Als «nonparametric» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag, um nach der Art der nichtparametrischen oder parametrischen Methoden oder dem Unterschied zwischen beiden zu fragen. Nichtparametrische Methoden beruhen im Allgemeinen auf wenigen Annahmen über die zugrunde liegenden Verteilungen, während parametrische Methoden Annahmen treffen, die es ermöglichen, Daten durch eine kleine Anzahl von Parametern zu beschreiben.

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Was ist die Nullhypothese im Mann-Whitney-Test?
Sei ein Zufallswert aus Verteilung 1 und sei ein Zufallswert aus Verteilung 2. Ich dachte, dass die Nullhypothese für den Mann-Whitney-Test .X1X1X_1X2X2X_2P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) Wenn ich Simulationen des Mann-Whitney-Tests mit Daten aus Normalverteilungen mit gleichen Mitteln und gleichen Varianzen mit , erhalte ich Fehlerraten vom Typ …
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Haben stochastische Prozesse wie der Gaußsche Prozess / Dirichlet-Prozess Dichten? Wenn nicht, wie kann die Bayes-Regel auf sie angewendet werden?
Der Dirichlet-Prozess und der Gauß-Prozess werden oft als "Verteilungen über Funktionen" oder "Verteilungen über Verteilungen" bezeichnet. Kann ich in diesem Fall sinnvoll über die Dichte einer Funktion unter einem Hausarzt sprechen? Das heißt, haben der Gaußsche Prozess oder der Dirichlet-Prozess eine Vorstellung von einer Wahrscheinlichkeitsdichte? Wenn dies nicht der Fall …
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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.
Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden können. In diesem Sinne, ich …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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Vorteil der Kernel-Dichteschätzung gegenüber der parametrischen Schätzung
Gibt es einen bestimmten Grund, warum Sie die Kernel-Dichteschätzung der parametrischen Schätzung vorziehen? Ich habe gelernt, die Verteilung an meine Daten anzupassen. Diese Frage kam zu mir. Meine Datengröße ist mit 7500 Datenpunkten relativ groß. Auto Ansprüche. Mein Ziel ist es, es an eine Verteilung anzupassen (nichtparametrisch oder parametrisch). Verwenden …
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Ist die Kernel-Regression der Gaußschen Prozess-Regression ähnlich?
Ich habe zuvor die Nadaraya-Watson-Kernel-Regression verwendet, um Daten zu glätten. Kürzlich bin ich auf die Gaußsche Prozessregression gestoßen. Auf den ersten Blick scheinen sie nicht verwandt zu sein. Aber ich frage mich, ob es vielleicht eine tiefere Verbindung gibt, die mir nicht bewusst ist. Ist die Nadaraya-Watson-Kernel-Regression ein Sonderfall von …
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Macht in der Proteomik?
Zuschüsse erfordern häufig eine Leistungsanalyse, um eine vorgeschlagene Stichprobengröße zu unterstützen. In der Proteomik (und den meisten -omics) gibt es 100 bis 1000 Merkmale / Variablen, die über 10 Proben gemessen werden (vielleicht 100, aber unwahrscheinlich). Es ist auch bekannt, dass einige dieser Maßeinheiten (z. B. Spektralzahlen von Proteinen) nicht …
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Buch für nicht parametrische Statistiken
Was wäre ein gutes Buch für nichtparametrische Statistiken? Nicht nur die Einführung, sondern auch das fortgeschrittene Niveau. Außerdem schaue ich mir etwas an, das ich zum Lernen und nicht als Referenz verwenden kann. Insbesondere suche ich nach einem Buch, das Grundlagen hinter nichtparametrischen Methoden, nichtparametrischen Inferenzen, Methoden zur Bewertung nichtparametrischer …
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Ist es falsch, vor dem Wilcoxon-Test zu zittern?
Ich habe ein Skript geschrieben, das die Daten mit dem testet wilcox.test, aber als ich die Ergebnisse erhielt, waren alle p-Werte gleich 1. Ich habe auf einigen Websites gelesen, dass Sie vor dem Testen der Daten Jitter verwenden könnten (um Verbindungen zu vermeiden, wie sie sagten). Ich habe das getan …
9 r  nonparametric  ties 
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Nichtparametrische Mehrweganova
Ich muss ein faktorielles Design mit fünf Faktoren (von denen einer in einem anderen verschachtelt ist) und numerischen Antworten analysieren. Ich möchte eine nichtparametrische ANOVA durchführen, kann aber natürlich weder den Kruskall Wallis- noch den Friedman-Test verwenden (ich habe Maßnahmen wiederholt). Gibt es einen Befehl oder einen Code in R, …
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