Als «p-value» getaggte Fragen

Bei häufig auftretenden Hypothesentests wird die p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ergebnis extrem (oder höher) als das beobachtete Ergebnis ist, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist.

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Können Freiheitsgrade eine nicht ganzzahlige Zahl sein?
Wenn ich GAM verwende, erhalte ich einen DF-Rest von (letzte Zeile im Code). Was bedeutet das? Über das GAM-Beispiel hinausgehend: Kann die Anzahl der Freiheitsgrade im Allgemeinen eine nicht ganzzahlige Zahl sein?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Was verursacht die Diskontinuität bei der Verteilung der veröffentlichten p-Werte bei p <.05?
In einer kürzlich erschienenen Arbeit haben Masicampo und Lalande (ML) eine große Anzahl von p-Werten gesammelt, die in vielen verschiedenen Studien veröffentlicht wurden. Sie beobachteten einen merkwürdigen Sprung im Histogramm der p-Werte genau auf dem kanonisch kritischen Niveau von 5%. Es gibt eine nette Diskussion über dieses ML-Phänomen auf Prof. …
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Ziliak (2011) lehnt die Verwendung von p-Werten ab und nennt einige Alternativen. was sind Sie?
In einem kürzlich erschienenen Artikel mit dem Titel "Matrixx v. Siracusano und Student v. Fisher: Statistische Signifikanz in der Studie" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), in dem die Nachteile der Verwendung des p-Werts für statistische Inferenz erörtert wurden. Stephen T. Ziliak ist gegen die Verwendung von p-Werten. In den abschließenden Absätzen …
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Sanity Check: Wie tief kann ein p-Wert gehen?
Ich verwende einen ranksum Test den Median von zwei Proben (zum Vergleich ) und haben festgestellt , dass sie mit signifikant verschieden sind: . Sollte ich einem so kleinen Wert gegenüber misstrauisch sein oder sollte ich ihn der hohen statistischen Leistung zuschreiben, die mit einer sehr großen Stichprobe verbunden ist? …
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Stouffers Z-Score-Methode: Was ist, wenn wir anstelle von ?
Ich führe unabhängige statistische Tests mit derselben Nullhypothese durch und möchte die Ergebnisse zu einem Wert kombinieren . Es scheint, dass es zwei "akzeptierte" Methoden gibt: die Fisher-Methode und die Stouffer-Methode .pNNNppp Meine Frage betrifft die Methode von Stouffer. Für jeden einzelnen Test ich einen z-Score . Unter einer Nullhypothese …
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Unterschied zwischen den einer Korrelation zugrunde liegenden Annahmen und einem Regressionssteigungstest von Bedeutung
Meine Frage entstand aus einer Diskussion mit @whuber in den Kommentaren einer anderen Frage . Konkret lautete der Kommentar von @whuber wie folgt: Ein Grund dafür könnte sein, dass die Annahmen, die einem Korrelationstest und einem Regressionssteigungstest zugrunde liegen, unterschiedlich sind. Selbst wenn wir verstehen, dass Korrelation und Steigung wirklich …
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Vergleichen und Gegenüberstellen von p-Werten, Signifikanzniveaus und Typ-I-Fehlern
Ich habe mich gefragt, ob irgendjemand einen genauen Überblick über die Definitionen und Verwendungen von p-Werten, Signifikanzniveau und Typ-I-Fehler geben kann. Ich verstehe, dass p-Werte definiert sind als "die Wahrscheinlichkeit, eine Teststatistik zu erhalten, die mindestens so extrem ist wie die, die wir tatsächlich beobachtet haben", während ein Signifikanzniveau nur …
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Welchen Sinn macht es, p-Werte miteinander zu vergleichen?
Ich habe zwei Populationen (Männer und Frauen) mit jeweils Proben. Für jede Stichprobe habe ich zwei Eigenschaften A &amp; B (Notendurchschnitt des ersten Jahres und SAT-Punktzahl). Ich habe einen T-Test separat für A &amp; B verwendet: beide fanden signifikante Unterschiede zwischen den beiden Gruppen; A mit und B mit .100010001000p=0.008p=0.008p=0.008p=0.002p=0.002p=0.002 …
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Verwechslung mit falscher Entdeckungsrate und mehrfachen Tests (auf Colquhoun 2014)
Ich habe diesen großartigen Artikel von David Colquhoun gelesen: Eine Untersuchung der Rate falscher Entdeckungen und der Fehlinterpretation von p-Werten (2014). Im Wesentlichen erklärt er, warum die Rate falscher Entdeckungen (FDR) bis zu betragen kann, obwohl wir den Fehler vom Typ I mit kontrollieren .α = 0,0530 %30%30\%α = 0,05α=0.05\alpha=0.05 …
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P-Werte für "multinom" in R abrufen (nnet-Paket)
Wie erhalte ich p-Werte mit der multinomFunktion von nnetpackage in R? Ich habe einen Datensatz, der aus "Pathologie-Scores" (Abwesend, Mild, Schwerwiegend) als Ergebnisvariable und zwei Haupteffekten besteht: Alter (zwei Faktoren: zwanzig / dreißig Tage) und Behandlungsgruppe (vier Faktoren: infiziert ohne ATB; infiziert +) ATB1; infiziert + ATB2; infiziert + ATB3). …
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