Mehrere Vergleiche in einem nicht parametrischen Test


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Sie suchen nach Dunns Test (oder beispielsweise nach dem Conover-Iman-Test). Dies ist einer Reihe von paarweisen Rangsummentests sehr ähnlich , aber Dunns Versionen (1) berücksichtigen die gepoolte Varianz die durch die Nullhypothese impliziert wird, und (2) behalten die Rangfolge bei, die zur Durchführung des Kruskal-Wallis-Tests verwendet wurde. Die Durchführung von Wilcoxon / Mann-Whitney-Rangsummentests für Gartensorten wird bei diesen Problemen ignoriert. Natürlich kann man für mehrere Vergleiche mit Dunns Test familienbezogene Fehlerraten- oder falsche Entdeckungsratenkorrekturen durchführen.

Dunns Test ist für Stata im Paket dunntest (vom Stata-Typ net describe dunntest, from(https://alexisdinno.com/stata)bei Verbindung mit dem Internet) und für R im Paket dunn.test implementiert . Beide Pakete enthalten viele Anpassungsoptionen für mehrere Vergleiche. Man könnte auch Dunns Test in SAS unter Verwendung des Elliott- und Hynan-Makros KW_MC durchführen .

Wie ich in einer verwandten CV-Frage schrieb : Es gibt einige weniger bekannte paarweise Post-hoc- Tests, die einem abgelehnten Kruskal-Wallis folgen, einschließlich Conover-Iman (wie Dunn, jedoch basierend auf der t- Verteilung und nicht auf der z- Verteilung). streng leistungsstärker als Dunn-Test, und auch für Stata im Paket implementiert conovertest , und für R in dem conover.test Paket) und die Dwass-Stahl-Citchlow-Fligner Tests.


Literaturhinweise
Dunn, OJ (1964). Mehrere Vergleiche mit Rang-Summen. Technometrics , 6 (3): 241–252.


Können Sie erläutern, warum Sie keine weichen Methoden wie "fdr" verwenden?
user4581

@ user4581 Ich bin nicht sicher, ob ich Ihre Frage verstehe. Was meinst du mit "weich"? Zweitens, was meinst du mit "warum nicht"? Man kann sicherlich falsche Entdeckungsratenmethoden verwenden, um mehrere Vergleiche mit Dunns Test oder dem Conover-Iman-Test anzupassen.
Alexis
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