Die Normal- oder Gaußsche Verteilung hat eine Dichtefunktion, die eine symmetrische glockenförmige Kurve ist. Es ist eine der wichtigsten Verteilungen in der Statistik. Verwenden Sie das Tag [Normalität], um nach dem Testen der Normalität zu fragen.
Ich verwende in meinem Buch hauptsächlich "Gaußsche Verteilung", aber jemand hat mir nur vorgeschlagen, auf "normale Verteilung" zu wechseln. Besteht ein Konsens darüber, welcher Begriff für Anfänger verwendet werden soll? Natürlich sind die beiden Begriffe Synonyme , daher handelt es sich nicht um eine inhaltliche Frage, sondern lediglich darum, welcher …
Angenommen, Sie erhalten zwei Objekte, deren genaue Position unbekannt ist, die jedoch gemäß Normalverteilungen mit bekannten Parametern verteilt sind (z. B. a∼N(m,s)ein∼N(m,s)a \sim N(m, s) und b∼N(v,t))b∼N(v,t))b \sim N(v, t)) . Wir können annehmen, dass dies beide bivariate Normalen sind, so dass die Positionen durch eine Verteilung über (x,y)(X,y)(x,y) Koordinaten …
Gibt es einen tiefen Unterschied zwischen einer Normal- und einer Gaußschen Verteilung? Ich habe viele Artikel gesehen, in denen sie unterschiedslos verwendet wurden, und ich bezeichne sie normalerweise auch als dasselbe. Mein PI hat mir kürzlich mitgeteilt, dass es sich bei einem Normalfall um den speziellen Fall des Gaußschen mit …
Angenommen, und Φ ( ⋅ )ϕ(⋅)ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ(⋅)Φ(⋅)\Phi(\cdot) sind Dichtefunktion und Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung. Wie kann man das Integral berechnen: ∫∞−∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw∫-∞∞Φ(w-einb)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm dw
Ich habe mich eine Weile darüber gewundert. Ich finde es ein bisschen komisch, wie plötzlich es passiert. Warum brauchen wir eigentlich nur drei Uniformen, damit ZnZnZ_n so glatt wird? Und warum geschieht das Glätten so relativ schnell? Z2Z2Z_2 : Z3Z3Z_3 : (Bilder, die schamlos aus John D. Cooks Blog gestohlen …
In einer Normalverteilung hat die Regel 68-95-99.7 eine große Bedeutung für die Standardabweichung, aber was würde die Standardabweichung in einer nicht normalen Verteilung bedeuten (multimodal oder schief)? Würden alle Datenwerte noch innerhalb von 3 Standardabweichungen liegen? Haben wir Regeln wie die 68-95-99.7 für nicht normale Distributionen?
Gibt es bekannte Formeln für die Ordnungsstatistik bestimmter Zufallsverteilungen? Insbesondere die Statistik erster und letzter Ordnung einer normalen Zufallsvariablen, aber auch eine allgemeinere Antwort wären wünschenswert. Bearbeiten: Um dies zu verdeutlichen, suche ich nach Näherungsformeln, die mehr oder weniger explizit ausgewertet werden können, nicht nach dem exakten ganzzahligen Ausdruck. Zum …
ich habe zwei Normalverteilungen A und B mit den Bedeutungen und und den Varianzen und . Ich möchte eine gewichtete Mischung dieser beiden Verteilungen mit den Gewichten und wobei und . Ich weiß, dass der Mittelwert dieser Mischung .μAμA\mu_AμBμB\mu_BσAσA\sigma_AσBσB\sigma_Bpppqqq0≤p≤10≤p≤10\le p \le 1q=1−pq=1−pq = 1-pμAB=(p×μA)+(q×μB)μAB=(p×μA)+(q×μB)\mu_{AB} = (p\times\mu_A) + (q\times\mu_B) Was wäre …
Dies ist wahrscheinlich eine Amateurfrage, aber ich bin daran interessiert, wie die Wissenschaftler auf die Form der Normalverteilungswahrscheinlichkeitsdichtefunktion gekommen sind. Was mich im Grunde stört, ist, dass es für jemanden vielleicht intuitiver ist, wenn die Wahrscheinlichkeitsfunktion normalverteilter Daten eher die Form eines gleichschenkligen Dreiecks als eine Glockenkurve hat, und wie …
Ich hatte noch nie einen Statistikkurs und hoffe, dass ich hier an der richtigen Stelle nachfragen kann. Angenommen, ich habe nur zwei Daten, die eine Normalverteilung beschreiben: den Mittelwert μμ\mu und die Varianz σ2σ2\sigma^2 . Ich möchte einen Computer verwenden, um zufällig eine Stichprobe aus dieser Distribution zu ziehen, sodass …
Angenommen, ich habe eine multivariate normale Dichte . Ich möchte die zweite (teilweise) Ableitung von . Ich bin mir nicht sicher, wie ich eine Ableitung einer Matrix nehmen soll.N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu Wiki sagt, nimm das Derivat Element für Element in die Matrix. Ich arbeite mit der Laplace-Approximation Der Modus ist .Θ …
Dieses Problem scheint die ganze Zeit seinen hässlichen Kopf zu haben, und ich versuche, es für mein eigenes Verständnis von Statistik (und Vernunft!) Zu enthaupten. Die Annahmen allgemeiner linearer Modelle (t-Test, ANOVA, Regression usw.) beinhalten die "Annahme der Normalität", aber ich habe festgestellt, dass dies selten klar beschrieben wird. Ich …
Wikipedia sagt - In der Wahrscheinlichkeitstheorie legt der zentrale Grenzwertsatz (Central Limit Theorem, CLT) fest, dass in den meisten Situationen , wenn unabhängige Zufallsvariablen addiert werden, ihre ordnungsgemäß normalisierte Summe zu einer Normalverteilung tendiert (informell eine "Glockenkurve"), selbst wenn die ursprünglichen Variablen selbst keine sind normal verteilt... Wenn "in den …
Gemäß diesem sehr interessanten Artikel im Quanta Magazine: "Ein lang ersehnter Beweis, gefunden und fast verloren" - wurde bewiesen, dass ein gegebener Vektor eine multivariate Gaußsche Verteilung hat, und gegebenen Intervallen I 1 , ... , I n , die mittels der entsprechenden Komponenten zentriert um x , dannx =( …
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