Statistiken und Big Data r

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Interpretation des Koeffizienten in einem linearen Regressionsmodell mit kategorialen Variablen

Ich werde meine Beispiele mit R-Aufrufen geben. Zunächst ein einfaches Beispiel einer linearen Regression mit einer abhängigen Variablen 'Lebensdauer' und zwei kontinuierlichen erklärenden Variablen. data.frame(height=runif(4000,160,200))->human.life human.life$weight=runif(4000,50,120) human.life$lifespan=sample(45:90,4000,replace=TRUE) summary(lm(lifespan~1+height+weight,data=human.life)) Call: lm(formula = lifespan ~ 1 + height + weight, data = human.life) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -23.0257 -11.9124 -0.0565 …

8 r multiple-regression interpretation regression-coefficients

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Suche nach Muster von Ereignissen in einer Zeitreihe

Ich habe ein Zeitverlaufsexperiment, das 8 Behandlungsgruppen von 12 Fischen für 24 Stunden mit Beobachtungen in Intervallen von 5 Sekunden folgt. Unter den durchgeführten Messungen ist, wie weit sich jeder Fisch zwischen den Beobachtungen bewegt (in mm). Die 24 Stunden sind in 1 Dunkelperiode und 1 Hellperiode unterteilt. Hier ist …

8 r time-series pattern-recognition

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A / B-Tests in Python oder R [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 7 Monaten . A / B-Tests: http://20bits.com/articles/statistical-analysis-and-ab-testing/ http://elem.com/~btilly/effective-ab-testing/ Ich bin mit A / B-Tests nicht allzu vertraut, habe …

8 r python ab-test

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Anpassung eines speziellen gemischten Modells in R - Alternativen zu optim ()

Ich möchte etwas in R tun, das SAS mit SASs gemischten Prozessen tun kann (es gibt eine Möglichkeit, dies in STATA gut zu tun), nämlich das sogenannte bivariate Modell von Reitsma et al. (2005) anzupassen. Dieses Modell ist ein spezielles gemischtes Modell, bei dem die Varianz von der Studie abhängt …

8 r optimization

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Dichteschätzung mit abgeschnittener Verteilung?

Ich habe einige Daten, die links deutlich abgeschnitten sind. Ich möchte es mit einer Dichteschätzung ausstatten, die es irgendwie handhabt, anstatt zu versuchen, es zu glätten. Welche bekannten Methoden (wie in R üblich) können dies beheben? Beispielcode: set.seed(1341) x <- c(runif(30, 0, 0.01), rnorm(100,3)) hist(x, br = 10, freq = …

8 r pdf histogram kernel-smoothing

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Ungefähre logarithmische Summe pdf (in R)

Ich habe eine Anwendung, für die ich eine Annäherung an die lognormale Summe pdf zur Verwendung als Teil einer Wahrscheinlichkeitsfunktion benötige. Die logarithmische Normalverteilung hat keine geschlossene Form, und es gibt eine Reihe von Artikeln in Signalverarbeitungsjournalen über verschiedene Näherungen. Ich habe eine der einfachsten Näherungen verwendet (Fenton 1960), bei …

8 r lognormal

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Bayesianische Zwei-Faktor-ANOVA

Ich bin daran interessiert, eine Bayesian Two Factor ANOVA in BUGS einzubauen oder ein R-Paket zu verwenden. Leider fällt es mir schwer, Ressourcen zu diesem Thema zu finden. Irgendwelche Vorschläge? Sogar ein Artikel, der den Ansatz beschreibt, wäre hilfreich.

8 r bayesian anova bugs

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Wie werden asymmetrische Konfidenzintervalle eines Anteils gemeldet?

Ich habe den Anteil der ausgewachsenen Küken aus der Anzahl der in jedem Jahr geschlüpften Eier mit prop.test()R berechnet . Ich sehe, dass es mir den Anteil der ausgewachsenen Küken gibt, aber auch das 95% -Konfidenzintervall, nach dem ich strebe. Nachdem ich die hervorragenden Informationen aus einer anderen Frage auf …

8 r confidence-interval binomial

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Wie spezifiziere ich zufällige Effekte in lme?

Ich habe stundenlang online danach gesucht, aber keiner der Online-Beiträge ist das, wonach ich suche. Meine Frage ist sehr einfach in SAS Proc Mixed Procedure zu implementieren, aber ich bin nicht sicher, wie ich es in lme- und / oder lmer-Paketen machen soll. Angenommen, ich habe ein Modell, , wobei …

8 r mixed-model cross-validation biostatistics

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Extrahieren mehrerer Spalten aus einer Matrix in R [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 7 Jahren . Wenn ich eine Matrix Mmit 15 Spalten habe, wie lautet die R-Syntax zum Extrahieren einer …

8 r matrix

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Kalibrierte verstärkte Entscheidungsbäume in R oder MATLAB

In einem empirischen Vergleich von überwachten Lernalgorithmen (ICML 2006) bewerteten die Autoren (Rich Caruana und Alexandru Niculescu-Mizil) mehrere Klassifizierungsalgorithmen (SVMs, ANN, KNN, zufällige Wälder, Entscheidungsbäume usw.) und berichteten, dass kalibrierte Boosted-Bäume Rang als bester Lernalgorithmus insgesamt über acht verschiedene Metriken (F-Score, ROC-Bereich, durchschnittliche Präzision, Kreuzentropie usw.). Ich möchte kalibrierte Boosted-Decision-Bäume …

8 r classification matlab

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Welches R-Paket zur Berechnung der Komponentenparameter für ein Mischungsmodell verwendet werden soll

Ich möchte ein Mischungsmodell an von Monte Carlo generierte Daten mit Wahrscheinlichkeitsdichten anpassen, die normalerweise wie im angehängten Bild aussehen. Aus der Sichtprüfung scheint es, dass ein normales Mischungsmodell anwendbar sein könnte, aber beim Überprüfen der CRAN-Aufgabenansicht weiß ich wirklich nicht, welches Paket für meine Anforderungen geeignet sein könnte. Grundsätzlich …

8 r mixed-model

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Clustering von Zeitreihen

Ich habe viele Zeitreihen in diesem Format 1 Spalte, in der ich Datumsformat (d / m / Jahr) habe, und viele Spalten, die verschiedene Zeitreihen darstellen, wie hier: DATE TS1 TS2 TS3 ... 24/03/2003 0.00 0.00 ... 17/04/2003 -0.05 1.46 11/05/2003 0.46 -3.86 04/06/2003 -2.21 -1.08 28/06/2003 -1.18 -2.16 22/07/2003 …

8 r time-series clustering

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Wie kann ich das R-Quadrat einer Regression mit Arimafehlern mit R berechnen?

Wenn ich ein Arima-Objekt habe wie a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, 0), xreg …

8 r regression time-series arima r-squared

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Hilfe beim Zeichnen von Vertrauensellipsen

Die Ellipsenfunktion von Autopaketen fragt nach einem radiusParameter. In der Hilfe heißt es, dass dies der "Radius des Kreises ist, der die Ellipse erzeugt". Könnten Sie mir bitte sagen, welcher Kreis das ist? Vielen Dank

8 r confidence-interval multivariate-analysis

Als «r» getaggte Fragen