Zusammenfassungen (Rezensionen, Bücher) zu verschiedenen Anwendungen der Markov-Kette Monte Carlo (MCMC)? Ich habe Markov Chain Monte Carlo in der Praxis gesehen , aber dieses Buch scheint ein bisschen alt zu sein. Gibt es weitere aktualisierte Bücher zu verschiedenen Anwendungen von MCMC in Bereichen wie Maschinelles Lernen, Computer …
Ich stelle oft Fragen wie: "Ich weiß, dass diese Variable in und der größte Teil der Masse in und dann kontinuierlich gegen 1 abfällt. Mit welcher Verteilung kann ich sie modellieren? "( 0 , 1 ) ( 0xxx(0,1)(0,1)(0,1)(0,.20)(0,.20)(0,.20) In der Praxis verwende ich immer wieder dieselben Distributionen, nur weil ich …
Es gibt offensichtlich viele Möglichkeiten, statistische Methoden zu missbrauchen. Kennen Sie Beispiele für schlechte statistische Praxis, die zum ersten Mal als explizite Empfehlung veröffentlicht wurden (z. B. "Sie sollten diese Methode verwenden, um ..."), in renommierten Fachzeitschriften, die dann wiederholt zitiert wurden? Ein Beispiel hierfür sind die 10 Ereignisse pro …
Ich suche eine Referenz, bei der nachgewiesen ist, dass die Harmonischen bedeuten x¯h=n∑ni=11xix¯h=n∑i=1n1xi\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} minimiert (in ) die Summe der quadratischen relativen Fehlerzzz ∑i=1n((xi−z)2xi).∑i=1n((xi−z)2xi).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i - z)^2}{x_i}\right).
Während ich in den letzten Jahren gelegentlich einige Massenmarktwerke zur Chaostheorie las, begann ich mich zu fragen, wie verschiedene Aspekte davon auf Data Mining und verwandte Bereiche wie neuronale Netze, Mustererkennung, Unsicherheitsmanagement usw. angewendet werden könnten Ich habe so wenige Beispiele für solche Anwendungen in der veröffentlichten Forschung gefunden, dass …
Wie ist die langfristige Varianz im Bereich der Zeitreihenanalyse definiert? Ich verstehe, dass es für den Fall verwendet wird, dass die Daten eine Korrelationsstruktur aufweisen. Unser stochastischer Prozess wäre also keine Familie von X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots iid Zufallsvariablen, sondern nur identisch verteilt? Könnte ich eine Standardreferenz als Einführung in das …
Ich lese einen Kommentar zu einem Artikel und der Autor stellt fest, dass manchmal, auch wenn die Schätzer (ermittelt nach ML oder maximaler Quasilikelihood) nicht konsistent sind, die Potenz eines Likelihood-Ratio-Tests oder Quasi-Likelihood-Ratio-Tests immer noch konvergieren kann 1, da die Anzahl der beobachteten Daten gegen unendlich tendiert (Testkonsistenz). Wie und …
Bootstrapping funktioniert gut, um auf die Unsicherheit in der mittleren Schätzung zuzugreifen, aber ich erinnere mich, dass das Lesen der Bootstraps bei der Beurteilung der Unsicherheit in Quantilschätzungen (insbesondere im Median) keine gute Arbeit leistet. Ich kann mich nicht erinnern, wo ich das gelesen habe, und mit einer schnellen Google-Suche …
Sie können 'Journale' auch durch andere nützliche Wissensportale ersetzen. Ich bin daran interessiert, neue Entwicklungen im maschinellen Lernen im Hinblick auf praktische Anwendungen im Auge zu behalten. Ich bin kein Akademiker, der meine eigene Arbeit veröffentlichen möchte (zumindest nicht in diesem Bereich), aber ich möchte mögliche neue Algorithmen oder Tricks …
Ich bin ein Anfänger, der anfangen wird, über Data Mining zu lesen. Ich habe Grundkenntnisse in KI und Statistik. Da viele sagen, dass maschinelles Lernen auch beim Data Mining eine wichtige Rolle spielt, ist es notwendig, sich mit maschinellem Lernen zu befassen, bevor ich mit dem Data Mining fortfahren kann?
Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung von LARS [1] im Vergleich zur Verwendung der Koordinatenabsenkung für die Anpassung der L1-regulierten linearen Regression? Ich interessiere mich hauptsächlich für Leistungsaspekte (meine Probleme sind Nin der Regel Hunderttausende und p<20). Es sind jedoch auch andere Erkenntnisse erwünscht. edit: Seitdem ich die Frage …
Ich arbeite derzeit als Lehrassistentin an meiner Universität in einem Einführungskurs für Statistik (für Medizinstudenten). Offline gibt es viele Bücher mit Informationen, die dem Lehrer helfen sollen. Was mich jedoch interessiert, ist, ob Sie mich auf (gute) Ressourcen verweisen könnten , die online verfügbare Übungen (mit Lösungen) zu Statistiken bereitstellen? …
Bei der Vorlesung von Statistiken kann es hilfreich sein, gelegentlich ein kurzes Video aufzunehmen. Meine ersten Gedanken waren: Animationen und Visualisierungen statistischer Konzepte Geschichten über die Anwendung einer bestimmten Technik Humorvolle Videos, die für eine statistische Idee relevant sind Interviews mit einem Statistiker oder einem Forscher, der Statistiken verwendet Gibt …
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