Als «predictor» getaggte Fragen

Bezieht sich auf die Variablen, die in einem Modell verwendet werden, um eine Antwort vorherzusagen. Dieses Tag kann auch für verwendet werdenX.Variablen in der erklärenden und deskriptiven Modellierung, nicht nur in der prädiktiven Modellierung. Das gleiche Konstrukt wird in verschiedenen Kontexten unter vielen Namen verwendet, einschließlich: unabhängige Variable, erklärende Variable, Regressorvariable, Kovariate usw. Dieses Tag kann für jeden dieser synonymen Begriffe verwendet werden.

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Vorhersage von stündlichen Zeitreihen mit täglicher, wöchentlicher und jährlicher Periodizität
Hauptbearbeitung: Ich möchte mich bisher bei Dave & Nick für ihre Antworten bedanken. Die gute Nachricht ist, dass ich die Schleife zum Laufen gebracht habe (Prinzip aus Prof. Hydnmans Beitrag zur Chargenprognose). So konsolidieren Sie die ausstehenden Abfragen: a) Wie erhöhe ich die maximale Anzahl von Iterationen für auto.arima? Es …
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Können unabhängige Variablen mit geringer Korrelation mit abhängigen Variablen signifikante Prädiktoren sein?
Ich habe acht unabhängige Variablen und eine abhängige. Ich habe eine Korrelationsmatrix erstellt, und 5 von ihnen haben eine geringe Korrelation mit dem DV. Ich habe dann eine schrittweise multiple Regression durchgeführt, um zu sehen, ob eine / alle IVs den DV vorhersagen können. Die Regression zeigte, dass nur zwei …
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Dürfen Durchschnittswerte für einen Datensatz verwendet werden, um die Korrelation zu verbessern?
Ich habe einen Datensatz mit einer abhängigen und einer unabhängigen Variablen. Beide sind keine Zeitreihen. Ich habe 120 Beobachtungen. Der Korrelationskoeffizient beträgt 0,43 Nach dieser Berechnung habe ich für beide Variablen eine Spalte mit dem Durchschnitt für jeweils 12 Beobachtungen hinzugefügt, was zu 2 neuen Spalten mit 108 Beobachtungen (Paaren) …
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Perzentile als Prädiktoren verwenden - gute Idee?
Ich denke über ein Problem nach, das darin besteht, das Protokoll (die Ausgaben) eines Kunden mithilfe der linearen Regression vorherzusagen. Ich überlege, welche Funktionen als Eingabe verwendet werden sollen, und frage mich, ob es in Ordnung wäre, das Perzentil einer Variablen als Eingabe zu verwenden. Zum Beispiel könnte ich die …
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
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Logistische Regression mit spärlichen Prädiktorvariablen
Ich modelliere derzeit einige Daten mithilfe einer binären logistischen Regression. Die abhängige Variable hat eine gute Anzahl positiver und negativer Fälle - sie ist nicht spärlich. Ich habe auch ein großes Trainingsset (> 100.000) und die Anzahl der Haupteffekte, an denen ich interessiert bin, beträgt ungefähr 15, sodass ich mir …
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Wie lassen sich Wechselwirkungen zwischen Faktor und Kovariate in einem Modell mit gemischten Effekten untersuchen?
Ich habe 2 Faktoren Aund B(5 × 3) und eine Kovariate Xin einem innerhalb des Subjekts liegenden Design. So spezifiziere ich mein Gesamtmodell: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Meine Interpretation ist, dass ich ein Diagramm betrachte y~x, in dem sich die Steigung aufgrund der Kovariate ändert und sich die …
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Gibt es ein Problem mit mehreren Tests, wenn t-Tests für mehrere Koeffizienten in linearer Regression durchgeführt werden?
Diese Frage stammt aus einer Diskussion über den jüngsten Beitrag von @rvl. Es liegt alles in der Familie. Aber schließen wir auch die Schwiegereltern ein? Hier ist ein häufiges Szenario, das ich schon oft gesehen habe. Ein Forscher führt eine einfache lineare Regression mit beispielsweise 5 Kovariaten durch. lm(Y ~ …
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