Als «modeling» getaggte Fragen

Dieses Tag beschreibt den Prozess der Erstellung eines statistischen oder maschinellen Lernmodells. Fügen Sie immer ein spezifischeres Tag hinzu.


3
Assoziationstest für einen normalverteilten DV durch richtungsunabhängige Variablen?
Gibt es einen Hypothesentest, ob eine normalverteilte abhängige Variable einer direktional verteilten Variablen zugeordnet ist? Wenn beispielsweise die Tageszeit die erklärende Variable ist (und Dinge wie Wochentag, Monat des Jahres usw. irrelevant sind), kann auf diese Weise die Tatsache berücksichtigt werden, dass 23 Uhr 22 Stunden vor 1 Uhr morgens …

1
Anpassung an räumliche Daten anpassen
Cross-Posting meiner Frage von Mathoverflow , um einige Statistiken spezifische Hilfe zu finden. Ich studiere einen physikalischen Prozess, der Daten generiert, die gut in zwei Dimensionen mit nicht negativen Werten projizieren. Jeder Prozess hat eine (projizierte) Spur vonxxx- -yyy Punkte - siehe Bild unten. Die Beispielspuren sind blau, ein problematischer …

1
Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

2
Anpassungsmodell für zwei Normalverteilungen in PyMC
Da ich ein Softwareentwickler bin, der versucht, mehr Statistiken zu lernen, müssen Sie mir vergeben, bevor ich überhaupt anfange. Dies ist ein ernstes Neuland ... Ich habe PyMC gelernt und einige wirklich (wirklich) einfache Beispiele durchgearbeitet . Ein Problem, bei dem ich nicht zur Arbeit kommen kann (und für das …
10 modeling  python  pymc 

1
Sind Regressionen mit Schülerfehlern nutzlos?
Bitte bearbeiten. Wenn Sie Daten mit starken Schwänzen haben, scheint es intuitiv zu sein, eine Regression mit Schülerfehlern durchzuführen. Während ich diese Möglichkeit erkundete, stieß ich auf dieses Papier: Breusch, TS, Robertson, JC & Welsh, AH (1. November 1997). Die neue Kleidung des Kaisers: eine Kritik des multivariaten Regressionsmodells. Statistica …





1
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit für diesen Prozess?
Ein Patient wird ins Krankenhaus eingeliefert. Ihre Aufenthaltsdauer hängt von zwei Dingen ab: der Schwere ihrer Verletzung und der Höhe ihrer Versicherungsbereitschaft, um sie im Krankenhaus zu halten. Einige Patienten werden vorzeitig abreisen, wenn ihre Versicherung beschließt, die Zahlung für ihren Aufenthalt einzustellen. Nehmen Sie Folgendes an: 1) Die Verweildauer …


1
Was ist probabilistische Programmierung?
Seit einem Jahr höre ich viel über PP-Frameworks ( Probabilistic Programming ) wie PyMC3 und Stan und wie großartig PP ist. Und heute hat mir jemand diesen Link mitgeteilt: Pyro: eine Deep Probabilistic Programming Language Ich verfolge jedoch nicht wirklich das Besondere daran, da es sich so anfühlt, als ob …

5
Normalverteilung über einen begrenzten Bereich
Gibt es eine Verteilung, die der Gaußschen (Normal-) Verteilung ähnelt, deren Wahrscheinlichkeitsdichte jedoch nur über ein definiertes Segment ungleich Null ist? Die Frage stellte sich, als ich versuchte, die "Kugelausbreitung" innerhalb eines Kreises zu modellieren. Die Gaußsche Verteilung funktioniert gut, aber es besteht immer die Möglichkeit, dass die Kugel außerhalb …

2
Statistische Inferenz unter Modellfehlspezifikation
Ich habe eine allgemeine methodologische Frage. Möglicherweise wurde es bereits beantwortet, aber ich kann den entsprechenden Thread nicht finden. Ich werde Hinweise auf mögliche Duplikate schätzen. ( Hier ist eine ausgezeichnete, aber ohne Antwort. Dies ist auch im Geist ähnlich, selbst mit einer Antwort, aber letztere ist aus meiner Sicht …

Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.