Als «nonparametric» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag, um nach der Art der nichtparametrischen oder parametrischen Methoden oder dem Unterschied zwischen beiden zu fragen. Nichtparametrische Methoden beruhen im Allgemeinen auf wenigen Annahmen über die zugrunde liegenden Verteilungen, während parametrische Methoden Annahmen treffen, die es ermöglichen, Daten durch eine kleine Anzahl von Parametern zu beschreiben.

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Stellen Sie fest, ob sich ein verteilter Prozess mit starkem Schwanz erheblich verbessert hat
Ich beobachte die Bearbeitungszeiten eines Prozesses vor und nach einer Änderung, um festzustellen, ob sich der Prozess durch die Änderung verbessert hat. Der Prozess hat sich verbessert, wenn die Bearbeitungszeit reduziert wird. Die Verteilung der Verarbeitungszeit ist fett begrenzt, daher ist ein Vergleich anhand des Durchschnitts nicht sinnvoll. Stattdessen möchte …
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Parametrische Probengrößenberechnung und nicht parametrische Analyse
Ich bin gespannt, ob jemand eine bestimmte Referenz (Text oder einen Zeitschriftenartikel) hat, um die in der medizinischen Literatur übliche Praxis der Berechnung der Probengröße mit parametrischen Methoden (dh unter der Annahme einer Normalverteilung und einer bestimmten Varianz der Messungen) zu unterstützen. wenn die Analyse des primären Versuchsergebnisses mit nichtparametrischen …
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Was sind Beispiele aus der Praxis für „nicht parametrische statistische Modelle“?
Ich lese hier den Wikipedia-Artikel über statistische Modelle und bin etwas ratlos über die Bedeutung von "nichtparametrischen statistischen Modellen", insbesondere: Ein statistisches Modell ist nichtparametrisch, wenn der Parametersatz unendlich dimensional ist. Ein statistisches Modell ist semiparametrisch, wenn es sowohl endlichdimensionale als auch unendlichdimensionale Parameter aufweist. Wenn d die Dimension von …
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Friedman-Test gegen Wilcoxon-Test
Ich versuche, die Leistung eines überwachten Klassifizierungsalgorithmus für maschinelles Lernen zu bewerten. Die Beobachtungen fallen in nominelle Klassen (2 vorerst, ich möchte dies jedoch auf Probleme mit mehreren Klassen verallgemeinern), die aus einer Population von 99 Probanden stammen. Eine der Fragen, die ich beantworten möchte, ist, ob der Algorithmus einen …
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Was ist der Unterschied zwischen verteilungsfreien Statistiken / Methoden und nicht parametrischen Statistiken?
Aus Wikipedia Die erste Bedeutung von nicht parametrisch umfasst Techniken, die nicht auf Daten beruhen, die zu einer bestimmten Verteilung gehören. Dazu gehören unter anderem: Verteilungsfreie Methoden, die nicht auf Annahmen beruhen, dass die Daten aus einer bestimmten Wahrscheinlichkeitsverteilung stammen. Als solches ist es das Gegenteil von parametrischer Statistik. Es …
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Wie man den Nemenyi-Post-Hoc-Test nach dem Friedman-Test richtig anwendet
Ich vergleiche die Leistung mehrerer Algorithmen für mehrere Datensätze. Da nicht garantiert wird, dass diese Leistungsmessungen normal verteilt sind, habe ich den Friedman-Test mit dem Nemenyi-Post-Hoc-Test basierend auf Demšar (2006) gewählt . Ich fand dann ein anderes Papier, das nicht nur andere Methoden wie den Quade-Test mit anschließendem Shaffer-Post-hoc-Test vorschlägt, …
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Wie teste ich einen Interaktionseffekt mit einem nicht parametrischen Test (z. B. einem Permutationstest)?
Ich habe zwei kategoriale / nominale Variablen. Jeder von ihnen kann nur zwei unterschiedliche Werte annehmen (also habe ich insgesamt 4 Kombinationen). Jede Wertekombination enthält eine Reihe numerischer Werte. Ich habe also 4 Sätze von Zahlen. Um es konkreter zu machen, nehmen wir an, ich habe male / femaleund young …
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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …
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Sind Ordnungs- oder Intervalldaten für den von Wilcoxon signierten Rangtest erforderlich?
Nachdem ich mir mehrere Online-Quellen angesehen habe, kann ich keine klare Antwort bekommen. Könnte mir bitte jemand klarstellen, ob Ordnungsdaten für die WSRT ausreichen und wenn nicht, ist der Vorzeichentest eine geeignete Alternative? Schließlich ist dies für mein Dissertationsprojekt an der Universität. Wenn also Referenzen / Literatur in die Antworten …
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