Statistiken und Big Data r

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Ich habe ein wenig über die Verwendung neuronaler Netze zur Vorhersage von Zeitreihen gehört , insbesondere über wiederkehrende neuronale Netze . Ich habe mich gefragt, gibt es ein wiederkehrendes neuronales Netzwerkpaket für R? Ich kann anscheinend keinen auf CRAN finden . Das nächste, was mir gekommen ist, ist die nnetTs- …

8 r time-series forecasting neural-networks

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Warum führen diese beiden Ansätze zur Anwendung gemischter Modelle zu unterschiedlichen Ergebnissen?

Ich analysiere die Daten eines Kollegen erneut. Die Daten und der R-Code sind hier . Es ist ein 2x2x2x2x3 vollständig innerhalb von Ss Design. Eine der Prädiktorvariablen cueist eine zweistufige Variable, die, wenn sie auf eine Differenzbewertung reduziert wird, einen theoretisch relevanten Wert widerspiegelt. Zuvor war sie cueauf eine Differenzbewertung …

8 r mixed-model

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Passen Sie eine robuste Regressionslinie mit einem MM-Schätzer in R an

Kontext. Ich möchte eine Regressionslinie anpassen, um die Beziehung zwischen einer Antwortvariablen und einer kontinuierlichen Kovariate . Aufgrund des Vorhandenseins schlechter Hebelpunkte habe ich mich für einen MM-Schätzer anstelle des üblichen LS-Schätzers entschieden.xyyyxxx Methodik. Grundsätzlich ist die MM-Schätzung eine M-Schätzung, die von einem S-Schätzer initialisiert wird. Daher müssen zwei Verlustfunktionen …

8 r robust

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Gibt es Beispiele für R-Pakete, die sich zwischen den Versionen dramatisch ändern, sodass die Ergebnisse einer statistischen Funktion erheblich voneinander abweichen?

Ich versuche zu verstehen, wie Leute R-Pakete verwenden und habe mich gefragt, ob es dokumentierte Fälle gibt, in denen R-Pakete unterschiedliche Antworten hervorgebracht haben. Klarstellung: Die Motivation für diese Frage liegt in meiner Anstrengung, das Ziel zu erreichen, die Bedeutung der Herkunft in den Analysemethoden zu verstehen und wie sie …

8 r

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Wie kann getestet werden, ob sich die durch den ersten Faktor der PCA erklärte Varianz unter den Bedingungen wiederholter Messungen unterscheidet?

Kontext: Ich habe eine Studie, in der sechs numerische Variablen in jeweils zwei experimentellen Bedingungen mit wiederholten Messungen gemessen werden (n = 200). Nennen wir die Bedingungen und und die Variablen A_1, A_2, ..., A_6 und B_1, B_2, ..., B_6 . Theoretisch erwarte ich, dass in Bedingung B eine größere …

8 r correlation statistical-significance pca

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Testen der Homoskedastizität mit dem Breusch-Pagan-Test

In diesen Tagen arbeite ich mit Breusch-Pagan zusammen , um die Homoskedastizität zu testen. Ich habe die Preise von zwei Aktien mit dieser Methode getestet. Das ist das Ergebnis: > mod <- lm(prices[,1] ~ prices[,2]) > bp <- bptest(mod) > bp studentized Breusch-Pagan test data: prices[, 1] ~ prices[, 2] …

8 r heteroscedasticity

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Wie interpretiere ich die von der sem-Funktion in R erzeugten Koeffizienten?

Ich habe die Pfadanalyse mit der semFunktion in R durchgeführt. Das Modell, das ich angepasst habe, besteht sowohl aus direkten als auch aus indirekten Pfaden. Ich habe einige Probleme bei der Interpretation der Schätzungen der SEM-Koeffizienten. Gibt R den Wert des Gesamteffekts = (direkter Effekt + indirekter Effekt) direkt an …

8 r interpretation sem path-model

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Wie kann ich Vorhersagen aus dem randomSurvivalForest-Paket in R generieren?

Ich versuche, das randomSurvivalForestPaket in Rzu verwenden, um das nächste Ereignis in einer Reihe von Ereignissen vorherzusagen (unter Verwendung von res <- predict(fit,v)), aber alles, was ich bekomme, sind insgesamt% Überlebende und dann die kumulative Gefahr für jede Person in der res$ensemble. Kann ich dies verwenden, um Werte vorherzusagen / …

8 r time-series survival predictive-models

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Verbesserung der Datenanalyse durch bessere Visualisierung von Daten?

Ich habe vier Programme a, b, c, d parallel auf zwei verschiedenen Maschinen Xund Y10 Mal getrennt ausgeführt. Das Folgende ist ein Beispiel der Daten. Die Laufzeiten (Millisekunden) in den 10Läufen jedes Programms werden unter ihren jeweiligen Namen angegeben. Machine-X: a b c d 29 40 21 18 28 43 …

8 r data-visualization

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Wie erstelle ich einen Datensatz mit bedingter Wahrscheinlichkeit?

Angenommen, eine bestimmte Krankheit ( ) hat eine Prävalenz von . Nehmen wir auch an, dass ein bestimmtes Symptom ( ) eine Prävalenz (in der Allgemeinbevölkerung = Menschen mit dieser Krankheit D und Menschen ohne diese Krankheit [wahrscheinlich mit einer anderen Krankheit, aber nicht wichtig]) von . In einer früheren …

8 r probability conditional-probability

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Split-Plot in R.

Ich habe einen Datensatz von Benchmarks und Unterproben in jedem Benchmark. Ich führe diese Benchmarks und ihre Unterproben auf Subjekt-Maschinen aus. Das von den Teilstichproben untersuchte 'Individuum' ist für jede Subjektmaschine gleich, und die Benchmarks sind für jede Subjektmaschine gleich.nnnmmmppp Wie führe ich in dieser Situation eine ANOVA in R …

8 r anova split-plot

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Ausführen eines R-Skripts zeilenweise

Ich habe gerade herausgefunden, wie man ein R-Skript über die R-Konsole unter Windows ausführt. source("arrrFile.R") Das Problem ist, dass dieser Befehl "still" ausgeführt wird. Wie kann ich die Datei Befehl für Befehl so ausführen, wie ich sie in die Konsole eingeben würde?

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Wie wird der Achsenabschnitt in GLMnet berechnet?

Ich habe die GLMNET-Version des elastischen Netzes für die lineare Regression mit einer anderen Software als R implementiert. Ich habe meine Ergebnisse mit der R-Funktion glmnet im Lasso-Modus für Diabetesdaten verglichen . Die Variablenauswahl ist in Ordnung, wenn der Wert des Parameters (Lambda) variiert wird, aber ich erhalte leicht unterschiedliche …

8 r lasso regularization glmnet elastic-net

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Was bedeutet diese Unschärfe um die Linie in diesem Diagramm?

Ich habe mit ggplot2 mit den folgenden Befehlen herumgespielt, um eine Zeile an meine Daten anzupassen: ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean, colour="blue") + geom_smooth(level = 0.95, aes(group=1), method="lm") Die roten Punkte sind Medianwerte, blau sind die Mittelwerte und die …

8 r modeling dataset data-mining ggplot2

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Feature-Konstruktion in R.

Ich frage mich, ob es in R Algorithmen (möglicherweise genetische Algorithmen) für die Merkmalskonstruktion gibt (Ableiten von Prädiktorkandidaten von vorhandenen Prädiktoren). Ich denke an eine Routine zum Testen von Potenzen höherer Ordnung, Wechselwirkungen, Verhältnissen und linearen Kombinationen sowie nichtlinearen Funktionen vorhandener Variablen (sin, cos, atan usw.). Dies kann eine Filter- …

8 r machine-learning feature-construction genetic-algorithms

Als «r» getaggte Fragen