Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Wie kann man aus
In R habe ich eine Matrix wobei die -te Reihe von einer Verteilung auf . Im Wesentlichen muss ich aus jeder Zeile effizient probieren. Eine naive Implementierung ist:P i P { 1 , . . . , K }N.× K.N×KN \times KP.PPichiiP.PP{ 1 , . . . , K.}}{1,...,K}\{1, ..., …
8 r  mcmc 

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Fehler beim Abrufen von Vorhersagen von einem lme-Objekt
Ich versuche, Vorhersagen für Beobachtungen von einem Objekt zu erhalten. Dies soll recht einfach sein. Da ich jedoch verschiedene Arten von Fehlern für verschiedene Versuche bekomme, scheint mir etwas zu fehlen. Mein Modell ist das folgende: model <- lme(log(child_mortality) ~ as.factor(cluster)*time + my.new.time.one.transition.low.and.middle + ttd + maternal_educ+ log(IHME_id_gdppc) + hiv_prev-1, …

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Klappmesser mit Zeitreihenmodellen
Einführung Ich möchte die jährlichen Wachstumsraten für eine Reihe von makroökonomischen Indikatoren prognostizieren (mit ). Eine der Aufgaben besteht darin, die Prognoseleistung konkurrierender Zeitreihenmodelle mit und ohne exogene Variablen ( X t , eine T × k- Matrix) zu testen . Die Liste der Konkurrenzmodelle umfasst:YtYtY_tXtXtX_tT×kT×kT\times k AR (I) MA-Modell …

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Simulation eines Gaußschen Prozesses (Ornstein Uhlenbeck) mit einer exponentiell abfallenden Kovarianzfunktion
Ich versuche, viele Draws (dh Realisierungen) eines Gaußschen Prozesses , mit dem Mittelwert 0 und der Kovarianzfunktion zu erzeugen .ei(t)ei(t)e_i(t)1≤t≤T1≤t≤T1\leq t \leq Tγ(s,t)=exp(−|t−s|)γ(s,t)=exp⁡(−|t−s|)\gamma(s,t)=\exp(-|t-s|) Gibt es einen effizienten Weg, um die Quadratwurzel einer Kovarianzmatrix nicht zu berechnen? Kann jemand alternativ ein Paket empfehlen , um dies zu tun?T×TT×TT \times TR






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Data Mining-Papiere / Beispiele
Ich suche nach mittelgroßen bis langen Artikeln / Websites / usw. zum Thema Data Mining, insbesondere dort, wo ein Datensatz von der Datenaufbereitung bis zum endgültigen Modell eingehend untersucht wird. Ich interessiere mich besonders für Diskussionen über die Anwendung von Algen des maschinellen Lernens und auch über die grundlegende Datenmodellierung. …
8 r  data-mining 

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Warum funktioniert meine Replikation von Silver & Dunlap 1987 nicht?
Ich versuche Silver & Dunlap (1987) zu replizieren . Ich vergleiche nur die Mittelungskorrelationen oder die Mittelung der z-Transformationskorrelationen und die Rücktransformation. Ich scheine die Asymmetrie in der Verzerrung, die sie finden, nicht zu replizieren (rücktransformierte zs sind für mich nicht näher am Bevölkerungswert als rs). Irgendwelche Gedanken? Ist es …


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Technische Variation gegenüber realem Signal
Ich teste auf Unterschiede in einem kontinuierlichen Ergebnis unter drei verschiedenen Bedingungen. Unter der Bedingung AI wird das Ergebnis gemessen. Ich mache das zweimal für die gleiche Probe. Beispielwerte könnten 2.2, 2.1 sein. Dies sind "technische" Replikate, die aus derselben biologischen Quelle stammen Ich mache dasselbe für vier "biologische" Replikate …
8 r  regression  anova 

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Längsmodelle in R und WINBUGS oder JAGS
Ich habe versucht, R für einige Längsmodelle zu verwenden, hauptsächlich über lmerund nlmePakete. Es scheint jedoch, dass viele Standardmodelle fehlen, wie beispielsweise Antedependenzmodelle oder faktoranalytische Modelle für Kovarianzmatrizen. Diese Modelle sind in SAS leicht verfügbar. Würde jemand andere Pakete für den Job in R empfehlen? Es ist mir eigentlich egal, …
8 r  jags  panel-data 

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Split-Split-Plot-Design und lme
Ich arbeite an einem Datensatz, um die Auswirkungen des Trocknens auf die mikrobiellen Aktivitäten von Sedimenten zu bewerten. Ziel ist es festzustellen, ob die Auswirkungen des Trocknens zwischen den Sedimenttypen und / oder der Tiefe innerhalb des Sediments variieren. Der Versuchsaufbau ist wie folgt: Der erste Faktor Sediment entspricht drei …

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