Als «references» getaggte Fragen

Fragen zu externen Referenzen (Bücher, Papiere usw.) zu einem bestimmten Thema. Verwenden Sie zusätzlich immer ein spezifischeres Tag.

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Unterschied zwischen Paneldaten und gemischtem Modell
Ich möchte den Unterschied zwischen Paneldatenanalyse und gemischter Modellanalyse kennen. Meines Wissens verwenden Paneldaten und gemischte Modelle feste und zufällige Effekte. Wenn ja, warum haben sie unterschiedliche Namen? Oder sind sie auch? Ich habe den folgenden Beitrag gelesen, in dem die Definition des festen, zufälligen und gemischten Effekts beschrieben wird, …

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Gute Zusammenfassungen (Rezensionen, Bücher) über verschiedene Anwendungen der Markov-Kette Monte Carlo (MCMC)?
Gibt es gute Zusammenfassungen (Rezensionen, Bücher) zu verschiedenen Anwendungen der Markov-Kette Monte Carlo (MCMC)? Ich habe Markov Chain Monte Carlo in der Praxis gesehen , aber dieses Buch scheint ein bisschen alt zu sein. Gibt es weitere aktualisierte Bücher zu verschiedenen Anwendungen von MCMC in Bereichen wie Maschinelles Lernen, Computer …

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Referenz mit Verteilungen mit verschiedenen Eigenschaften
Ich stelle oft Fragen wie: "Ich weiß, dass diese Variable in und der größte Teil der Masse in und dann kontinuierlich gegen 1 abfällt. Mit welcher Verteilung kann ich sie modellieren? "( 0 , 1 ) ( 0xxx(0,1)(0,1)(0,1)(0,.20)(0,.20)(0,.20) In der Praxis verwende ich immer wieder dieselben Distributionen, nur weil ich …

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Gibt es häufig zitierte Veröffentlichungen zu Statistiken, die schlechte statistische Praktiken verbreiten?
Es gibt offensichtlich viele Möglichkeiten, statistische Methoden zu missbrauchen. Kennen Sie Beispiele für schlechte statistische Praxis, die zum ersten Mal als explizite Empfehlung veröffentlicht wurden (z. B. "Sie sollten diese Methode verwenden, um ..."), in renommierten Fachzeitschriften, die dann wiederholt zitiert wurden? Ein Beispiel hierfür sind die 10 Ereignisse pro …


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Was sind die bekannten praktischen Anwendungen der Chaostheorie im Data Mining?
Während ich in den letzten Jahren gelegentlich einige Massenmarktwerke zur Chaostheorie las, begann ich mich zu fragen, wie verschiedene Aspekte davon auf Data Mining und verwandte Bereiche wie neuronale Netze, Mustererkennung, Unsicherheitsmanagement usw. angewendet werden könnten Ich habe so wenige Beispiele für solche Anwendungen in der veröffentlichten Forschung gefunden, dass …

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Was ist die langfristige Varianz?
Wie ist die langfristige Varianz im Bereich der Zeitreihenanalyse definiert? Ich verstehe, dass es für den Fall verwendet wird, dass die Daten eine Korrelationsstruktur aufweisen. Unser stochastischer Prozess wäre also keine Familie von X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots iid Zufallsvariablen, sondern nur identisch verteilt? Könnte ich eine Standardreferenz als Einführung in das …

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Beispiel eines inkonsistenten Maximum-Likelihood-Schätzers
Ich lese einen Kommentar zu einem Artikel und der Autor stellt fest, dass manchmal, auch wenn die Schätzer (ermittelt nach ML oder maximaler Quasilikelihood) nicht konsistent sind, die Potenz eines Likelihood-Ratio-Tests oder Quasi-Likelihood-Ratio-Tests immer noch konvergieren kann 1, da die Anzahl der beobachteten Daten gegen unendlich tendiert (Testkonsistenz). Wie und …


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Was sind gute, frei verfügbare Zeitschriften, um die neuesten Entwicklungen im maschinellen Lernen zu verfolgen?
Sie können 'Journale' auch durch andere nützliche Wissensportale ersetzen. Ich bin daran interessiert, neue Entwicklungen im maschinellen Lernen im Hinblick auf praktische Anwendungen im Auge zu behalten. Ich bin kein Akademiker, der meine eigene Arbeit veröffentlichen möchte (zumindest nicht in diesem Bereich), aber ich möchte mögliche neue Algorithmen oder Tricks …

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Wie fange ich an, über Data Mining zu lesen?
Ich bin ein Anfänger, der anfangen wird, über Data Mining zu lesen. Ich habe Grundkenntnisse in KI und Statistik. Da viele sagen, dass maschinelles Lernen auch beim Data Mining eine wichtige Rolle spielt, ist es notwendig, sich mit maschinellem Lernen zu befassen, bevor ich mit dem Data Mining fortfahren kann?

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LARS gegen Koordinatenabstieg für das Lasso
Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung von LARS [1] im Vergleich zur Verwendung der Koordinatenabsenkung für die Anpassung der L1-regulierten linearen Regression? Ich interessiere mich hauptsächlich für Leistungsaspekte (meine Probleme sind Nin der Regel Hunderttausende und p<20). Es sind jedoch auch andere Erkenntnisse erwünscht. edit: Seitdem ich die Frage …

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Online-Ressourcen zum Lernen von Statistiken, Übungen (mit Lösungen)?
Ich arbeite derzeit als Lehrassistentin an meiner Universität in einem Einführungskurs für Statistik (für Medizinstudenten). Offline gibt es viele Bücher mit Informationen, die dem Lehrer helfen sollen. Was mich jedoch interessiert, ist, ob Sie mich auf (gute) Ressourcen verweisen könnten , die online verfügbare Übungen (mit Lösungen) zu Statistiken bereitstellen? …

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Kurze Online-Videos, die einen Vortrag über Statistik unterstützen könnten
Bei der Vorlesung von Statistiken kann es hilfreich sein, gelegentlich ein kurzes Video aufzunehmen. Meine ersten Gedanken waren: Animationen und Visualisierungen statistischer Konzepte Geschichten über die Anwendung einer bestimmten Technik Humorvolle Videos, die für eine statistische Idee relevant sind Interviews mit einem Statistiker oder einem Forscher, der Statistiken verwendet Gibt …


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