Statistiken und Big Data probability

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Was ist dieser „maximale Korrelationskoeffizient“?

Eine typische Bildverarbeitungsstatistik ist die Verwendung von Haralick-Texturmerkmalen (14). Ich wundere mich über das 14. dieser Merkmale: Bei gegebener Adjazenzkarte (die wir einfach als empirische Verteilung von zwei ganzen Zahlen i , j < 256 betrachten können ) ist sie definiert als: die Quadratwurzel des zweiten Eigenwerts von Q , …

11 probability computational-statistics

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Lohnt es sich, im referierten Wiki StatProb.com zu veröffentlichen? [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage basiert auf Meinungen . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie durch Bearbeiten dieses Beitrags mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann . Geschlossen vor 5 Monaten . Hintergrund Ich habe über StatProb.com aus einem Kommentar in …

11 probability references methodology

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Approximation von für eine diskrete Verteilung

Was ist der beste Weg, um für zwei gegebene ganze Zahlen zu approximieren wenn Sie den Mittelwert , die Varianz , die Schiefe und die überschüssige Kurtosis einer diskreten Verteilung und aus den (Nicht-Null-) Maßen der Form und dass eine normale Annäherung nicht angemessen ist?Pr[n≤X≤m]Pr[n≤X≤m]Pr[n \leq X \leq m]m,nm,nm,nμμ\muσ2σ2\sigma^2γ1γ1\gamma_1γ2γ2\gamma_2XXXγ1γ1\gamma_1γ2γ2\gamma_2 Normalerweise …

11 probability distributions moments approximation saddlepoint-approximation

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Warum ist die Kreuzentropie intuitiv ein Maß für den Abstand zweier Wahrscheinlichkeitsverteilungen?

Für zwei diskrete Verteilungen und ist die Kreuzentropie definiert alspppqqq H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=−∑xp(x)log⁡q(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Ich frage mich, warum dies ein intuitives Maß für den Abstand zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen wäre. Ich sehe, dass die Entropie von , die die "Überraschung" von misst . ist das Maß, das teilweise durch . Ich verstehe …

11 probability distributions cross-entropy

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Warum funktioniert Faltung?

Ich weiß also, wenn wir die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Summe unabhängiger Zufallsvariablen , können wir sie aus den Wahrscheinlichkeitsverteilungen von X und Y berechnen , indem wir sagenX.+ Y.X+YX + YX.XXY.YY fX.+ Y.( a ) = ∫∞x = - ∞fX., Y.( X.= x , Y.= a - x ) d x …

11 probability

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Warum verwenden Menschen den Begriff „Beweiskraft“ und wie unterscheidet er sich von „punktueller gegenseitiger Information“?

Hier ist "Weight of Evidence" (WOE) ein gebräuchlicher Begriff in der veröffentlichten wissenschaftlichen und politischen Literatur, der am häufigsten im Zusammenhang mit der Risikobewertung verwendet wird. w(e:h)=logp(e|h)p(e|h¯¯¯)w(e:h)=log⁡p(e|h)p(e|h¯)w(e : h) = \log\frac{p(e|h)}{p(e|\overline{h})} wo Beweis ist, ist h Hypothese.eeehhh Jetzt möchte ich wissen, was der Hauptunterschied zu PMI ist (punktuelle gegenseitige Information). …

11 probability bayesian mutual-information

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Wie definiere ich eine Verteilung, bei der daraus gezogen wird, die mit einer Zeichnung aus einer anderen vordefinierten Verteilung korreliert?

Wie definiere ich die Verteilung einer Zufallsvariablen so, dass eine Ziehung aus eine Korrelation mit , wobei eine einzelne Ziehung aus einer Verteilung mit der kumulativen Verteilungsfunktion ? YYYYYYρρ\rhox1x1x_1x1x1x_1FX(x)FX(x)F_{X}(x)

11 distributions probability correlation random-variable conditional-probability

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Was versteht man unter kategorialer Verteilung?

Ist diese separate Art der Verteilung (EX: Binomial, Bernoulli, Multinomial) oder kann jede Verteilung auf diese Weise dargestellt werden. Kann jemand mit einfachem Beispiel näher darauf eingehen

11 probability distributions

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Erhalten Sie alle Antworten richtig, indem Sie die gleiche Prüfung einige Male ablegen

Regen lernt nie, deshalb ist sie mittelfristig völlig ahnungslos, obwohl es nur aus Ja / Nein-Fragen besteht. Glücklicherweise erlaubt Rain's Professor ihr, die gleiche Halbzeit so oft zu wiederholen, wie sie will, aber er meldet nur die Punktzahl, sodass Rain nicht weiß, welche Probleme sie falsch gemacht hat. Wie kann …

11 probability distributions self-study entropy decision-theory

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Negative Wahrscheinlichkeiten: Laienerklärungen

Die Antwort hier hat mich sehr fasziniert . Ich hätte gerne eine Erklärung für Laien, was negative Wahrscheinlichkeiten bedeuten könnten und ihre Anwendung, möglicherweise anhand von Beispielen. Was würde es zum Beispiel bedeuten, wenn ein Ereignis nach diesen erweiterten Wahrscheinlichkeitsmaßen eine Wahrscheinlichkeit von -10% hätte?

10 probability

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Verteilung und Varianz der Anzahl der Dreiecke im Zufallsgraphen

Betrachten Sie einen Erdos-Renyi- Zufallsgraphen . Die Menge von Eckpunkten ist mit . Der Satz von Kanten wird durch einen zufälligen Prozess konstruiert.n V V = { 1 , 2 , ... , n } EG=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE Sei eine Wahrscheinlichkeit , dann tritt jedes ungeordnete Paar von Eckpunkten ( …

10 probability distributions binomial graph-theory

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Wenn die Summe der Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen gleich der Wahrscheinlichkeit ihrer Vereinigung ist, bedeutet dies, dass die Ereignisse disjunkt sind?

Axiomatisch ist die Wahrscheinlichkeit eine Funktion , die jedem Ereignis A eine reelle Zahl P ( A ) zuweist, wenn sie die drei Grundannahmen erfüllt (Kolmogorovs Annahmen):PPPP(A)P(A)P(A)AAA P(A)≥0 for everyAP(A)≥0 for everyAP(A) \geq 0 \ \text{for every} A P(Ω)=1P(Ω)=1P(\Omega) = 1 If A1,A2,⋯are disjoint, thenP(⋃∞i=1Ai)=∑i=1∞P(Ai)If A1,A2,⋯are disjoint, thenP(⋃i=1∞Ai)=∑i=1∞P(Ai)\text{If} \ A_1, …

10 probability kolmogorov-axioms

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Erhalten Sie die gemeinsame Verteilung aus der paarweisen Randverteilung

Angenommen, wir haben 3 Zufallsvariablen und kennen die paarweise Randverteilung , aber wir wissen nichts anderes (wie z als bedingte Unabhängigkeit). Können wir die gemeinsame Verteilung ?X1,X2,X3X1,X2,X3X_1,X_2,X_3P(X1,X2),P(X2,X3),P(X3,X1)P(X1,X2),P(X2,X3),P(X3,X1)P(X_1,X_2), P(X_2,X_3), P(X_3,X_1)P(X1,X2,X3)P(X1,X2,X3)P(X_1,X_2,X_3)

10 probability distributions

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Vergleich von 0/10 mit 0/20

Gibt es eine Möglichkeit, bei der Erörterung der Aufgabenerfüllungsraten zu zeigen, dass 0 von 20 Versuchen "schlechter" sind als 0 von 10 Versuchen?

10 probability sampling

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Wahrscheinlichkeit, dass fünf Kinder derselben Klasse denselben Vornamen haben

In Baby-Namensforen wiederholen potenzielle Eltern ständig eine Version ihrer Angst vor Jennifer: "Ich möchte nicht, dass mein Kind mit seinem Namen eines von fünf in seiner Klasse ist." Die Sache ist, dass kein Name mehr dieser Popularität nahe kommt, und selbst auf dem Höhepunkt des Jennifer-Wahnsinns haben Sie nicht fünf …

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Als «probability» getaggte Fragen