Sei eine Chi-Quadrat-verteilte Zufallsvariable mit k Freiheitsgraden. Was sind die schärfsten bekannten Grenzen für die folgenden Wahrscheinlichkeiten?X~ χ2kX∼χk2X \sim \chi^2_kkkk P [X> t ] ≤ 1 - δ1( t , k )P[X>t]≤1-δ1(t,k) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t, k) und P [X< z]≤1−δ2(z,k)P[X<z]≤1−δ2(z,k) \mathbb{P}[X < z] \leq 1 - …
In der Regel wird eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über diskrete Variablen mit einer Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion (PMF) beschrieben: Bei der Arbeit mit kontinuierlichen Zufallsvariablen beschreiben wir Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF) anstelle einer Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion. - Deep Learning von Goodfellow, Bengio und Courville Allerdings Wolfram Mathworld ist PDF mit der Wahrscheinlichkeitsverteilung über diskrete Variablen zu …
Ich stelle fest, dass bei Statistiken / Methoden des maschinellen Lernens eine Verteilung häufig durch einen Gaußschen Wert angenähert wird und dann der Gaußsche Wert für die Stichprobe verwendet wird. Sie beginnen mit der Berechnung der ersten beiden Momente der Verteilung und verwenden diese, um μμ\mu und σ2σ2\sigma^2 zu schätzen …
Frage Wenn IID sind, dann berechne , wobei .X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right)T=∑iXiT = \sum_i X_i Versuch : Bitte überprüfen Sie, ob das unten stehende korrekt ist. Nehmen wir an, wir nehmen die Summe dieser bedingten Erwartungen so, dass Dies bedeutet, dass jedes da IID sind.∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.\begin{align} \sum_i …
Das mag eine häufige Frage sein, aber ich habe nie eine zufriedenstellende Antwort gefunden. Wie bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr (oder falsch) ist? Angenommen, Sie geben den Schülern zwei verschiedene Versionen eines Tests und möchten feststellen, ob die Versionen gleichwertig sind. Sie führen einen t-Test durch und …
Ich habe diesen Artikel über Palantirs Fall gelesen, in dem die Abteilung für Arbeit sie beschuldigt, Asiaten diskriminiert zu haben. Weiß jemand, woher diese Wahrscheinlichkeitsschätzungen stammen? Ich erhalte nicht 1/741 in Punkt (a). (a) Für die Position als QA-Ingenieur stellte Palantir aus einem Pool von mehr als 730 qualifizierten Bewerbern …
Summieren wir einen Strom von Zufallsvariablen, X i i i d ∼ U ( 0 , 1 )Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1) ; Sei YYY die Anzahl der Terme, die wir benötigen, damit die Summe eins überschreitet, dh YYY ist die kleinste Zahl, so dass X 1 + X 2 + ⋯ …
Gaußsche Mischungsmodelle (GMMs) sind ansprechend, weil sie sowohl analytisch als auch praktisch einfach zu handhaben sind und in der Lage sind, einige exotische Verteilungen ohne zu große Komplexität zu modellieren. Es gibt einige analytische Eigenschaften, die wir erwarten sollten und die im Allgemeinen nicht klar sind. Im Speziellen: SnSnS_nnnnPPPnnnPPPlimn→∞infP^∈SnD(P||P^)=0?limn→∞infP^∈SnD(P||P^)=0?\lim_{n\rightarrow \infty}\inf_{\hat{P}\in …
Angenommen, Sie haben acht Läufer, die ein Rennen laufen. Die Verteilung der einzelnen Laufzeiten ist normal und hat beispielsweise jeweils einen Mittelwert von 111111 Sekunden. Die Standardabweichung von Läufer eins ist die kleinste, zwei die zweitkleinste, die drittkleinste usw. und acht die größte. Zwei Fragen verwirren mich: (1) Mit welcher …
Ein Freund vertritt einen Klienten im Berufungsverfahren nach einem Strafverfahren, in dem es den Anschein hat, dass die Auswahl der Jury rassistisch voreingenommen war. Der Jurypool bestand aus 30 Personen in 4 Rassengruppen. Die Staatsanwaltschaft nutzte peremptoristische Herausforderungen, um 10 dieser Personen aus dem Pool zu entfernen. Die Anzahl der …
Ich suche nach einer Methode zur Berechnung der Überlappungsfläche zwischen zwei Kerndichteschätzungen in R als Maß für die Ähnlichkeit zwischen zwei Stichproben. Um dies zu verdeutlichen, müsste ich im folgenden Beispiel die Fläche des violett überlappenden Bereichs quantifizieren: library(ggplot2) set.seed(1234) d <- data.frame(variable=c(rep("a", 50), rep("b", 30)), value=c(rnorm(50), runif(30, 0, 3))) …
Das folgende Problem ist kürzlich bei der Datenanalyse aufgetreten. Wenn die Zufallsvariable X einer Normalverteilung folgt und Y einer χ2nχn2\chi^2_n Verteilung folgt (mit n dof), wie ist verteilt? Bisher habe ich mir das PDF von : Y 2 ≤ 2 n ( x )Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2Y2Y2Y^2ψ2n(x)====∂F(x−−√)∂x(∫x√0tn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)′x12n/2Γ(n/2)⋅(x−−√)n/2−1⋅e−x√/2⋅(x−−√)′x12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x√/2ψn2(x)=∂F(x)∂x=(∫0xtn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)x′=12n/2Γ(n/2)⋅(x)n/2−1⋅e−x/2⋅(x)x′=12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x/2\begin{eqnarray} \psi^2_n(x) &=& …
Ich habe einige Vorlesungen über MCMC gelesen. Ich finde jedoch kein gutes Beispiel für die Verwendung. Kann mir jemand ein konkretes Beispiel geben. Ich kann nur sehen, dass sie eine Markov-Kette führen und sagen, dass ihre stationäre Verteilung die gewünschte Verteilung ist. Ich möchte ein gutes Beispiel, bei dem es …
Mir ist aufgefallen, dass in der Normalverteilung die Wahrscheinlichkeit gleich Null ist, während sie in der Poisson-Verteilung ungleich Null ist, wenn eine nicht negative ganze Zahl ist.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Meine Frage ist: Ist die Wahrscheinlichkeit einer Konstanten in der Normalverteilung gleich Null, weil sie die Fläche unter einer Kurve darstellt? Oder ist …
Ich habe mich gefragt, welches statistische Softwarepaket Sie für die Durchführung von Bayesian Inference empfehlen. Ich weiß zum Beispiel, dass Sie openBUGS oder winBUGS als Standalones ausführen oder sie auch von R aus aufrufen können. R verfügt jedoch auch über mehrere eigene Pakete (MCMCPack, BACCO), die Bayes-Analysen durchführen können. Hat …
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