Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.
Angenommen, ich erstelle einen logistischen Regressionsklassifikator, der vorhersagt, ob jemand verheiratet oder ledig ist. (1 = verheiratet, 0 = ledig) Ich möchte einen Punkt auf der Präzisionsrückrufkurve auswählen, der mir eine Genauigkeit von mindestens 75% gibt. möchte ich die Schwellenwerte und auswählen , damit:t1t1t_1t2t2t_2 Wenn die Ausgabe meines Klassifikators größer …
Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n, method='exact')in in angegeben ist R. In anderen Fällen habe ich solche Daten jedoch nicht, daher …
Ich muss einige einfache Mittelwertvergleiche zwischen Gruppen (grundlegende ANOVA F-Tests) mit Daten mit fehlenden Werten durchführen. Ich verwende das Mäusepaket in R für die Mehrfachimputation, kann aber nur Ergebnisse für die linearen Modellkoeffizienten oder bündeln .R.2R2R^2 Weiß jemand, wie man kombiniert, um mehrere F-Statistiken aus jeder linearen Modellanpassung zu bündeln? …
Ich möchte, dass R die Daten, die es mir von der summary()Funktion gibt, in einer Tabelle anzeigt, damit ich diese problemlos teilen kann. Ich mache gerade summary()in der Konsole und mache dann einen Screenshot, aber ich würde dies lieber als eine schöne Tabelle generieren lassen, genau wie alle meine Grafiken. …
Eine Antwortvariable y ist eine nichtlineare Funktion einer Anzahl von Prädiktorvariablen X (in meinen realen Daten ist die Antwort binomial verteilt, aber hier verwende ich der Einfachheit halber einen normalverteilten Wert). Ich kann die Beziehungen zwischen den Prädiktoren und der Antwort mithilfe von Splines / Smooths modellieren (z. B. GAM-Modelle …
Bei der Berechnung von Regressionsmodellen mit R verwende ich regelmäßig die Relevel-Funktion, damit mein Modell auch für die andere Ebene Ergebnisse liefert. Mir ist aufgefallen, dass dies manchmal, aber nicht oft, das Modell dahingehend veränderte, dass die Werte anderer Faktoren, die vor der Relevanz signifikant waren, nicht mehr vorhanden sind. …
Ich habe enorme Schwierigkeiten, 2 F 1 ( a , b ; c ; z ) mit dem Paket in R zu bewerten . In meinem Fall sind die Werte von a , b , c immer positive reelle Zahlen. Trotzdem ist die hypergeometrische Funktion unglaublich empfindlich gegenüber ihren Werten. …
Ich analysiere einen bestimmten Datensatz und muss verstehen, wie ich das beste Modell für meine Daten auswähle. Ich benutze R. Ein Beispiel für Daten, die ich habe, ist das Folgende: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) Diese Zahlen entsprechen dem Prozentsatz der richtigen …
Ich habe das plmPaket und möchte Unit-Root-Tests für einige Variablen ausführen. Ich erhalte folgende Fehlermeldung: > purtest(data$tot.emp) Error in data.frame(baldwin = c(59870, 61259, 60397, 58919, 57856, 57227, : arguments imply differing number of rows: 14, 19, 11, 12, 1, 20, 18, 10, 13 Ich gehe davon aus, dass ich diesen …
Als Finanzinstitut stoßen wir häufig auf die Analyse von Zeitreihendaten. Oft führen wir Regressionen mithilfe von Zeitreihenvariablen durch. Dabei stoßen wir häufig auf Residuen mit Zeitreihenstruktur, die gegen die Grundannahme unabhängiger Fehler in der OLS-Regression verstoßen. Kürzlich bauen wir ein weiteres Modell, in dem wir meiner Meinung nach eine Regression …
Ich versuche, eine inverse Gammaverteilung mit drei Parametern an meine Daten in R oder Python anzupassen. Ich möchte dies mit der Maximum Likelihood Estimation (MLE) tun. Das PDF des inversen Gammas mit drei Parametern ist gegeben durch: Wobei Γ die Gammafunktion ist, ρ die Form ist, α die Skala ist …
Ich möchte die posterioren Simulationen der Varianzkomponenten eines lmer () -Modells mit der Funktion mcmcsamp () erhalten. Wie macht man ? Im Folgenden sehen Sie beispielsweise das Ergebnis einer lmer () - Anpassung: > fit Linear mixed model fit by REML Formula: y ~ 1 + (1 | Part) + …
Ich möchte feststellen, ob es einen Unterschied in den mittleren p-Werten zwischen zwei Gruppen gibt. Dazu führe ich einen Wilcoxon-Rang-Summen-Test durch (die Daten sind nicht normal verteilt). So weit, ist es gut. Zum Schluss möchte ich die entsprechende Effektgröße berechnen. Leider bietet R dies nicht an. Es gibt auch keinen …
Ich möchte Vorhersagen für ein gemischtes Modell (logistisch über glmer) für einen neuen Datensatz erstellen, wobei nur die festen Effekte verwendet werden und die zufälligen Effekte auf 0 gehalten werden. Ich habe jedoch Probleme, die Modellmatrix einzurichten, um sie berechnen zu können. Da die mer-Klasse keine Vorhersagemethode hat und ich …
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 4 Jahren . Ich habe Daten mit einem Startwert (y), der nacheinander inkrementiert / verringert wird, wenn (x) …
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